Ali Ghodsi（生于1978年）是一位伊朗裔瑞典裔美国计算机科学家和企业家，专攻分布式系统、大数据和数据管理。他是Databricks的联合创始人兼首席执行官，该公司将Apache Spark分析引擎商业化，同时他也是加州大学伯克利分校的兼职教授。他的研究影响了大规模计算框架中的资源管理，包括主导资源公平性概念。
Ghodsi于2006年在瑞典KTH皇家理工学院获得博士学位，导师为Seif Haridi。他联合创立了Peerialism AB，一家开发点对点数据传输系统的斯德哥尔摩公司，并于2008年至2009年在KTH担任助理教授。2009年，他作为访问学者加入加州大学伯克利分校，与Scott Shenker、Ion Stoica、Michael Franklin和Matei Zaharia等研究人员合作，涉及分布式系统、数据库系统和网络领域。在此期间，他协助启动了Apache Mesos和Apache Spark项目。2013年，他联合创立了Databricks，并于2016年成为其首席执行官。
早期生涯与教育
Ghodsi的学术之路始于瑞典中部大学，他于1997年获得电气与计算机工程学士学位，2002年获得计算机工程硕士学位，2003年获得物流与市场营销MBA学位。随后他进入KTH皇家理工学院，于2006年获得计算机科学博士学位。他的博士研究聚焦于分布式计算，为后来的调度和资源分配工作奠定了基础。
博士毕业后，Ghodsi联合创立了Peerialism AB，一家开发点对点数据传输系统的公司。他还在2008年至2009年间于KTH担任助理教授，继续研究分布式系统，之后转至加州大学伯克利分校担任访问学者。
对分布式系统的贡献
在加州大学伯克利分校，Ghodsi参与了Apache Mesos项目，这是一个跨多台机器抽象资源的集群管理器。他的关键理论贡献是主导资源公平性概念，这是针对多种资源类型的最大最小公平性推广。这一原理发表于一篇被广泛引用的论文中，影响了Hadoop等分布式系统中的调度设计，实现了CPU、内存及其他资源的更公平分配。
Ghodsi还为Apache Spark做出了贡献，这是一个面向大规模数据处理的一体化分析引擎。他在Spark SQL方面的工作，为结构化数据处理模块提供了关系型接口，使该系统能够被更广泛的用户群体所使用。这些项目成为现代大数据基础设施的基石。
Databricks与领导力
2013年，Ghodsi与加州大学伯克利分校的同事（包括Ion Stoica和Matei Zaharia）联合创立了Databricks。公司最初专注于将Apache Spark商业化，提供面向数据工程和机器学习的管理云平台。Ghodsi于2016年成为首席执行官，带领公司经历了快速增长。
在他的领导下，Databricks扩展为一个AI数据平台，集成了Machine learning工作流并支持Large language model开发。该平台现服务于各行业的企业，在Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud等云环境中提供数据存储、处理和分析功能。Ghodsi将Databricks定位为Generative AI领域的竞争者，强调数据治理和开放标准的重要性。
研究兴趣与影响
Ghodsi的研究兴趣包括分布式系统、云计算、大数据计算和网络。他的学术成果发表于顶级会议和期刊，并合著了关于集群调度和查询优化的有影响力的论文。作为加州大学伯克利分校的兼职教授，他与学术界保持联系，指导学生并参与与Artificial intelligence基础设施相关的合作项目。
他的贡献对数据系统的设计产生了持久影响。主导资源公平性概念现已成为资源管理文献中的标准内容，而Apache Spark已成为大规模数据处理中使用最广泛的框架之一。Ghodsi的职业生涯体现了学术研究与商业创新之间的桥梁作用。
奖项与认可
Ghodsi因其技术贡献和创业领导力而获得认可。他曾入选多个有影响力的科技高管榜单，并在主要行业会议上发表演讲。他在Apache Spark和Databricks方面的工作获得了行业奖项的肯定，尽管具体荣誉未在公开资料中详细列出。截至2025年，他继续领导Databricks，该公司估值已超过400亿美元，这反映了其参与构建的AI数据平台所取得的商业成功。