Together Computer 是一个云平台，专为训练和服务开源人工智能模型而设计。成立于2022年，该公司提供基础设施和工具，使开发者和企业能够构建、微调并部署大型语言模型及其他机器学习系统。Together Computer 将自己定位为专有 AI 产品的替代方案，强调透明度、定制化以及社区驱动的发展。
该平台支持一系列开源模型，包括基于 transformer 架构的模型，并提供托管训练集群、推理端点和微调 API 等服务。通过利用高性能计算资源，包括来自 AMD 和 NVIDIA（未列出，但隐含）等供应商的 GPU，Together Computer 旨在降低运行大规模 AI 工作负载的成本和复杂性。
历史与创立
Together Computer 于 2022 年由一群具有机器学习和分布式系统背景的研究人员和工程师创立::创始人，包括 Chen Wu 和 Freddie Sulit，力求解决将 AI 模型扩展到超出单个组织能力范围的挑战::该公司迅速因其对开源 AI 的关注而受到关注，从风险投资公司筹集了大量资金::
2023 年，Together Computer 推出了其旗舰平台，其中包括一套用于训练和服务模型的工具::该平台在寻求灵活、经济高效的专有云服务替代方案的初创企业和研究机构中获得了关注::
技术与基础设施
Together Computer 的基础设施构建在支持训练和推理的分布式计算架构之上::该平台利用 AWS 和其他云提供商来提供可扩展的 GPU 集群，并提供 AWS Trainium 和其他专用硬件的选项::这使用户能够运行大规模训练任务，而无需投资物理基础设施::
该公司还开发开源软件工具，例如 Together Inference Engine，该引擎优化模型服务以实现低延迟和高吞吐量::这些工具旨在与 PyTorch（未列出，但隐含）和 TensorFlow（未列出，，但隐含）等流行框架配合使用，并支持来自 Hugging Face（未列出，，但隐含）和其他存储库的模型::
产品和服务
Together Computer 提供一系列针对不同用例量身定制的产品和服务::
- 托管训练：用户可以在专用集群上启动训练任务，，支持分布式训练和检查点::
- 推理端点：将模型部署为 API，，具有自动扩展和负载均衡功能::
- 微调：用于将预训练模型适应特定领域或任务的工具::
这些服务可通过 Web 控制台、CLI 和 REST API 访问，，便于与现有工作流程集成::
##开源贡献
Together Computer 是开源 AI 的坚定倡导者::该公司已根据开放许可发布了多个模型和工具，，包括 Together RedPajama 数据集，，这是一个用于训练语言模型的大规模语料库::该数据集于 2023 年发布，，旨在复制专有数据集的质量，，同时保持免费可用::
此外，Together Computer 还为 生成式 AI 研究的发展做出了贡献，，与学术机构和行业合作伙伴合作::该公司的努力已获得 AI 社区的认可，，其模型出现在排行榜和基准测试中::
##市场定位与竞争
Together Computer 在竞争激烈的环境中运营，，其中包括 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等主要云提供商，，以及 CoreWeave、Cerebras 和 Groq 等专业 AI 基础设施公司::与这些竞争对手不同，，Together Computer 专注于开源模型，，提供更灵活和可定制的平台::
该公司还与 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 等 AI 研究组织竞争，，但通过不开发专有模型来区分自己::相反，，它使用户能够构建和部署自己的模型，，促进创新并减少对封闭系统的依赖::
##未来方向
截至 2025 年，，Together Computer 继续扩展其产品，，计划支持更多硬件加速器并改进其软件栈::该公司还在探索与 AMD 和 Intel 等半导体公司的合作，，以优化在不同架构上的性能::
随着对 AI 解决方案需求的增长，，Together Computer 旨在成为开源 AI 开发的领先平台，，使更广泛的社区能够参与机器学习的进步::