यूसीएलए एआई

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स (UCLA) कैलिफोर्निया के लॉस एंजिल्स के वेस्टवुड पड़ोस में स्थित एक सार्वजनिक भू-अनुदान अनुसंधान विश्वविद्यालय है। इसकी शैक्षणिक जड़ें 1881 में कैलिफोर्निया राज्य सामान्य विद्यालय की दक्षिणी शाखा के रूप में स्थापित हुईं, और यह 1919 में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय की दक्षिणी शाखा बन गया, जिससे यह कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय प्रणाली का दूसरा सबसे पुराना परिसर बन गया। UCLA का Artificial intelligence में कार्य कई विभागों और केंद्रों में फैला हुआ है, जिसमें Machine learning, Deep learning, और संबंधित क्षेत्रों में अनुसंधान और शिक्षण शामिल है। इंजीनियरिंग, गणित और संज्ञानात्मक विज्ञान में विश्वविद्यालय की व्यापक ताकतें इसकी AI गतिविधियों के लिए एक आधार प्रदान करती हैं, जिसमें सैद्धांतिक प्रगति और अनुप्रयुक्त परियोजनाएं दोनों शामिल हैं।

UCLA 337 स्नातक और स्नातकोत्तर डिग्री कार्यक्रम प्रदान करता है, जिसमें प्रतिवर्ष लगभग 31,600 स्नातक और 14,300 स्नातकोत्तर और व्यावसायिक छात्र नामांकित होते हैं। AI से संबंधित शिक्षण मुख्य रूप से सैमुएली स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग एंड एप्लाइड साइंस और कॉलेज ऑफ लेटर्स एंड साइंस के भीतर, विशेष रूप से कंप्यूटर विज्ञान विभाग में स्थित है। कंप्यूटर विज्ञान में स्नातकोत्तर कार्यक्रम Neural network, Large language model, और Generative AI जैसे विषयों को कवर करते हैं, जबकि स्नातक पाठ्यक्रम में एल्गोरिदम, सांख्यिकी और Machine learning में मौलिक पाठ्यक्रम शामिल हैं। विश्वविद्यालय अंतःविषय पहलों का भी समर्थन करता है जो AI को तंत्रिका विज्ञान, भाषाविज्ञान और सार्वजनिक नीति जैसे क्षेत्रों से जोड़ती हैं।

अनुसंधान केंद्र और पहल

UCLA AI और डेटा विज्ञान के लिए समर्पित कई अनुसंधान समूहों और केंद्रों की मेजबानी करता है। सेंटर फॉर विजन, कॉग्निशन, लर्निंग, एंड ऑटोनॉमी (VCLA), जिसका नेतृत्व Anima Anandkumar सहित संकाय सदस्य करते हैं, Deep learning, Transformer (architecture) आर्किटेक्चर और वैज्ञानिक मशीन लर्निंग पर केंद्रित है। आनंदकुमार, कंप्यूटिंग और गणितीय विज्ञान विभाग में प्रोफेसर, टेंसर विधियों और बड़े पैमाने पर AI प्रणालियों पर अपने काम के लिए जानी जाती हैं, और उन्होंने NVIDIA और कैलटेक में भी भूमिकाएं निभाई हैं। अन्य समूह, जैसे UCLA सेंटर फॉर डेटा साइंस एंड कंप्यूटिंग, परिसर में AI अनुसंधान के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करते हैं, जो कंप्यूटर विजन, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और रोबोटिक्स में परियोजनाओं का समर्थन करते हैं।

संबंधित क्षेत्रों के संकाय सदस्य भी AI अनुसंधान में योगदान करते हैं। Michael I. Jordan, जो UC बर्कले में प्रोफेसर हैं, ने सांख्यिकीय मशीन लर्निंग पर UCLA शोधकर्ताओं के साथ सहयोग किया है, हालांकि उनकी प्राथमिक संबद्धता अन्यत्र है। UCLA के भीतर, सांख्यिकी विभाग और गणित विभाग के शोधकर्ता संभाव्य मॉडल और अनुकूलन विधियों पर काम करते हैं जो आधुनिक AI को रेखांकित करते हैं। विश्वविद्यालय बहु-संस्थागत प्रयासों में भी भाग लेता है, जैसे NSF-वित्तपोषित इंस्टीट्यूट फॉर प्योर एंड एप्लाइड मैथमेटिक्स, जिसने गहन शिक्षण और डेटा विज्ञान पर कार्यक्रमों की मेजबानी की है।

