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Scale AI, Inc. एक अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अवसंरचना कंपनी है, जो सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में स्थित है, और डेटा एनोटेशन, RLHF सेवाओं, और LLM मूल्यांकन में विशेषज्ञता रखती है। 2016 में स्थापित, यह वाणिज्यिक और सरकारी क्षेत्रों में AI मॉडलों के लिए प्रशिक्षण डेटा और मूल्यांकन उपकरण प्रदान करती है।

Scale AI, Inc. एक अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अवसंरचना और सॉफ्टवेयर कंपनी है, जिसका मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में स्थित है। मूल रूप से डेटा एनोटेशन पर केंद्रित, यह कंपनी मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने (RLHF) सेवाएं, बड़े भाषा मॉडल (LLM) मूल्यांकन, और AI अनुप्रयोगों के निर्माण और तैनाती के लिए एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर सूट भी प्रदान करती है। इसका कार्य वाणिज्यिक ग्राहकों, सरकारी एजेंसियों और शोध सहयोगों तक फैला हुआ है, जो इसे AI आपूर्ति श्रृंखला में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित करता है।

कंपनी की स्थापना 2016 में एलेक्जेंडर वांग और लुसी गुओ द्वारा Y Combinator त्वरक कार्यक्रम के माध्यम से की गई थी। यह एक डेटा लेबलिंग स्टार्टअप से एक प्रमुख AI अवसंरचना प्रदाता के रूप में विकसित हुई है, जिसका मूल्यांकन 2024 तक $14 बिलियन से अधिक हो गया। Scale AI आउटसोर्स किए गए डेटा लेबलिंग के लिए सहायक कंपनियां संचालित करती है, AI सुरक्षा के लिए एक शोध प्रयोगशाला चलाती है, और प्रमुख प्रौद्योगिकी फर्मों और रक्षा संगठनों के साथ साझेदारी की है।

स्थापना और प्रारंभिक वर्ष (2016–2019)

Scale की स्थापना 2016 में एलेक्जेंडर वांग और लुसी गुओ द्वारा की गई थी, जिन्होंने पहले Quora में एक साथ काम किया था। कंपनी Y Combinator स्टार्टअप त्वरक का हिस्सा थी, जिसने प्रारंभिक धन और मार्गदर्शन प्रदान किया। प्रारंभिक निवेशकों में Dragoneer Investment Group, Tiger Global Management और Index Ventures शामिल थे। गुओ को 2018 में कंपनी से निकाल दिया गया, जिससे वांग एकमात्र CEO बने।

अगस्त 2019 में, Scale को पीटर थिएल के Founders Fund से $100 मिलियन का निवेश मिला, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $1 बिलियन से अधिक हो गया और इसे यूनिकॉर्न का दर्जा मिला। यह फंडिंग राउंड एक महत्वपूर्ण मोड़ साबित हुआ, जिससे Scale अपनी डेटा एनोटेशन सेवाओं को स्वायत्त वाहनों, रोबोटिक्स और ई-कॉमर्स सहित उद्योगों की व्यापक श्रेणी तक विस्तारित कर सका।

विकास और विस्तार (2019–2025)

Scale ने 2020 में संयुक्त राज्य रक्षा विभाग के साथ अनुबंध किया, जिससे सरकारी साझेदारियों की एक श्रृंखला शुरू हुई। मई 2021 में, ट्रम्प प्रशासन के तहत संयुक्त राज्य के पूर्व मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी माइकल क्रैट्सियोस, Scale में प्रबंध निदेशक और रणनीति प्रमुख के रूप में शामिल हुए। जुलाई 2021 तक, कंपनी का मूल्यांकन Greenoaks, Dragoneer और Tiger Global के नेतृत्व में एक वित्तपोषण दौर के बाद $7 बिलियन तक पहुंच गया, जो उद्योगों में डेटा लेबलिंग की बढ़ती मांग से प्रेरित था।

