All Turtles는 2017년 필 리빈(Phil Libin)이 설립한 제품 스튜디오이자 벤처 기업으로, 그는 이전에 Evernote의 CEO를 역임했다. 이 조직은 인공지능(AI) 기업을 창출하고 확장하는 데 초점을 맞추며, 사내 제품 개발과 외부 스타트업 투자를 결합한다. 샌프란시스코, 도쿄, 파리 및 기타 지역의 사무소에 걸쳐 분산된 인력으로 운영되며, 기초 연구를 추구하기보다는 AI 애플리케이션을 통해 실질적인 문제를 해결하는 것을 목표로 한다.
이 스튜디오의 모델은 시장 기회를 식별하고, 이를 중심으로 팀을 구성하며, 운영 지원, 디자인 및 엔지니어링 리소스를 제공하는 것을 포함한다. All Turtles는 AI 기반 회의 비서인 meetgeek과 정신 건강 챗봇인 woebot을 포함한 여러 벤처를 출시했지만, 후자는 이후 독립 기업으로 분사했다. "All Turtles"라는 이름은 "끝까지" 기업을 구축한다는 은유에서 유래했으며, 벤처 창출에 대한 실무 중심 접근 방식을 강조한다.
설립 및 리더십
필 리빈은 Evernote의 CEO에서 물러난 후 2017년 3월 All Turtles를 설립했다. 그는 이전에 Twitter와 Google에서 근무한 공동 창립자이자 최고 운영 책임자인 jessica-verrilli와 합류했다. 초기 팀에는 Evernote, slack 및 기타 기술 기업 출신의 엔지니어와 디자이너가 포함되었다. 리빈의 비전은 외부 창업자에게만 투자하는 전통적인 벤처 캐피털 모델을 피하고, AI 제품을 신속하게 프로토타입하고 출시할 수 있는 스튜디오를 만드는 것이었다.
이 회사는 emerson-collective와 mitsui-fudosan을 포함한 투자자들로부터 5,000만 달러의 초기 자금을 조달했다. 2018년까지 All Turtles는 전 세계 사무소에서 100명 이상의 직원으로 성장했다. 스튜디오의 리더십은 실험 문화를 강조했으며, 프로젝트는 분기별로 지속 또는 중단 여부를 평가받았다.
비즈니스 모델
All Turtles는 스타트업 인큐베이터와 벤처 펀드 사이의 하이브리드로 운영된다. 지분을 대가로 프로젝트당 일반적으로 100만 달러에서 500만 달러 사이의 시드 펀딩을 제공한다. 스튜디오는 법률, 인사, 마케팅 및 인프라와 같은 공유 서비스를 제공하여 창업 팀이 제품 개발에 집중할 수 있게 한다. 전통적인 액셀러레이터와 달리 All Turtles는 기업 구축에 적극적인 역할을 반영하여 종종 40%에서 60% 사이의 더 큰 소유 지분을 유지한다.
스튜디오는 또한 외부 스타트업을 위한 액셀러레이터 프로그램을 운영하며, 12주 커리큘럼과 네트워크 접근을 제공한다. 수익은 엑시트 시 지분 이익과 기존 기업과의 AI 통합 프로젝트에 대한 컨설팅 수수료에서 발생한다. 2020년 기준으로 All Turtles는 15개의 벤처를 출시했으며, 그중 2개는 인수 또는 상당한 자금 조달을 달성했다.
주요 제품 및 벤처
All Turtles의 초기 제품 중 하나는 회의를 자동으로 전사하고 요약하는 AI 비서인 meetgeek이었다. 2018년에 출시되었으며, zoom 및 microsoft-teams와 통합되어 Natural language processing을 사용하여 실행 항목을 추출했다. Meetgeek은 중소기업 사이에서 traction을 얻었으며, 첫 해에 10,000명의 사용자에 도달했다.
또 다른 주목할 만한 벤처는 인지 행동 치료에 기반한 정신 건강 지원 챗봇인 woebot이었다. 2017년 All Turtles 내에서 처음 개발되었으며, 이후 독립 기업인 Woebot Health가 되어 후속 자금으로 1억 달러 이상을 조달했다. 다른 프로젝트에는 고객 서비스 자동화 도구인 cove와 전자상거래용 데이터 분석 플랫폼인 hubble이 포함되었다.
2019년에 All Turtles는 재난 대응 및 교육과 같은 사회적 과제에 AI를 적용하기 위한 비영리 이니셔티브인 ai-for-good을 출시했다. 이 프로그램은 학술 기관 및 NGO와 협력했지만, 스튜디오의 전체 포트폴리오에서 작은 부분으로 남아 있었다.
AI 접근 방식 및 기술
스튜디오의 기술적 접근 방식은 최첨단 연구보다는 실용적인 Machine learning 애플리케이션을 강조한다. 팀은 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 기존 프레임워크를 사용하여 Natural language processing, Computer vision 및 Predictive analytics를 위한 모델을 구축한다. All Turtles는 독점 알고리즘이나 기초 모델을 개발하지 않으며, 대신 제품-시장 적합성과 사용자 경험에 초점을 맞춘다.
