Huawei AIは、中国の多国籍テクノロジーコングロマリットであるHuawei Technologies Co., Ltd.の人工知能部門であり、本社は広東省深セン市竜崗区に置かれています。この部門は、AIハードウェアとソフトウェアの開発に注力しており、AscendシリーズのAIチップやPanguファミリーの大規模言語モデルを含み、企業、クラウド、および消費者向けアプリケーションにサービスを提供しています。この部門は、シリコンからフレームワーク、モデル展開に至るまでのフルスタックAIエコシステムを構築するというHuaweiのより広範な戦略の一環として運営されており、特に世界的なサプライチェーン制限と中国における技術的自立の推進に対応しています。
同社のAIへの取り組みは、依然として最大の事業分野である電気通信機器を超えた拡大の一部です。1987年に元人民解放軍工兵部隊副部長の任正非によって設立されたHuaweiは、170以上の国々で事業を展開するグローバルプレーヤーに成長しました。2025年現在、中国最大のスマートフォンベンダーであり、18.1%の市場シェアを有し、そのAIイニシアチブは消費者向けデバイス、クラウドサービス、およびエンタープライズソリューションと密接に関連しています。
Ascend AIチップ
Ascendシリーズは、ニューラルネットワークのトレーニングと推論用に設計されたHuaweiのAIアクセラレータのラインです。第一世代のAscend 310とAscend 910は2018年に発表され、それぞれエッジとデータセンターアプリケーションを対象としました。2019年に発売されたAscend 910は、高性能トレーニングチップとして位置付けられ、Huaweiは半精度性能で最大256テラフロップスを提供すると主張しました。推論用のAscend 310は8テラフロップスを提供し、低消費電力のエッジデバイスを対象としました。
2023年、HuaweiはAscend 910Bを導入しました。これはメモリ帯域幅とインターコネクトが改善されたアップグレード版であり、NVIDIAのデータセンターGPUと競合するよう設計されています。Ascend 910Cは2024年に続き、強化された性能とより大きなモデルのサポートを特徴としました。これらのチップはTSMCの7ナノメートルプロセスで製造されていますが、米国の制裁により先進的な製造へのアクセスが制限され、Huaweiは国内サプライチェーンに依存せざるを得なくなりました。AscendシリーズはHuaweiのAtlasコンピューティングプラットフォームに統合されており、クラウドデータセンターやエンタープライズAIクラスターで使用されています。
Ascendアーキテクチャには、行列乗算ユニット、ベクトルユニット、およびスカラーユニットを備えた専用のAIコアが含まれ、Deep learningワークロード向けに最適化されています。TensorFlowやPyTorchなどの一般的なフレームワークを、HuaweiのMindSporeフレームワークとCANN（Compute Architecture for Neural Networks）ツールキットを通じてサポートしています。2025年現在、HuaweiはAscendが金融、医療、自動運転を含む50以上の業界で展開されていると主張しています。
Pangu基盤モデル
PanguはHuaweiの大規模言語モデルおよび基盤モデルのファミリーであり、2021年に初めて公開されました。初期のPangu-αモデルは2000億のパラメータを持ち、中国語と英語のテキストでトレーニングされ、自然言語処理タスクで強力な性能を示しました。その後のバージョンは、視覚や音声を含むマルチモーダル機能、および医学、鉱業、天気予報などの業界向けの専門モデルに拡張されました。
2023年、HuaweiはPangu-3.0をリリースしました。これはベースモデルとタスク固有のアダプタを備えたモジュラーアーキテクチャを導入しました。このバージョンは効率性を重視し、より少ない計算リソースでのファインチューニングを可能にしました。PanguモデルはHuaweiのAscendクラスターでトレーニングされ、Huawei Cloudを通じて利用可能であり、テキスト生成、コード補完、質問応答などのGenerative AIアプリケーション向けのAPIを提供しています。
PanguはHuaweiの消費者向け製品、スマートフォンやスマートアシスタントを含む、およびArtificial intelligence駆動の意思決定のためのエンタープライズソリューションに統合されています。2024年、HuaweiはPangu-4.0を発表しました。これは推論と多言語機能を改善し、エッジデバイス向けの軽量バージョンを立ち上げました。これらのモデルは、コンテンツ安全性やデータプライバシーを含む中国のAIに関する規制に準拠するよう設計されています。
AIソフトウェアスタック
Huawei AIは、TensorFlowやPyTorchに類似したオープンソースのMachine learningフレームワークであるMindSporeフレームワークを含むソフトウェアスタック上に構築されています。MindSporeは自動微分、並列トレーニング、およびAscend、GPU、CPU環境への展開をサポートしています。2020年にリリースされ、中国の大学や企業で採用が進んでいます。
CANNツールキットは、Ascendハードウェア用の低レベルライブラリを提供し、ニューラルネットワークの最適化された実行を可能にします。演算子、グラフコンパイル、およびランタイム管理が含まれます。Huaweiはまた、モデルのトレーニングと展開のためのクラウドベースのプラットフォームであるModelArtsを提供しており、PanguとAscendと統合されています。ModelArtsは、モデル効率を改善するためにData Augmentation、Model Pruning、およびCurriculum Learningをサポートしています。
HuaweiのAIソフトウェアは、onnxやTensorFlowを含む業界標準との互換性を重視し、他のプラットフォームからの移行を容易にしています。しかし、米国の輸出規制により、Huaweiは外国技術への依存を減らすために独自のエコシステムを開発しました。これには、サーバー向けのopenEulerオペレーティングシステムとデバイス向けのHarmonyOSオペレーティングシステムが含まれ、AI機能を組み込んでいます。
