막스 플랑크 지능 시스템 연구소(MPI-IS)는 2011년 3월 18일에 설립된 막스 플랑크 학회의 연구 기관이다. 이 연구소는 독일의 슈투트가르트와 튀빙겐 두 곳에 위치한다. 연구소의 사명은 인지, 학습, 상호작용을 수행하는 지능 시스템에 대한 이해를 증진하고, 이 지식을 사회에 이익이 되는 혁신적인 기술 창출에 적용하는 것이다. MPI-IS의 연구는 하드웨어, 소프트웨어, 이론에 걸쳐 있으며, 계산적, 물리적, 사회적 지능에 걸친 학제 간 협력에 중점을 둔다.
연구 부서
MPI-IS는 각각 한 명의 소장이 이끄는 다섯 개의 연구 부서로 구성된다:
- 경험적 추론 (베른하르트 쇨코프, 튀빙겐): 머신 러닝, 인과 추론, 통계적 학습 이론에 중점을 둔다.
- 촉각 지능 (캐서린 쿠헨베커, 슈투트가르트): 촉각 상호작용, 로봇 조작, 인간-로봇 협업을 연구한다.
- 지각 시스템 (마이클 J. 블랙, 튀빙겐): 컴퓨터 비전, 인간 동작 분석, 3D 장면 이해를 조사한다.
- 로봇 재료 (크리스토프 케플링거, 슈투트가르트): 소프트 로보틱스, 인공 근육, 적응형 재료를 개발한다.
- 계산의 사회적 기초 (모리츠 하르트, 튀빙겐): 알고리즘 공정성, 책임성, AI의 사회적 영향을 탐구한다.
현재 연구 그룹
부서 외에도 MPI-IS는 그룹 리더가 이끄는 다수의 독립 연구 그룹을 운영한다. 이 그룹들은 다음을 포함한 다양한 주제를 다룬다:
- AI 안전 및 정렬 (막심 안드리우셴코, 튀빙겐)
- 알고리즘과 사회 (셀레스틴 멘들러-뒤너, 튀빙겐)
- 생체 모방 재료 및 기계 (플로리안 하르트만, 슈투트가르트)
- 계산 응용 수학 및 AI 연구소 (콘스탄틴 루슈, 튀빙겐)
- 사람 중심 안전 시스템을 위한 협력 기계 지능 (사하르 압델나비, 튀빙겐)
- 사이보그 로보틱스 및 지능형 센싱 (안토니아 게오르고풀루, 슈투트가르트)
- 심층 모델 및 최적화 (안토니오 오르비에토, 튀빙겐)
- 구체화된 사회적 상호작용 (필리프 뮐러, 슈투트가르트)
- 머신 러닝의 인간적 측면 (사마디, 튀빙겐)
- 학습 및 동적 시스템 (미하엘 뮐레바흐, 튀빙겐)
- 운동의 신경 역학 (야네케 슈바네, 슈투트가르트)
- 조직 리더십 및 다양성 (크세니아 케플링거, 슈투트가르트)
- 로봇 복합 재료 및 구성 (부세 악타슈, 슈투트가르트)
- 강건한 머신 러닝 (빌란트 브렌델, 튀빙겐)
- 안전 및 효율성 정렬 학습 (요나스 가이핑, 튀빙겐)
- 과학 및 확률적 지능 (막시밀리안 닥스, 튀빙겐)
- 야생적이고 효율적이며 혁신적인 AI 연구소 (리우 스웨이, 튀빙겐)
이니셔티브 및 네트워크
MPI-IS는 여러 협력 이니셔티브 및 네트워크에 적극적으로 참여한다:
- 막스 플랑크 ETH 학습 시스템 센터 (CLS): 2015년에 설립된 취리히 연방 공과대학교와의 공동 박사 과정이다. 2023년 기준으로 CLS는 112명의 박사 과정생 및 박사후 연구원을 펠로우 또는 준펠로우로 입학시켰으며, 50명의 소장, 교수, 연구 그룹 리더가 회원으로 있다. 2019년 7월, 막스 플랑크 학회와 취리히 연방 공과대학교는 프로그램 자금을 2025년까지 연장하기로 합의했다.
- 사이버 밸리: 2016년 12월에 시작된 연구 네트워크로, MPI-IS, 슈투트가르트 대학교, 튀빙겐 대학교, 프라운호퍼 학회, 바덴뷔르템베르크 주가 참여한다. 또한 아마존, BMW 그룹, 다임러 AG, IAV GmbH, 포르쉐 AG, 로버트 보쉬 GmbH, ZF 프리드리히스하펜 AG 등 7개의 산업 파트너가 포함된다. 사이버 밸리는 크리스티안 뷔르케르트 재단, 깁스-슐레 재단, 벡터 재단, 칼 자이스 재단의 지원을 받는다.
- 유럽 학습 및 지능 시스템 연구소 (ELLIS): 2018년에 설립된 ELLIS는 글로벌 AI 연구에서 유럽의 역할을 강화하는 것을 목표로 한다. MPI-IS는 이 범유럽 이니셔티브의 핵심 참여 기관이다.
같이 보기
- 인공지능
- 머신 러닝
- 딥 러닝
- 신경망
- 대규모 언어 모델
- 트랜스포머
- 오픈AI
- 구글 딥마인드
- 아마존 웹 서비스
- 애저
- 구글 클라우드
- MIT CSAIL
- 스탠퍼드 AI 연구소
- 토론토 대학교
- 카네기 멜론 대학교
- 버클리 AI 연구
- 옥스퍼드 대학교
- 웨이모
- 테슬라 오토파일럿
- 마이클 조던
- 아니마 아난드쿠마르
- 사미 벤지오
- 조슈아 테넨바움
- 브렌던 레이크
- 멜라니 미첼
- 아론 쿠르빌
- 알렉산더 마드리
- 알렉세이 에프로스
- 알리 라히미
- 카를로스 게스트린
- 크리스 비숍
- 필리포 멘체르
- 프랑수아 플뢰레
- 아담 최적화
- 잔차 네트워크
- 배치 정규화
- 드롭아웃
- 위치 인코딩
- 멀티 헤드 어텐션
- 크로스 어텐션
- 인코더-디코더
- 시퀀스 투 시퀀스
- 빔 서치
- 데이터 증강
참고 문헌
- 막스 플랑크 지능 시스템 연구소 공식 웹사이트
- 막스 플랑크 학회 연례 보고서
- 사이버 밸리 공식 웹사이트
- ELLIS 공식 웹사이트
- 막스 플랑크 ETH 학습 시스템 센터 공식 웹사이트