मैसाचुसेट्स एमहर्स्ट विश्वविद्यालय (UMass Amherst) एमहर्स्ट, मैसाचुसेट्स में स्थित एक सार्वजनिक भू-अनुदान अनुसंधान विश्वविद्यालय है, और यह मैसाचुसेट्स विश्वविद्यालय प्रणाली का प्रमुख परिसर है। इसके कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अनुसंधान और शिक्षा प्रयास कॉलेज ऑफ इंफॉर्मेशन एंड कंप्यूटर साइंसेज में केंद्रित हैं, विशेष रूप से सेंटर फॉर इंटेलिजेंट इंफॉर्मेशन रिट्रीवल (CIIR) के माध्यम से, जो 1992 में अपनी स्थापना के बाद से सूचना पुनर्प्राप्ति और मशीन लर्निंग के लिए एक अग्रणी शैक्षणिक प्रयोगशाला रहा है। विश्वविद्यालय का AI कार्य Machine learning, Deep learning, और Large language model अनुसंधान जैसे क्षेत्रों में फैला हुआ है, जो सैद्धांतिक प्रगति और व्यावहारिक अनुप्रयोगों दोनों में योगदान देता है।
UMass Amherst की AI गतिविधियाँ इसके व्यापक अनुसंधान मिशन में एकीकृत हैं। विश्वविद्यालय को बहुत उच्च अनुसंधान गतिविधि वाले R1 डॉक्टरेट विश्वविद्यालय के रूप में वर्गीकृत किया गया है, जिसने नेशनल साइंस फाउंडेशन के अनुसार 2018 में अनुसंधान और विकास पर $211 मिलियन खर्च किए। CIIR, जिसका निर्देशन डब्ल्यू. ब्रूस क्रॉफ्ट जैसे संकाय सदस्यों द्वारा किया जाता है, ने सूचना पुनर्प्राप्ति में प्रभावशाली कार्य किया है, जिसमें संभाव्य मॉडल और प्रश्न-उत्तर प्रणाली शामिल हैं। हाल के वर्षों में, विश्वविद्यालय ने Generative AI और Neural network अनुसंधान में विस्तार किया है, जिसमें संकाय और छात्र शीर्ष सम्मेलनों में प्रकाशन करते हैं और उद्योग के साथ सहयोग करते हैं।
इतिहास और विकास
UMass Amherst में AI अनुसंधान की जड़ें विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के शुरुआती दिनों से जुड़ी हैं। कंप्यूटर विज्ञान विभाग 1964 में स्थापित किया गया था, और 1980 के दशक तक, संकाय सदस्य विशेषज्ञ प्रणालियों और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की खोज कर रहे थे। 1992 में CIIR की स्थापना ने सूचना पुनर्प्राप्ति के लिए एक औपचारिक प्रतिबद्धता को चिह्नित किया, जो विश्वविद्यालय की AI पहचान की आधारशिला बन गई। दशकों के दौरान, केंद्र ने Transformer (architecture) आर्किटेक्चर और Deep learning विधियों को शामिल करने के लिए विकसित किया है, जो क्षेत्र में व्यापक बदलावों को दर्शाता है। फाइव कॉलेज कंसोर्टियम में विश्वविद्यालय का स्थान, जिसमें एमहर्स्ट कॉलेज, स्मिथ कॉलेज, माउंट होलोके कॉलेज और हैम्पशायर कॉलेज शामिल हैं, ने अंतःविषय AI सहयोग को सुविधाजनक बनाया है।
अनुसंधान क्षेत्र और योगदान
CIIR और संबद्ध प्रयोगशालाएँ कई प्रमुख AI डोमेन पर ध्यान केंद्रित करती हैं। सूचना पुनर्प्राप्ति एक मुख्य शक्ति बनी हुई है, जिसमें रैंकिंग एल्गोरिदम, क्वेरी समझ और मूल्यांकन पद्धतियों पर अनुसंधान शामिल है। Machine learning में, संकाय सदस्य Loss Functions, Adam (Optimizer) और Stochastic Gradient Descent Variants जैसी अनुकूलन तकनीकों, और दक्षता के लिए Model Pruning की जांच करते हैं। विश्वविद्यालय ने Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) मॉडल और Multi-Head Attention पर काम के माध्यम से Natural language processing में भी योगदान दिया है, जो आधुनिक Transformer (architecture)-आधारित प्रणालियों को रेखांकित करते हैं। इसके अतिरिक्त, शोधकर्ता मॉडल मजबूती में सुधार के लिए Data Augmentation और Curriculum Learning का पता लगाते हैं। इन प्रयासों ने Google DeepMind और OpenAI जैसी उद्योग प्रयोगशालाओं के साथ सहयोग के साथ-साथ ओपन-सोर्स टूल में योगदान दिया है।
