ケンブリッジAI研究（Cambridge AI Research）とは、ケンブリッジ大学における人工知能およびAIアライメントの学術研究を指す。同大学には、機械学習、AI安全性、AIの社会的影響に焦点を当てた複数の学際的研究グループが存在する。これらのグループには、2016年に設立されたレバーヒューム未来知能センター（LCFI）や、2020年に設立されたケンブリッジ医学AIセンター（CCAIM）が含まれる。ケンブリッジの研究者は、トランスフォーマーアーキテクチャの開発を含む基礎的なAI概念に貢献し、AI倫理とガバナンスに関する影響力のある論文を発表してきた。
初期の貢献とトランスフォーマー
2017年、ケンブリッジ大学の研究者（ヤコブ・ウシュコレイトやリオン・ジョーンズを含む）は、Googleと協力して、論文「Attention Is All You Need」で紹介されたトランスフォーマーアーキテクチャを開発した。このアーキテクチャは、OpenAIのGPTシリーズやGoogle DeepMindのChinchillaなどの現代の大規模言語モデルの基盤となった。ケンブリッジの機械学習グループは、クリストファー・ビショップなどの教授が率いており、1990年代から活動し、ニューラルネットワークと深層学習に関する研究を生み出してきた。ビショップの教科書『パターン認識と機械学習』（2006年出版）は、大学院プログラムで広く使用されている。
レバーヒューム未来知能センター
レバーヒューム未来知能センター（LCFI）は、2016年にレバーヒューム信託からの助成金で設立された。哲学者、コンピュータ科学者、社会科学者を結集し、AIの長期的影響を研究する学際的センターである。LCFIは、OpenAIや人間適合型AIセンターの研究者と共同執筆した「人工知能の悪意ある使用」（2018年）など、AI倫理に関する報告書を発表している。同センターはステファン・ケーブが所長を務め、2019年の「AIと人類の未来」イベントを含むAI安全性に関する年次会議を主催してきた。
ケンブリッジ医学AIセンター
2020年、ケンブリッジ大学は、機械学習を医療に応用するため、ケンブリッジ医学AIセンター（CCAIM）を設立した。同センターは、ミハエラ・ファン・デル・スハールとアンドリュー・ロイド・ブラウンが共同所長を務める。CCAIMは、2021年に深層学習を用いてCOVID-19患者の死亡率を予測した研究など、患者の転帰を予測するAIモデルを開発してきた。同センターは、ノキア・ベル研究所やサムスンリサーチと、医療画像処理のためのニューラルネットワークに関するプロジェクトで協力している。
AIアライメントと倫理研究
ケンブリッジは、人工知能システムが安全かつ倫理的に動作することを確保することに焦点を当てたAIアライメント研究の拠点となっている。2019年、同大学はAIによる壊滅的リスクを調査する存在リスク研究センター（CSER）を立ち上げた。CSERの研究者（ヒュー・プライスやショーン・オ・ヘイガーティを含む）は、「AI安全性における国際協力の役割」（2020年）などのAIガバナンスに関する論文を発表している。ケンブリッジはまた、機械学習アルゴリズムのバイアスや生成AIの社会的影響を調査するAI倫理と社会研究グループも主催している。
著名な研究者と協力関係
ケンブリッジには、著名なAI研究者が複数所属している。ヤコブ・ウシュコレイトとリオン・ジョーンズは、後にGoogle DeepMindで働いた卒業生である。クリストファー・ビショップはケンブリッジの教授であり、マイクロソフトリサーチのポストも兼任している。ミハエラ・ファン・デル・スハールは機械学習の教授であり、王立協会のフェローである。ケンブリッジは、2023年の解釈可能性に関するワークショップを含むAI安全性研究でAnthropicと協力してきた。同大学はまた、AIにおけるオープン研究を推進するオープンパネルコンソーシアムのメンバーでもある。2022年、ケンブリッジはARMホールディングスと提携し、ニューラルネットワークハードウェアに焦点を当てたケンブリッジAI・ロボティクスセンターを設立した。
影響と今後の方向性
ケンブリッジAI研究は、学術界と産業界の両方のAIに影響を与えてきた。ケンブリッジの関与で開発されたトランスフォーマーアーキテクチャは、大規模言語モデルの標準となっている。LCFIのAI倫理に関する研究は、欧州連合や国連での政策議論に情報を提供してきた。CCAIMの医療AIモデルは臨床現場で試験されており、2023年にはアデンブルック病院で試験が行われた。2024年現在、ケンブリッジはAI倫理の新しい修士号や、OpenAIおよびGoogle DeepMindとのAIアライメント研究イニシアチブなど、AIプログラムを拡大し続けている。同大学の学際的アプローチにより、ケンブリッジのAI研究は技術的課題と社会的課題の両方に対処している。