शैक्षणिक कार्यक्रम और शिक्षा

UCLA का कंप्यूटर विज्ञान विभाग AI में विशेषज्ञता के साथ मास्टर और डॉक्टरेट दोनों डिग्री प्रदान करता है। PhD कार्यक्रम अनुसंधान पर जोर देता है, जिसमें छात्र Reinforcement learning, Computer vision, और Natural language processing जैसे विषयों पर काम करते हैं। मास्टर छात्र Machine learning, Deep learning, और डेटा-माइनिंग में पाठ्यक्रम चुन सकते हैं, अक्सर उद्योग भागीदारों के साथ कैपस्टोन परियोजनाएं पूरी करते हैं। विश्वविद्यालय एक डेटा विज्ञान इंजीनियरिंग मास्टर कार्यक्रम भी प्रदान करता है, जो Large language model और क्लाउड कंप्यूटिंग में व्यावहारिक कौशल को कवर करता है।

स्नातक छात्र कंप्यूटर विज्ञान या कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग में बैचलर ऑफ साइंस कर सकते हैं, जिसमें AI, रोबोटिक्स और बुद्धिमान प्रणालियों में वैकल्पिक पाठ्यक्रम शामिल हैं। पाठ्यक्रम में Neural network, अनुकूलन और संभाव्यता पर पाठ्यक्रम शामिल हैं, जो छात्रों को स्नातकोत्तर अध्ययन या उद्योग भूमिकाओं के लिए तैयार करते हैं। UCLA पेशेवरों के लिए ग्रीष्मकालीन कार्यक्रम और बूटकैंप भी चलाता है, जैसे AI और मशीन लर्निंग बूटकैंप, जो Deep learning और Generative AI में अनुप्रयुक्त कौशल सिखाता है।

उल्लेखनीय संकाय और पूर्व छात्र

UCLA के कई संकाय सदस्यों ने AI में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। Anima Anandkumar Deep learning और उच्च-आयामी सांख्यिकी में एक प्रमुख शोधकर्ता हैं, और उन्हें स्लोअन फेलोशिप और ACM डॉक्टरल डिसर्टेशन अवार्ड (एक सलाहकार के रूप में) जैसे पुरस्कारों से सम्मानित किया गया है। अन्य संकाय सदस्यों में quanquan-gu शामिल हैं, जो गहन शिक्षण और अनुकूलन के सिद्धांत पर काम करते हैं, और cho-jui-hsieh, जिनका शोध स्केलेबल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर केंद्रित है। संबंधित क्षेत्रों में, alex-aitken और song-chun-zhu ने क्रमशः कंप्यूटर विजन और संज्ञानात्मक AI में योगदान दिया है।

UCLA के पूर्व छात्र AI में प्रभावशाली भूमिकाओं में आगे बढ़े हैं। Jakob Uszkoreit, जिन्होंने Google Brain में Transformer (architecture) आर्किटेक्चर का सह-आविष्कार किया, ने UCLA से कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक डिग्री प्राप्त की। Lukasz Kaiser ने भी "Attention Is All You Need" नामक मौलिक पेपर का सह-लेखन करने से पहले UCLA में अध्ययन किया। अन्य पूर्व छात्र OpenAI, Anthropic, और Google DeepMind जैसी प्रमुख तकनीकी कंपनियों के साथ-साथ शिक्षा जगत में भी काम करते हैं। विश्वविद्यालय के पूर्व छात्र नेटवर्क में AI स्टार्टअप के संस्थापक और राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं के शोधकर्ता शामिल हैं।

उद्योग साझेदारी और अनुप्रयोग

UCLA AI अनुसंधान और विकास पर उद्योग के साथ सहयोग करता है। विश्वविद्यालय की Amazon Web Services जैसी कंपनियों के साथ साझेदारी है, जो अनुसंधान परियोजनाओं के लिए क्लाउड क्रेडिट प्रदान करती है, और NVIDIA, जो GPU कंप्यूटिंग पहलों का समर्थन करती है। संकाय और छात्र अक्सर AI कार्यभार के लिए हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर सह-डिजाइन पर AMD और Intel के साथ काम करते हैं। इन सहयोगों ने स्वास्थ्य सेवा में अनुप्रयोगों को जन्म दिया है, जहां UCLA हेल्थ चिकित्सा इमेजिंग और निदान के लिए Machine learning का उपयोग करता है, और स्वायत्त प्रणालियों में, Self-driving car प्रौद्योगिकी में परियोजनाओं के साथ।

