彼得·斯通（生于1971年）是德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学教授，领导学习智能体研究小组。他的研究聚焦于人工智能，特别是机器学习和多智能体系统，这些系统涉及多个自主智能体在共享环境中交互和学习。斯通于2016年至2018年担任人工智能促进协会（AAAI）主席，体现了他在该领域的领导地位。
斯通于1993年在卡内基梅隆大学获得计算机科学学士学位，并于1998年在曼努埃拉·维洛索的指导下获得该校博士学位。他在多智能体学习方面的博士工作为后来在机器人和游戏人工智能领域的贡献奠定了基础。他于1999年加入德克萨斯大学奥斯汀分校任教，此后指导了众多学生并发表了大量论文。
研究贡献
斯通的研究涵盖多智能体系统、机器学习和机器人学。一项显著成就是UT Austin Villa机器人足球队，该队于2003年和2004年赢得RoboCup仿真联赛冠军。这项工作展示了强化学习和团队协调如何应用于复杂、动态的环境。他还为自动驾驶车辆导航算法的开发做出了贡献，包括自适应巡航控制和交叉口管理方面的工作，这些对Waymo及其他自动驾驶技术具有影响。
在多智能体系统中，斯通引入了“智能体建模”的概念，即智能体学习预测其他智能体的行为以改进决策。他2000年关于分层学习的论文将复杂任务分解为子任务，被广泛引用。他还探索了基于拍卖的资源分配和游戏中的对手建模等主题，架起了理论人工智能与应用人工智能之间的桥梁。
领导与服务
斯通担任AAAI主席期间（2016–2018年）恰逢人工智能研究和公众兴趣的快速增长期。他推动了促进人工智能多样性和伦理的举措，包括AAAI 2016年秋季人工智能与社会研讨会。他还担任OpenAI和Google DeepMind的顾问委员会成员，为人工智能安全和政策提供指导。他于2017年在美国参议院就人工智能和就业的未来作证，凸显了他作为公共知识分子的角色。
在德克萨斯大学内部，斯通曾担任计算机科学系主任，并在建立人工智能与机器人计划中发挥了重要作用。他与Nokia Bell Labs和Xerox PARC合作开展了与分布式系统和人机交互相关的项目，促进了产业与学术界的伙伴关系。
奖项与荣誉
斯通获得了众多荣誉，包括2014年AAAI罗伯特·S·恩格尔莫尔纪念讲座奖和2016年ACM/SIGART自主智能体研究奖。他是AAAI会士（2010年）和计算机协会（ACM）会士（2018年）。他的教学获得了2013年德克萨斯大学校董会杰出教学奖的认可。这些荣誉反映了他在研究和教育方面的双重影响。
当前工作与影响
截至2020年代中期，斯通继续研究大型语言模型及其在多智能体系统中的集成，探索Transformer架构如何实现智能体之间更复杂的通信和协调。他近期的项目包括使用深度学习进行机器人实时决策，以及研究人工智能的社会影响，如公平性和透明度。斯通的工作影响了学术研究和实际应用，从亚马逊网络服务的基于云的人工智能工具到特斯拉自动驾驶系统。
斯通的遗产以他对严谨、跨学科研究的承诺以及对负责任人工智能发展的倡导为标志。他的贡献塑造了人工智能作为一门学科的发展轨迹，他的指导培养了一代新的研究者，他们继续推动人工智能所能实现的边界。