达特茅斯夏季人工智能研究项目，通常被称为达特茅斯研讨会，是1956年夏天在新罕布什尔州汉诺威的达特茅斯学院举行的一次约两个月的聚会。它被广泛认为是人工智能作为一个命名学术领域的奠基事件。
提案
该研讨会源于1955年由时任达特茅斯数学系年轻教授的约翰·麦卡锡与马文·明斯基、克劳德·香农以及IBM的纳撒尼尔·罗切斯特共同撰写的一份资助提案。提案提交给洛克菲勒基金会，请求资助一项关于人工智能的研究，这是该确切短语首次有文献记载的使用，并陈述了组织者的猜想，即学习的每个方面或任何其他智能特征原则上都可以被精确描述，以至于可以制造机器来模拟它。洛克菲勒基金会批准的拨款比请求的少，研讨会于1956年6月召开。
参与者和主题
整个夏天的出席人数有所变动，而非固定群体全程在场，参与者包括麦卡锡、明斯基、香农、罗切斯特、赫伯特·西蒙、艾伦·纽厄尔、阿瑟·塞缪尔以及其他几位后来塑造该领域的研究者。纽厄尔和西蒙带来了逻辑理论家的早期演示，这是一个能够证明数学定理的程序，一些历史学家认为这是第一个可运行的人工智能程序，也是该聚会的亮点。讨论主题涵盖神经网络、计算理论、语言处理、问题解决，以及参与者所称的自我改进，这是后来被讨论为机器学习的早期表述。
成果和遗产
研讨会没有产生单一的统一理论或技术突破，参与者后来回忆说，它比雄心勃勃的提案所承诺的更为分散和缺乏结论性。其持久意义在于制度和修辞层面：它创造了该领域的名称，聚集了许多奠基人物于一处，并设定了研究方向，即符号推理、搜索和机器学习，这些主导了人工智能接下来的几十年。该事件通常被引用为人工智能历史的起点，是衡量后续AI寒冬和复兴（包括始于2012年ImageNet时刻的深度学习时代）的参照点。