프로젝트는 개발을 가속화하기 위해 OpenAI 및 Google DeepMind의 Transfer learning 및 사전 훈련된 모델을 활용하는 경우가 많다. 스튜디오는 공유 코드베이스와 데이터 인프라를 유지하여 팀이 Data Augmentation 파이프라인 및 Model Pruning 유틸리티와 같은 구성 요소를 재사용할 수 있게 한다. 이 모듈식 접근 방식은 출시 시간을 단축하여 일반적인 프로젝트가 6개월 미만 만에 개념에서 베타로 진행된다.
분산 근무 문화
All Turtles는 완전 원격 근무의 초기 채택자였으며, 직원들은 미국, 유럽 및 아시아의 시간대에 걸쳐 분포했다. 회사는 통신에 slack을, 프로젝트 관리에 asana를 사용했으며, 비디오 회의를 통해 매일 스탠드업 미팅을 개최했다. 이 분산 모델은 스튜디오가 재배치 비용 없이 인재를 고용하고 개발 주기에서 24/7 운영할 수 있게 했다.
문화는 자율성과 책임을 강조했으며, 각 벤처 팀은 상당한 의사 결정 권한을 가졌다. All Turtles는 또한 직원과 외부 파트너를 위한 워크숍과 데모를 제공하는 연례 "TurtleCon" 컨퍼런스를 개최했다. 2020년에 COVID-19 팬데믹은 원격 우선 접근 방식을 검증했으며, 스튜디오의 인프라는 최소한의 조정만 필요했다.
자금 및 재무
All Turtles는 emerson-collective, mitsui-fudosan 및 여러 무명 패밀리 오피스를 포함한 투자자 그룹으로부터 초기 5,000만 달러를 확보했다. 2019년에는 Horizons Ventures가 주도하는 시리즈 A 라운드에서 추가로 3,000만 달러를 조달했다. 스튜디오의 재무 모델은 엑시트에 의존하며, 첫 주요 성공은 2021년 meetgeek을 cisco에 미공개 금액(수천만 달러로 알려짐)에 매각한 것이었다.
2023년 기준으로 All Turtles는 20개 이상의 기업에 투자했으며, 총 가치는 5억 달러를 초과했다. 그러나 스튜디오는 내부 수익률이나 전반적인 수익성을 공개하지 않았다. cove와 같은 일부 벤처는 traction을 얻지 못해 중단되었으며, 이는 스튜디오 모델의 고위험 특성을 반영한다.
파트너십 및 생태계
All Turtles는 기존 제품에 AI를 통합하기 위해 여러 기술 기업과 협력했다. 2018년에는 Salesforce와 협력하여 AI 기반 고객 관계 도구를 개발했지만, 프로젝트는 1년 후 중단되었다. 스튜디오는 또한 의료 애플리케이션을 위해 IBM Watson과, GPU 최적화 모델 훈련을 위해 NVIDIA와 협력했다.
학술적으로 All Turtles는 MIT CSAIL 및 Stanford AI Lab에서 인간-AI 상호작용에 초점을 맞춘 연구를 후원했다. 이러한 파트너십은 최첨단 연구에 대한 접근을 제공하면서 학계에 실제 배포 맥락을 제공했다. 스튜디오는 또한 OpenAI의 API 조기 액세스 프로그램에 참여하여 대화형 에이전트를 프로토타입하는 데 사용했다.
논란 및 비판
스튜디오 모델은 일부 벤처 캐피털리스트로부터 대규모 지분을 취하는 것이 최고 수준의 창업자를 저해한다는 비판을 받아왔다. 또한 신속한 프로토타입 접근 방식은 속도를 품질보다 우선시하여 얕은 AI 통합을 가진 제품을 초래한다는 비난을 받았다. 2019년 techcrunch의 보고서는 여러 All Turtles 벤처가 여러 번 피벗하여 전략적 초점에 대한 의문을 제기했다고 언급했다.
프라이버시 우려도 특히 meetgeek의 데이터 처리 관행과 관련하여 제기되었다. 이 회사는 2020년에 electronic-frontier-foundation으로부터 명시적 동의 없이 회의를 녹음하여 gdpr을 잠재적으로 위반했다는 불만에 직면했다. All Turtles는 동의 메커니즘을 업데이트하고 데이터 보존 기간을 제한함으로써 대응했다.
유산 및 영향
All Turtles는 전통적인 벤처 캐피털에 대한 대안을 입증함으로써 AI 스타트업 생태계의 성장에 기여했다. 분산 근무 모델은 특히 팬데믹 기간 동안 다른 기업에 영향을 미쳤다. 스튜디오의 실용적인 AI 애플리케이션에 대한 초점은 학술 연구와 상업적 배포 사이의 격차를 해소하는 데 도움이 되었지만, OpenAI 또는 Google DeepMind의 기술과 비교할 수 있는 획기적인 기술을 생산하지는 못했다.
2024년 기준으로 All Turtles는 계속 운영되며, 피크보다 작은 포트폴리오를 보유하고 있다. 스튜디오는 기업 효율성 및 기후 기술을 위한 AI에 초점을 맞춘 더 선택적인 투자로 전환했다. 장기적 영향은 아직 지켜봐야 하지만, AI 분야의 제품 스튜디오를 위한 템플릿을 확립했다.