शैक्षिक कार्यक्रम और पहल
UMass Amherst मजबूत AI फोकस के साथ कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक और स्नातकोत्तर कार्यक्रम प्रदान करता है। कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस में AI और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञताएँ शामिल हैं, जबकि PhD कार्यक्रम छात्रों को अत्याधुनिक अनुसंधान पर संकाय के साथ मिलकर काम करने की अनुमति देता है। विश्वविद्यालय सेंटर फॉर डेटा साइंस भी होस्ट करता है, जो AI को सांख्यिकी और डोमेन अनुप्रयोगों से जोड़ता है। 2023 में, UMass ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक नया स्नातक प्रमुख शुरू किया, जो क्षेत्र में पहले ऐसे कार्यक्रमों में से एक है, जिसे छात्रों को AI विकास और अनुसंधान में करियर के लिए तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। AI शिक्षा के प्रति विश्वविद्यालय की प्रतिबद्धता नेशनल AI रिसर्च रिसोर्स पायलट में इसकी भागीदारी और उद्योग के साथ साझेदारी में और परिलक्षित होती है।
उल्लेखनीय संकाय और पूर्व छात्र
कई प्रमुख AI शोधकर्ता UMass Amherst से संबद्ध रहे हैं। डब्ल्यू. ब्रूस क्रॉफ्ट, एक एमेरिटस प्रोफेसर और पूर्व CIIR निदेशक, सूचना पुनर्प्राप्ति में अग्रणी और ACM के फेलो हैं। जेम्स एलन और डेविड जेन्सेन जैसे अन्य संकाय सदस्यों ने मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। विश्वविद्यालय के AI कार्यक्रमों के पूर्व छात्र प्रमुख तकनीकी कंपनियों और अनुसंधान प्रयोगशालाओं में पदों पर गए हैं, जिनमें Google Cloud, Amazon Web Services, और Anthropic शामिल हैं। विश्वविद्यालय के मजबूत उद्योग संबंध मैसाचुसेट्स AI और टेक्नोलॉजी सेंटर में इसकी भागीदारी से उदाहरणित हैं, जो एक सार्वजनिक-निजी साझेदारी है।
प्रभाव और भविष्य की दिशाएँ
UMass Amherst AI अनुसंधान का शिक्षा और उद्योग दोनों पर ठोस प्रभाव पड़ा है। प्रश्न उत्तर और मार्ग पुनर्प्राप्ति पर CIIR का काम आधुनिक खोज इंजनों और आभासी सहायकों को प्रभावित कर चुका है। Deep learning में, Residual Network (ResNet) आर्किटेक्चर और Batch Normalization में विश्वविद्यालय के योगदान को व्यापक रूप से अपनाया गया है। आगे देखते हुए, विश्वविद्यालय Large language model अनुसंधान में निवेश कर रहा है, जो व्याख्यात्मकता और दक्षता पर ध्यान केंद्रित करता है। 2025 में मिड-अमेरिकन कॉन्फ्रेंस में UMass एथलेटिक्स का स्थानांतरण सीधे AI अनुसंधान को प्रभावित नहीं करता है, लेकिन विश्वविद्यालय का समग्र विकास कंप्यूटिंग में निरंतर विस्तार का समर्थन करता है। 2025 तक, UMass Amherst AI अनुसंधान के लिए एक शीर्ष सार्वजनिक विश्वविद्यालय बना हुआ है, जिसमें Reinforcement learning और Computer vision में चल रही परियोजनाएँ शामिल हैं।