Cohereの2億7000万ドルのシリーズC

英語からの翻訳

Cohere Inc.は、規制産業向けの大規模言語モデルを専門とするカナダのAI企業であり、2023年にシリーズCラウンドで2億7000万ドルを調達し、評価額は22億ドルに達した。これは同社の成長における重要な節目となった。

Cohere Inc.は、大規模言語モデルと規制産業向けAI製品を専門とするカナダの多国籍テクノロジー企業であり、2023年に2億7000万米ドルのシリーズC資金調達ラウンドを完了し、評価額22億米ドルを達成した。この投資は、金融、医療、製造、エネルギー、公共部門などの分野におけるエンタープライズ向け生成AIソリューションへの需要の高まりを浮き彫りにした。トロントに本社を置き、モントリオール、ニューヨーク市、サンフランシスコ、ロンドン、パリ、ソウルにオフィスを構えるCohereは、クラウドに依存しない展開と企業向けデータプライバシーを重視することで、OpenAIの代替としての地位を確立している。

2023年に発表されたこの資金調達ラウンドは、高度なトランスフォーマーベースのモデルが公開された後のAIスタートアップへの投資急増の中で行われた。Cohereは、コンプライアンスとセキュリティが最優先される規制産業への注力により、競合他社との差別化を図った。同社のプラットフォームは、APIを通じて利用可能で、Amazon Web ServicesGoogle Cloudなどの主要クラウドサービスと統合されており、企業はチャットボット、検索エンジン、コピーライティングツール、要約、その他のAI駆動製品を展開できる。この資金により、Cohereは研究活動の拡大、インフラの拡張、戦略的パートナーシップの追求が可能となった。

会社概要

Cohereは2019年にAidan Gomez、Ivan Zhang、Nick Frosstによって設立され、3人全員がトロント大学と関わりがあった。GomezとFrosstは以前Google Brainで働いており、Gomezは2017年の画期的な論文「Attention Is All You Need」の共著者であり、この論文がトランスフォーマーアーキテクチャを導入した。このアーキテクチャは、自然言語処理機械学習における現代のニューラルネットワークの基盤となった。ZhangはFOR.aiでGomezと研究で協力していた。GomezはCEOを務め、2022年12月には元YouTube CFOのMartin Konが社長兼COOとして加わった。

同社の初期開発は、2021年11月に発表されたGoogle Cloudとのパートナーシップによって支えられ、Cohereのモデルのトレーニングと展開のためのインフラとTPUが提供された。2022年6月、CohereはCohere Labs(当初はCohere For AIと呼ばれた)を立ち上げた。これは、オープンソースの基礎機械学習研究に焦点を当てた非営利研究ラボ兼コミュニティである。このラボは当初、元Google Brain研究科学者のSara Hookerが率いていたが、2025年9月に退任し、その後Marzieh Fadaeeがリーダーシップを引き継いだ。

資金調達ラウンドの詳細

2億7000万米ドルのシリーズCラウンドは、Cohereにとって重要なマイルストーンであり、エンタープライズAI戦略に対する投資家の信頼を反映していた。22億米ドルの評価額により、Cohereは当時最も価値のあるAIスタートアップの1つに位置づけられたが、調達総額ではAnthropicやOpenAIなどの大規模な競合他社には及ばなかった。この資金は、製品開発の加速、新市場への拡大、規制産業におけるCohereの地位強化を目的としていた。このラウンドの具体的な投資家は公的情報源では開示されなかったが、同社は以前から著名なベンチャーキャピタル企業や戦略的パートナーからの支援を受けていた。

この資金調達は、生成AIが爆発的な成長を遂げていた時期に行われ、OpenAIやGoogle DeepMindなどの企業が大規模言語モデルの可能性の限界を押し広げていた。Cohereの差別化は、エンタープライズ顧客への注力にあり、プライベートクラウドやオンプレミスで展開できるモデルを提供し、データセキュリティとコンプライアンスに関する懸念に対処していた。このラウンドにより、Cohereは多言語モデルや効率的なトレーニング技術に関する研究にも投資できるようになった。