विश्वविद्यालय UCLA AI संगोष्ठी जैसे आयोजनों के माध्यम से व्यापक AI पारिस्थितिकी तंत्र के साथ भी जुड़ता है, जो शोधकर्ताओं, उद्योग नेताओं और नीति निर्माताओं को एक साथ लाता है। UCLA का प्रौद्योगिकी हस्तांतरण कार्यालय AI नवाचारों पर पेटेंट दायर कर चुका है, जिसमें Model Pruning और कुशल Transformer (architecture) अनुमान के तरीके शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, विश्वविद्यालय AI नैतिकता और विनियमन पर सार्वजनिक नीति चर्चाओं में भाग लेता है, जिसमें संकाय सदस्य एल्गोरिदमिक-निष्पक्षता और AI safety पर रिपोर्टों में योगदान करते हैं।

प्रभाव और मान्यता

UCLA के AI अनुसंधान का क्षेत्र पर मापनीय प्रभाव पड़ा है। UCLA-संबद्ध लेखकों के प्रकाशन NeurIPS, ICML और CVPR जैसे शीर्ष स्थानों में दिखाई देते हैं, और विश्वविद्यालय AI अनुसंधान उत्पादन के लिए शीर्ष संस्थानों में स्थान रखता है। Anima Anandkumar का टेंसर विधियों पर काम Deep learning सिद्धांत को प्रभावित कर चुका है, जबकि Jakob Uszkoreit जैसे पूर्व छात्रों ने Large language model के विकास को आकार दिया है। Computer vision और Robotics में UCLA के योगदान को हजारों पेपरों में उद्धृत किया गया है।

विश्वविद्यालय की व्यापक उपलब्धियों में इसके संबद्ध सदस्यों के बीच 19 नोबेल पुरस्कार विजेता, 3 ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता और 2 फील्ड्स पदक विजेता शामिल हैं, जो संबंधित विषयों में इसकी ताकत को दर्शाते हैं। अक्टूबर 2025 तक, 61 संबद्ध संकाय सदस्य राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी के लिए चुने गए हैं। UCLA के AI कार्यक्रम शीर्ष छात्रों और संकाय को आकर्षित करना जारी रखते हैं, जो विश्वविद्यालय को वैश्विक AI परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी के रूप में स्थापित करता है।

भविष्य की दिशाएं

आगे देखते हुए, UCLA नए संकाय नियुक्तियों और अंतःविषय केंद्रों के माध्यम से अपनी AI पहलों का विस्तार करने का लक्ष्य रखता है। विश्वविद्यालय ने Generative AI अनुसंधान में निवेश करने की योजना की घोषणा की है, जिसमें वैज्ञानिक खोज और सामाजिक प्रभाव पर ध्यान केंद्रित किया गया है। कानून, चिकित्सा और सार्वजनिक नीति सहित सभी स्कूलों में AI शिक्षा को एकीकृत करने के प्रयास चल रहे हैं। UCLA AI safety और Explainable AI में चुनौतियों का समाधान करने के लिए राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं और अंतर्राष्ट्रीय संस्थानों के साथ साझेदारी भी तलाश रहा है।

जैसे-जैसे AI समाज के लिए तेजी से केंद्रीय होता जा रहा है, शोधकर्ताओं और चिकित्सकों की अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित करने में UCLA की भूमिका बढ़ने की संभावना है। लॉस एंजिल्स में विश्वविद्यालय का स्थान एक विविध तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र तक पहुंच प्रदान करता है, और बुनियादी विज्ञान में इसकी मजबूत नींव दीर्घकालिक नवाचार का समर्थन करती है। निरंतर निवेश और सहयोग के साथ, UCLA AI अत्याधुनिक अनुसंधान और शिक्षा के लिए एक केंद्र बने रहने के लिए तैयार है।