クラウドとエンタープライズAI
Huawei Cloud、同社のクラウドコンピューティング部門、はAscendとPanguを搭載したAIサービスを提供しています。これには、Natural language processing、コンピュータビジョン、およびSpeech recognition用の事前トレーニング済みモデル、およびカスタムモデルトレーニングが含まれます。Huawei Cloudは中国市場でAlibaba Cloud、Amazon Web Services、およびMicrosoft Azureと競合し、国際地域にも拡大しています。
エンタープライズ環境では、Huawei AIはPredictive analytics、異常検知、およびComputer visionアプリケーションに使用されています。例えば、製造業では、Ascendベースのシステムが製品品質を検査し、エネルギー分野では、Panguモデルが風力発電出力を予測し、医療分野では、AIが医用画像解析を支援します。HuaweiはCPUベースのサーバーでIntelおよびAMDと提携していますが、中国では政府調達政策が国内技術を優先するため、そのAIアクセラレータがますます好まれています。
Huaweiはまた、自動運転用のAIソリューションを提供しており、そのmdc（Mobile Data Center）プラットフォームを通じて、車両内のリアルタイム処理にAscendチップを使用しています。これは、電気自動車の自動運転システムを含むHuaweiのより広範な自動車事業と一致しています。
##研究開発
Huawei AIの研究は、2012年に設立されたHuawei Noah's Ark Labや深センにあるHuawei Research Centerなど、複数のセンターで行われています。同社は研究開発に多額の投資を行っており、2023年現在、10万人以上の従業員が研究職に就いています。HuaweiはNeurIPS、ICML、CVPRなどのトップAI会議で論文を発表し、Transformer (architecture)アーキテクチャ、Multi-Head Attention、およびPositional Encodingなどの分野に貢献しています。
HuaweiはUniversity of TorontoやUniversity of Oxfordを含む大学とAI研究で協力しています。また、mindsporeやopenharmonyなどのオープンソースプロジェクトにも参加しています。米国の制裁にもかかわらず、HuaweiはAIチップ設計とモデル最適化の特許を持つなど、革新を続けています。2024年、Huaweiは5,000件以上のAI関連特許を出願し、世界の上位出願者にランクインしました。
同社のAI研究は、Residual Network (ResNet)アーキテクチャ、Batch Normalization、およびLayer Normalization技術の開発につながり、これらはそのフレームワークに統合されています。Huaweiはまた、モデルアライメントを改善するためにReinforcement learningおよびReinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF)（AIフィードバックからの強化学習）を探求しています。
##課題と制裁
Huawei AIは、2019年に課された米国の制裁により、NVIDIA GPUやTSMCの先進的な製造を含む米国技術へのアクセスが制限され、重大な課題に直面しています。これにより、Huaweiは独自のAscendチップとsmicのような国内ファウンドリに依存せざるを得なくなり、これらはより先進的でないノードを生産しています。その結果、Ascendチップは生の性能でNVIDIAの最新製品に遅れを取っていますが、Huaweiはソフトウェア最適化とシステムレベルの統合で補っています。
制裁はまた、HuaweiのGoogle Cloudや他の米国クラウドサービスを利用する能力を制限し、独自のAIクラウドの開発につながりました。さらに、Huaweiは国家安全保障上の懸念から、米国、オーストラリア、日本を含むいくつかの国で機器の販売を禁止されています。これらの制限はそのグローバルなAI事業に影響を与えましたが、Huaweiは支配的な中国市場に軸足を移しました。
これらのハードルにもかかわらず、Huawei AIは成長しており、Ascendの出荷は2024年に増加しました。同社はまた、知的財産権侵害の告発にも直面していますが、ciscoなどの企業との紛争を解決しています。Huaweiは自社の技術は安全であり、スパイ活動の証拠は示されていないと主張していますが、専門家は中国の法律が国家情報機関との協力を強制できると指摘しています。
##将来の方向性
今後を見据えて、Huawei AIはエコシステムを拡大し、より大きな自給自足を達成することを目指しています。同社はAscend 920など、より強力なAscendチップをリリースし、より大きなコンテキストウィンドウとマルチモーダル機能を備えたPanguモデルを改善する計画です。Huaweiはまた、ポートフォリオを多様化するために量子コンピューティングとEdge AIに投資しています。
2025年、HuaweiはAI研究を進めるためにAlibaba DAMO Academyとの提携を発表し、Roboticsとスマート製造のアプリケーションを探求し続けています。同社はまた、Arm Holdingsベースのデバイスへの展開をより効率的にするためにModel Pruningと量子化に取り組んでいます。中国が技術的自立を推進する中、Huawei AIは同国のAIインフラストラクチャで中心的な役割を果たす位置にあります。
HuaweiのAI部門はまた、東南アジア、アフリカ、ラテンアメリカの市場を対象に国際的に拡大しており、費用対効果の高いAIソリューションを提供できます。しかし、地政学的な緊張が西側市場での成長を制限する可能性があります。これらの課題にもかかわらず、Huawei AIは革新と回復力に焦点を当て、グローバルなAI情勢で重要なプレーヤーであり続けています。