马文·明斯基（1927-2016）是美国认知科学家，也是人工智能领域的奠基人之一，他共同创办了麻省理工学院人工智能实验室，并协助组织了1956年的达特茅斯研讨会。他与西摩·帕珀特合著的1969年著作《感知机》被广泛认为是导致神经网络研究经费被削减超过十年的主要原因。
创办麻省理工学院人工智能实验室
明斯基在哈佛大学和普林斯顿大学学习数学，其1954年的博士论文研究了神经网络和强化学习，期间于1951年建造了SNARC，一台早期的神经网络学习机器。1959年，他与约翰·麦卡锡共同创办了后来的麻省理工学院人工智能实验室，使麻省理工学院与斯坦福大学和卡内基梅隆大学一同成为该领域的领先中心之一。
《感知机》与第一次人工智能寒冬
1969年，明斯基和帕珀特出版了《感知机》，对弗兰克·罗森布拉特开创的单层感知机模型进行了严谨的数学分析。该书证明此类网络无法计算某些简单函数，尤其是异或（XOR）函数，其怀疑性的论述常被归咎为，连同英国1973年莱特希尔报告后的经费削减，将研究和投资从神经网络转向符号人工智能方法长达约十五年，这一时期后来被视为人工智能寒冬的一部分。批评者认为该书所述的局限性被夸大或误用于多层网络，而多层网络并不存在同样的约束，但其对经费的寒蝉效应是真实存在的。
《心智社会》与后期工作
明斯基1986年的著作《心智社会》提出，智能并非源于单一机制，而是由许多简单、专门化的过程（即“智能体”）相互作用而产生，这一思想在认知科学及后来的多智能体人工智能框架中具有影响力，包括现代的多智能体系统。他继续撰写关于心智本质和机器意识的作品，包括《情感机器》（2006年），并始终积极倡导追求广泛、类人的机器智能，而非狭隘的应用，这一立场与后来关于通用人工智能的辩论相关联。
遗产
明斯基于1969年获得图灵奖，并一直是具有影响力、有时也引发争议的人物，直至2016年去世。他的人工智能符号方法和认知架构路径，加上他对神经网络的早期怀疑，与杰弗里·辛顿等人领导的深度学习革命形成鲜明对比，后者通过反向传播训练的多层网络克服了明斯基和帕珀特在单层感知机中识别的局限性。