韩国AI战略是指韩国政府为推进Artificial intelligence研究、开发及产业应用而采取的一套协调一致的国家政策、投资计划和制度举措。该战略涵盖多个五年计划、资助项目及监管框架，旨在促进Machine learning、Deep learning及相关领域的创新，同时强化国内半导体和计算基础设施。它涉及政府各部门、研究机构以及Samsung Electronics和Samsung Research等大型企业的协作。
该战略的出台是对全球AI竞争（尤其是来自美国和中国的竞争）的回应，并力求利用韩国在硬件制造和高速连接方面的优势。它包括AI人才培养、计算资源以及将AI融入公共服务和关键产业的目标。其方针在历届政府间不断演变，反映了技术优先事项和经济状况的变化。
政策框架与治理
该战略的基础文件是2019年12月公布的《国家人工智能战略》。该计划勾勒出到2030年使韩国成为领先AI国家的愿景，具体目标包括扩大国内AI相关经济活动并打造强大的AI生态系统。该战略由第四次工业革命总统委员会协调，该委员会后改组为AI总统委员会，负责监督各部门间的政策协调。
关键治理要素包括设立AI融合基金（初始资本约1万亿韩元，约合8.5亿美元）以及将AI指定为国家战略技术。后续计划，如AI光州项目和数字新政，为AI研究中心和数据基础设施追加了资金。政府还引入监管沙盒，以便在医疗和金融等领域更快地测试AI应用。
##投资与基础设施
该战略的核心支柱之一是投资计算基础设施，特别是AI专用半导体。政府承诺开发国产AI芯片，包括神经处理单元（NPU），以减少对NVIDIA和AMD等外国供应商的依赖。2023年，韩国科学技术信息通信部宣布计划在五年内投资8262亿韩元（约合6.2亿美元）用于AI芯片开发，Samsung Electronics和sk-hynix等公司参与其中。
该战略还包括建设国家AI计算中心，例如光州国家AI中心，为研究人员和初创企业提供高性能计算资源。政府鼓励与Amazon Web Services和Microsoft Azure等提供商建立云基础设施合作伙伴关系，以推动公共部门采用AI。政府设定了到2030年通过大学项目和职业培训将AI专业人才增至10万人的目标。
##研发优先事项
研究工作聚焦于基础AI技术，包括Large language model、Neural network架构以及Generative AI应用。政府通过信息通信技术规划与评价研究院（IITP）资助项目，该院同时支持基础研究和应用开发。值得注意的举措包括开发韩语AI模型，例如naver的HyperCLOVA模型，该模型获得了政府支持。
学术机构发挥着重要作用，kaist和seoul-national-university等大学获得AI研究资助。该战略鼓励与Google DeepMind和OpenAI等全球研究组织通过联合项目和人才交流计划开展合作。然而，截至2024年，大多数核心研究仍在国内进行，重点是使国际进展适应韩国语言和文化背景。
##产业应用与落地
一个主要目标是推动AI在各行业的广泛采用，从制造业到医疗保健。该战略包括为中小企业实施AI解决方案提供税收优惠和补贴。在制造业中，AI被应用于质量控制和预测性维护，利用韩国强大的Samsung Electronics和TSMC供应链（尽管台积电是台湾企业，但它是合作伙伴）汽车行业使用AI进行自动驾驶，hyundai等公司与Waymo和Tesla技术开展合作。
医疗AI是优先领域，政府支持诊断工具和药物发现。该战略还推动AI在公共服务中的应用，如智慧城市管理和灾害响应。金融监管机构已批准基于AI的信用评分和欺诈检测系统。政府建立了数据共享平台以促进AI训练，同时通过《个人信息保护法》解决隐私问题。
##国际合作与挑战
韩国参与国际AI治理讨论，包括全球AI伙伴关系（GPAI）和OECD倡议。该战略包括与美国和欧盟等国家的双边协议，以促进研究合作和标准协调。然而，挑战依然存在，包括与美国和中国相比缺乏顶尖AI研究人员，以及计算基础设施成本高昂。
截至2025年，该战略因研究商业化进展缓慢以及可能阻碍创新的监管障碍而受到批评。政府已通过修订计划作出回应，包括2024年通过的《AI基本法》，为AI开发和风险管理提供了法律框架。该战略的长期成功取决于持续投资和吸引全球人才的能力。
##未来展望
韩国AI战略持续演进，近期强调主权AI能力和伦理准则。政府旨在增加AI相关出口，并将该国打造为AI硬件和服务中心。随着对Machine learning基础设施和Deep learning研究的持续投资，韩国力求与领先AI国家竞争，同时满足国内经济需求。该战略的影响将以其将研究转化为商业成功和社会效益的能力来衡量。