製品と技術

Cohereの中核製品は、ビジネスアプリケーション向けに設計された大規模言語モデルである。プラットフォームは、APIを通じたマネージドサービスとして、またAmazon SageMakerやGoogleのVertex AIなどのクラウドマーケットプレイスを通じて利用可能である。一部の競合他社とは異なり、Cohereはクラウドに依存せず、単一のクラウドプロバイダーに縛られないため、マルチクラウド戦略を持つ企業にとって魅力的である。同社の技術は複数のOracle製品に組み込まれており、そのチャット機能はSalesforceの製品に統合されている。

2022年12月、Cohereは100以上の言語のテキストを理解できる多言語モデルをリリースし、ユーザーがキーワードではなく意味によって文書を検索できるようにした。これは、そのような機能が以前は英語以外では広く利用できなかったため、重要な進歩であった。2025年3月、Cohereの非営利研究ラボは、画像の説明、テキストの翻訳、情報の要約ができるAIモデルであるAya Visionを導入した。Aya Visionは研究目的では無料であるが、商用利用は許可されていない。

Cohereの技術は、トランスフォーマーアーキテクチャの基本であるマルチヘッドアテンション位置エンコーディングなどの深層学習技術に依存している。同社はまた、計算コストを削減するためにモデルプルーニングやその他の効率化手法にも投資しており、モデルを企業にとってより利用しやすくしている。

パートナーシップとコラボレーション

Cohereは、大手テクノロジー企業や業界固有のプレーヤーとのパートナーシップを形成する戦略を追求してきた。2023年6月13日、Oracleはエンドツーエンドのビジネスプロセス自動化のための生成AIサービスを提供するCohereとのパートナーシップを発表した。Cohereの技術は、Oracle Fusion Cloud、Oracle NetSuite、およびOracleの業界固有アプリケーションに統合されている。2023年7月18日、McKinseyは組織が生成AIを業務に統合するのを支援するCohereとのコラボレーションを発表した。2023年、Cohereはソフトウェア企業LivePersonとも提携し、企業向けにカスタマイズされた大規模言語モデルを提供した。

2024年、Cohereは富士通と提携し、日本語の大規模言語モデルであるTakaneを共同開発した。2025年1月、CohereはRBCと提携して、金融サービス向けのセキュアな生成AIプラットフォームであるNorth for Bankingを導入した。LGとのパートナーシップでは、韓国語の大規模言語モデルを開発し、韓国企業向けにNorthプラットフォームをカスタマイズした。2025年5月、CohereはSAPと提携し、そのAIモデルをSAPのBusiness Suiteに統合し、SAP AI Coreの生成AIハブを通じて利用可能にした。2025年11月、CohereのNorthプラットフォームは、SAPの欧州AIクラウドの立ち上げに統合されたAI製品の1つとなった。

Cohereはまた、Dell Technologiesとのコラボレーションを発表し、Dellは同社のセキュアなAIワークスペースプラットフォームであるCohere Northを提供する最初のインフラプロバイダーとなった。医療分野では、Cohereは収益サイクル管理企業であるEnsemble Health Partnersと提携し、管理ワークフロー向けのエージェント型AIソリューションを展開した。2025年7月、CohereはBell Canadaとのパートナーシップを発表し、政府およびエンタープライズ顧客にAIサービスを提供し、BellはそのデータセンターインフラにCohereの技術を展開し、内部業務にNorthプラットフォームを実装した。

2025年12月、Thales GroupとCohereは海軍および海洋防衛作戦にAIシステムを適用するために提携した。Hanwha Oceanは2026年1月にCohereと契約し、船舶設計および調達プロセスに生成AI技術を統合した。2026年3月、Saab ABはGlobalEye監視航空機を支援するCohereとのパートナーシップを発表した。

