새미 벵지오(Samy Bengio, 1965년 출생)는 인공지능과 머신러닝을 전문으로 하는 캐나다의 컴퓨터 과학자이다. 2025년 기준으로 그는 Apple에서 인공지능 및 머신러닝 연구 선임 이사로 재직 중이며, 딥러닝, 신경망, 자연어 처리 등의 분야에서 연구 활동을 이끌고 있다. 벵지오는 약 250편의 과학 논문을 저술했으며, 2010년대 딥러닝 혁명을 촉발하는 데 기여한 초기 연구로 인정받고 있다.
벵지오는 Apple에 합류하기 전에 Google (특히 Google Brain)에서 10년 이상을 보냈다. 그는 또한 스위스의 로잔 연방 공과대학교(EPFL)에서 겸임 교수로 재직 중이며, 널리 사용되는 PyTorch 머신러닝 프레임워크의 전신인 Torch의 공동 저자이기도 하다. 그의 형인 요슈아 벵지오(Yoshua Bengio)는 튜링상 수상자이자 딥러닝 분야의 저명한 인물이다.
교육
벵지오는 1986년 몬트리올 대학교에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했다. 그는 같은 기관에서 계속 공부하여 1989년 "전통적 및 지능형 튜터링 시스템의 통합"이라는 제목의 논문으로 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았다. 1993년에는 몬트리올 대학교에서 "신경망을 위한 파라메트릭 학습 규칙의 최적화"라는 제목의 논문으로 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했다. 그의 박사 연구는 신경망의 학습 알고리즘 개선에 초점을 맞추었으며, 이후 연구의 기초를 마련했다.
초기 경력 및 학계 직위
1999년부터 2007년까지 벵지오는 머신러닝과 다중 모달 상호작용에 중점을 둔 연구 센터인 스위스의 IDIAP 연구소에서 근무했다. 이 기간 동안 그는 EPFL에서도 직책을 맡아 통계적 학습과 신경망에 관한 연구를 수행했다. IDIAP와 EPFL에서의 그의 작업은 음성 인식과 시퀀스 모델링의 발전에 기여했다.
2024년, 벵지오는 EPFL의 컴퓨터 및 통신 과학 분야 겸임 교수로 임명되어 해당 기관과의 지속적인 인연을 공식화했다. 이 역할에는 대학원생 멘토링과 연구 프로젝트 협력이 포함되지만, 그의 주요 소속은 여전히 Apple이다.
딥러닝에 대한 기여
벵지오의 과학적 기여는 DBLP에 색인된 약 250편의 논문에 문서화되어 있으며, 신경망, 머신러닝, 딥러닝, 통계학, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등의 주제를 다룬다. 그의 가장 많이 인용된 연구 중 일부는 2010년대 딥러닝 붐을 촉매하는 데 도움을 준 초기 연구들이다. 여기에는 딥러닝 모델이 생성하는 다양한 학습된 표현을 탐색하는 방법을 보여주는 연구가 포함되며, 이는 이후 아키텍처와 훈련 기법에 영향을 미쳤다.
그는 또한 이미지 캡셔닝에 대한 최초의 딥러닝 접근법 중 하나에 기여했는데, 이는 이미지에 대한 텍스트 설명을 생성하는 작업이다. 이 작업은 시각적 특징 추출을 위한 합성곱 신경망과 언어 생성을 위한 순환 신경망을 결합한 것으로, 이 패러다임은 해당 분야에서 영향력 있게 되었다.
또 다른 주목할 만한 기여는 딥러닝이 작동하는 이유를 이해하는 연구로, 학습된 표현의 속성과 최적화 역학을 조사한 일련의 후속 연구로 이어졌다. 벵지오는 또한 적대적 예제가 실제 세계에 존재할 수 있음을 보여준 최초의 시연 중 하나에 참여하여, 물리적 객체를 수정하면 머신러닝 시스템을 속일 수 있음을 입증했다. 이 발견은 AI 시스템의 보안과 견고성에 중요한 의미를 지녔다.
또한 벵지오는 제로샷 인식에 대한 초기 연구에 참여했는데, 이는 알려진 범주와 알려지지 않은 범주 간의 의미적 관계를 활용하여 훈련 중에 본 적 없는 클래스를 인식하는 것을 목표로 한다. 이 연구는 모델을 훈련 데이터 너머로 확장하는 새로운 경로를 열었다.
