アメリカAIイニシアティブは、2019年2月11日に大統領令13859として発令され、米国全体での人工知能（AI）開発を調整・加速させるために設計された画期的な連邦戦略でした。この大統領令は、連邦機関に対しAI研究開発を優先し、革新を促進し、AIにおける米国のリーダーシップが世界的に支配的であり続けることを確実にするよう指示しました。また、政府全体での協力の枠組みを確立し、技術標準、労働力訓練、国際的関与の必要性を強調しました。
このイニシアティブは、特に中国からの競争の激化への対応であり、連邦資源を民間部門の取り組みと整合させることを目指しました。これは、国家安全保障と経済成長にとってAIが重要分野であると特定した、国立科学財団（NSF）および国防高等研究計画局（DARPA）のそれ以前の報告書に基づいていました。この大統領令は、ホワイトハウス科学技術政策局（OSTP）と国家科学技術会議（NSTC）に実施を監督する中心的な役割を創設しました。
連邦調整とガバナンス
アメリカAIイニシアティブは、連邦各省庁間での一貫した政策を確保するための新しいガバナンス構造を確立しました。NSTCは、国防総省、エネルギー省、国立衛生研究所、国立標準技術研究所（NIST）などの主要機関からの代表者を含む人工知能に関する特別委員会を設置しました。この委員会は、国家AI研究開発戦略計画を策定し、毎年更新し、予算を調整する任務を負いました。
この大統領令は、各連邦機関に対しAI関連活動を特定し、その進捗を報告することを要求しました。また、行政管理予算局（OMB）に対しAI規制のためのガイダンスを作成するよう指示し、これは後に2020年1月にドラフト覚書として公開されました。このガイダンスはリスクベースのアプローチを強調し、安全と公平性を確保しつつ、過剰規制を避けるよう各機関に促しました。
研究開発の優先事項
このイニシアティブの中核的構成要素は、AI研究への連邦資金の配分でした。この大統領令は、機械学習、深層学習、ニューラルネットワークアーキテクチャなどの基盤的分野への投資増加を求めました。特に、限られたデータや敵対的条件を含む実世界環境で動作できる堅牢なAIシステムの開発の重要性を強調しました。
また、このイニシアティブはAIの説明可能性と解釈可能性に関する研究を促進し、広範な採用には信頼が不可欠であると認識しました。MITコンピュータ科学・人工知能研究所やスタンフォードAIラボを含む連邦機関は、これらのトピックを探求するための助成金を受け取りました。さらに、この大統領令は、OpenAIやGoogle DeepMindなどの企業との大学および民間企業とのパートナーシップを奨励し、生成AIや大規模言語モデルなどの分野での画期的進歩を加速させました。
労働力と教育
アメリカAIイニシアティブは、AI人材への需要の高まりに対応するため、連邦機関に対し教育プログラムを拡大するよう指示しました。この大統領令は、特に科学、技術、工学、数学（STEM）分野の学生向けに、新しいフェローシップ、奨学金、訓練イニシアティブの創設を求めました。また、自動化によって影響を受ける可能性のある労働者の再訓練の必要性も強調しました。
国立科学財団は、このイニシアティブの下で、2020年に当初1億4000万ドルの投資で設立された国立AI研究所を含むいくつかのプログラムを開始しました。カーネギーメロン大学やUCバークレーなどの大学に設置されたこれらの研究所は、社会貢献のためのAI、教育におけるAI、信頼できるAIなどの分野に焦点を当てました。
インフラストラクチャとデータアクセス
AI開発が高品質なデータと計算資源に依存していることを認識し、このイニシアティブは連邦機関に対し政府データをよりアクセスしやすくするよう指示しました。この大統領令は、各機関に対し、プライバシーとセキュリティの懸念を尊重しつつ、AI訓練に使用できるデータセットを特定し公開することを要求しました。また、Amazon Web ServicesやMicrosoft Azureなどのプロバイダーとのパートナーシップを含むクラウドコンピューティング資源の開発も求めました。
エネルギー省は、AI研究を支援するため、エクサスケールスーパーコンピュータを含む高度な計算施設を構築する任務を負いました。これらの取り組みは、機械学習ワークロードを加速するために設計されたAWS TrainiumチップやIntelプロセッサなどの専門ハードウェアへの民間部門の投資を補完しました。
国際的関与と標準
アメリカAIイニシアティブは、国際協力と競争の重要性を強調しました。この大統領令は、国務省に対し、特に倫理、安全性、人権などの分野で共有AI原則を策定するため同盟国と協力するよう指示しました。また、国際標準化機構（ISO）や電気電子技術者協会（IEEE）などの組織を通じた技術標準の作成も求めました。
同時に、このイニシアティブは、米国の知的財産を保護し、機密技術の敵対国への移転を防ぐことを目指しました。これには、後に商務省によって実施された高度なAIチップとソフトウェアへの輸出規制が含まれます。また、この大統領令は、2020年に立ち上げられたグローバルAIパートナーシップなどの多国間フォーラムへの参加も奨励しました。
実施と影響
アメリカAIイニシアティブは数年にわたって実施され、結果はまちまちでした。2021年までに、連邦政府のAI研究開発支出は2018年の15億ドルから60億ドル以上に増加しました。このイニシアティブは、2023年までに25の研究所に拡大した国立AI研究所の創設と、多数の連邦データセットの公開につながりました。
しかし、批評家は、このイニシアティブには拘束力のある執行メカニズムが欠けており、進捗は各機関によって異なると指摘しました。この大統領令は後に、高度なAIモデルに対する安全性テスト要件を含むより包括的な規制を導入した2023年10月のAI大統領令によって取って代わられました。それでも、アメリカAIイニシアティブはその後の連邦AI政策の基盤を築き、国家AI戦略の参照点であり続けています。
遺産とその後の展開
アメリカAIイニシアティブは、欧州連合のAI法や中国の国家AI戦略など、他国の同様の取り組みに影響を与えました。また、OpenAIやAnthropicなどの企業がトランスフォーマーや生成AIシステムなどの高度なモデルを開発したことで証明されるように、米国をAI研究のリーダーとして確立するのに役立ちました。
このイニシアティブの官民パートナーシップへの強調は、2020年に提案され2024年にパイロット運用された国立AI研究資源などのプログラムを通じて継続されました。この資源は、アメリカAIイニシアティブによって開始されたインフラ投資に基づき、研究者に計算能力、データ、教育ツールへのアクセスを提供することを目指しています。
2025年現在、アメリカAIイニシアティブは米国AI政策の基礎的文書と見なされており、AI安全性、バイアス、国際的ガバナンスなどの分野で新たな課題が浮上しています。その遺産は、革新と規制のバランスをとり、AIが社会に利益をもたらしつつリスクを最小限に抑えることを確保するための継続的な連邦政府の取り組みに見ることができます。