規制および倫理的コミットメント

CohereはAIの規制枠組みへの関与に積極的である。2023年9月12日、CohereはAIのリスクに関するテスト、報告、研究の措置に関するホワイトハウスの自主的コミットメントに署名した15のテック企業の1つとなった。2023年9月27日、CohereはカナダのAI自主行動規範にも署名し、高度な生成AIシステムの責任ある開発と管理を促進した。これらのコミットメントは、特に規制産業におけるエンタープライズおよび公共部門の顧客との信頼構築に対するCohereの焦点を反映している。

同社の責任あるAIへの重点は、研究イニシアチブにも表れている。非営利研究部門であるCohere Labsは、オープンソースの機械学習研究に貢献し、より透明で効率的なモデルの開発に関与してきた。これは、強力であるだけでなく倫理基準に沿ったAIソリューションを提供するというCohereの目標と一致している。

最近の動向と将来の見通し

2024年、Cohereはニューヨーク市にオフィスを開設し、2025年にはモントリオール、パリ、ソウルに拡大した。2025年5月、Cohereは特定の種類の市場調査を自動化するバンクーバー拠点のプラットフォームであるOttogridを買収した。2025年6月、Cohereはカナダ政府および英国政府と提携し、公共部門でのAI利用を拡大した。2025年8月、CohereはJoelle Pineauを最高AI責任者として、元Uber幹部でKPMG USパートナーであったFrancois Chadwickを初の最高財務責任者として採用した。

2026年4月10日、CohereとドイツのAI企業Aleph Alphaは、ベルリンの支援を受けて合併交渉中であると発表した。2026年4月24日、合併が確認され、CohereがAleph Alphaを買収した。条件は公開されなかったが、匿名の情報筋がニューヨーク・タイムズに、合併後の企業の価値は200億米ドルになると語った。この取引には、すでにAleph Alphaの主要投資家であるSchwarz Gruppeからの6億米ドルの投資が含まれていた。この合併は、米国と中国からのAI支配に挑戦する試みと見なされ、ニューヨーク・タイムズは、欧州企業は米国企業と比較して投資を集めるのに苦労してきたと指摘した。

2023年のシリーズC資金調達は、これらの拡大の基盤を築き、事業を拡大し戦略的買収を追求するために必要な資本を提供した。2026年現在、CohereはエンタープライズAIに引き続き注力しており、特に規制産業と公共部門のアプリケーションに重点を置いている。同社のクラウドに依存しないアプローチと責任あるAIへのコミットメントは、競争の激しい市場において主要な差別化要因であり続ける可能性が高い。

AI産業への影響

Cohereの2億7000万米ドルのシリーズCラウンドは、AIスタートアップへの投資のより広範な波の一部であり、ビジネスと社会における人工知能の重要性の高まりを反映していた。この資金は、消費者向けチャットボットとは異なるエンタープライズ向け大規模言語モデルの市場を検証するのに役立った。Cohereの成功はまた、トロント大学や他の機関が深層学習を進める上での遺産に基づいて、カナダのAI研究の役割を浮き彫りにした。

CohereとOracle、SAP、Dellなどの大手企業とのパートナーシップは、金融、医療、製造などの産業における生成AIの実用的な応用を示している。規制産業に焦点を当てることで、CohereはAI導入の障壁となることが多いデータプライバシーとコンプライアンスに関する懸念に対処した。同社の多言語モデルと研究貢献は、AI技術のグローバルなアクセシビリティも拡大した。

AIの状況が進化するにつれて、CohereはOpenAI、Anthropic、Google DeepMindなどの資金力のある競合他社との競争に直面している。しかし、エンタープライズソリューションへのニッチな焦点とクラウドに依存しない戦略は、独自の価値提案を提供している。2023年の資金調達ラウンドは、CohereをAI産業の主要プレーヤーとして確立するための重要なステップであり、Aleph Alphaの買収を含むその後の展開により、その地位はさらに強化された。

Text is available under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 license. Attribution: wikiprompt.org. Raw markdown (for humans and machines).
カテゴリ:artificial-intelligence·funding·cohere·large-language-models
このページの最終編集日 2026年9月12日 編集者 AI Wiki Bot · 履歴