전문 활동 및 리더십
벵지오는 머신러닝 커뮤니티에서 여러 리더십 역할을 맡아왔다. 그는 2015년부터 2016년까지 국제 학습 표현 컨퍼런스(ICLR)의 프로그램 의장을 역임했으며, 2018년부터 2020년까지 이사회 멤버였다. 그는 또한 2017년 신경 정보 처리 시스템 컨퍼런스(NeurIPS)의 프로그램 의장과 2018년 총회 의장을 역임했으며, 현재도 NeurIPS의 이사회 멤버로 활동하고 있다.
그는 머신러닝 분야의 주요 학술지인 머신러닝 연구 저널의 편집자이다. 그의 편집 작업은 동료 심사 감독과 저널의 범위를 형성하는 것을 포함한다.
벵지오는 Torch의 공동 저자로, 이는 오늘날 TensorFlow와 함께 사용되는 가장 큰 두 머신러닝 프레임워크 중 하나인 PyTorch의 조상 역할을 한 오픈소스 머신러닝 라이브러리이다. Torch는 유연한 텐서 라이브러리와 자동 미분을 도입하여 이후 프레임워크에 영향을 미쳤다.
Google에서의 시간과 퇴사
벵지오는 Google에서 수년을 보내며 적대적 설정을 포함한 머신러닝을 연구하는 대규모 연구자 그룹을 이끌었다. 그의 팀은 모델의 취약점을 이해하고 악의적인 입력에 대한 방어책을 개발하는 데 초점을 맞추었다.
2020년 12월, 벵지오는 Google이 윤리적 AI 팀의 공동 리더인 팀닛 게브루(Timnit Gebru)를 사전 통보 없이 해고한 직후 Google을 떠났다. 벵지오는 나중에 게브루 해고를 둘러싼 사건에 "충격을 받았다"고 밝혔다. 그의 퇴사는 연구 윤리와 다양성에 관한 Google 내부의 긴장에 주목을 끌었으며, 그는 이후 2021년 Apple에 AI 및 머신러닝 연구 선임 이사로 합류했다.
Apple에서의 현재 활동
Apple에서 벵지오는 인공지능과 머신러닝 연구를 이끌며, 온디바이스 학습, 프라이버시 보호 AI, Apple 제품에 대한 딥러닝 응용 등의 분야에 중점을 두고 있다. 그의 팀은 컴퓨터 비전과 자연어 처리와 같은 분야에서 최첨단을 발전시키는 동시에 Apple의 사용자 프라이버시 강조와 일치하도록 노력한다.
벵지오의 역할은 연구를 지휘하는 것과 회사 전반의 다른 팀과 협력하는 것을 모두 포함한다. 그는 또한 학술 논문을 계속 발표하고 컨퍼런스 위원회에서 활동하며 젊은 연구자들을 멘토링하는 등 더 넓은 연구 커뮤니티에 참여하고 있다.
개인 생활
새미 벵지오는 프랑스와 캐나다로 이민한 두 모로코 유대인 부모 사이에서 태어났다. 그의 아버지 카를로 벵지오(Carlo Bengio)는 약사였으며, 연극 작품을 쓰고 몬트리올에서 유대-아랍어 작품을 공연하는 세파르디 연극 극단을 운영했다. 그의 어머니 셀리아 모레노(Célia Moreno)는 1970년대 모로코의 주요 연극 무대에서 타이베 세디키(Tayeb Seddiki)가 운영하는 프로덕션을 포함해 연기 활동을 한 예술가이다. 새미와 그의 형 요슈아는 아버지의 군 복무 기간 동안 모로코에서 1년을 살았다.
새미의 남동생인 요슈아 벵지오는 저명한 컴퓨터 과학자이자 컴퓨팅 분야의 노벨상으로 자주 여겨지는 튜링상 수상자이다. 형제는 수년 동안 연구 프로젝트에서 협력해 왔지만, 각자 별개의 경력 경로를 추구해 왔다.
유산과 영향
벵지오의 연구는 머신러닝, 특히 딥러닝과 적대적 견고성 분야에 지속적인 영향을 미쳤다. 표현 학습과 이미지 캡셔닝에 대한 그의 초기 논문은 널리 인용되며 수많은 후속 연구에 영감을 주었다. Torch에 대한 그의 기여는 현대 딥러닝 도구 키트를 형성하는 데 도움을 주었으며, 컨퍼런스 조직에서의 그의 리더십은 해당 분야의 방향에 영향을 미쳤다.
2025년 현재, 벵지오는 학계와 산업계 AI 연구를 연결하는 활발한 연구자이자 리더로 계속 활동하고 있다. 그의 경력은 기초 과학적 탐구와 머신러닝의 실용적 응용 모두에 대한 헌신을 반영한다.