जनवरी 2022 में, Scale ने अमेरिकी संघीय एजेंसियों को अपने उपकरणों के सूट तक पहुंच प्रदान करने के लिए $250 मिलियन का अनुबंध जीता। फरवरी 2022 में, कंपनी ने रूस के यूक्रेन पर आक्रमण के जवाब में अपनी स्वचालित क्षति पहचान सेवा विकसित की, जो इमारतों की क्षति को मापने के लिए उपग्रह इमेजरी का विश्लेषण करती थी और मानवीय समूहों के लिए परिणामों को जियोटैग करती थी। नवंबर 2022 में, Scale को Time द्वारा अपनी 2022 की सर्वश्रेष्ठ आविष्कारों की सूची में मान्यता दी गई, और कंपनी ने सेंट लुइस में एक कार्यालय खोला।

जनवरी 2023 में, Scale ने अपने 20% कार्यबल को नौकरी से निकाल दिया, जो व्यापक प्रौद्योगिकी उद्योग समायोजन को दर्शाता है। मई 2023 में, Scale ने अमेरिकी सेना की XVIII एयरबोर्न कोर के साथ एक समझौते पर हस्ताक्षर किए, जो अपने LLM, जिसे Donovan के रूप में जाना जाता है, को वर्गीकृत नेटवर्क पर तैनात करने वाली पहली AI कंपनी बन गई। अगस्त 2023 में, Scale GPT-3.5 को फाइन-ट्यून करने के लिए OpenAI की पसंदीदा भागीदार बन गई, और इसकी सेवाओं का उपयोग ChatGPT बनाने के लिए किया गया। उसी महीने, Scale के मूल्यांकन मंच का उपयोग DEF CON हैकिंग सम्मेलन में अपने पहले जनरेटिव AI रेड टीम कार्यक्रम के लिए किया गया, जिसमें विभिन्न कंपनियों के मॉडलों का परीक्षण किया गया।

दिसंबर 2023 में, Scale ने खुले जनरेटिव AI मॉडल के लिए सुरक्षा ढांचे, Meta की Purple Llama पहल में योगदान दिया। फरवरी 2024 में, रक्षा विभाग ने सैन्य उद्देश्यों के लिए अपने LLM का परीक्षण और मूल्यांकन करने के लिए Scale को एक वर्षीय अनुबंध के तहत चुना। मार्च 2024 में, Scale ने Accel के नेतृत्व में एक वित्तपोषण दौर के बाद लगभग $13 बिलियन का मूल्यांकन हासिल किया। मई 2024 में, कंपनी ने Amazon और Meta Platforms सहित निवेशकों से अतिरिक्त $1 बिलियन जुटाए, जिससे इसका मूल्यांकन $14 बिलियन हो गया।

अगस्त 2024 में, Scale ने वाणिज्य विभाग के राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान का हिस्सा, अमेरिकी AI सुरक्षा संस्थान के साथ AI मॉडल के अनुसंधान, परीक्षण और मूल्यांकन पर सहयोग करने के लिए एक समझौते पर हस्ताक्षर किए। दिसंबर 2024 में, एक पूर्व कर्मचारी ने मजदूरी चोरी और श्रमिक गलत वर्गीकरण का आरोप लगाते हुए Scale पर मुकदमा दायर किया; अगले महीने एक दूसरे कर्मचारी ने भी इसी तरह का मुकदमा दायर किया। जनवरी 2025 में, कई ठेकेदारों ने परेशान करने वाली सामग्री के संपर्क से मनोवैज्ञानिक नुकसान का आरोप लगाते हुए Scale पर मुकदमा दायर किया।

जनवरी 2025 में, The Conversation ने बताया कि Scale और Meta ने पहले सैन्य रक्षा उद्देश्यों के लिए एक LLM उत्पाद, Defense Llama बनाने और बेचने के लिए सहयोग किया था। कंपनी ने राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प से "AI युद्ध जीतने" की अपील करते हुए The Washington Post में एक पूर्ण-पृष्ठ विज्ञापन भी निकाला। उसी महीने के अंत में, Scale और AI सुरक्षा केंद्र ने AI प्रणालियों के लिए एक बेंचमार्क परीक्षण, Humanity's Last Exam जारी किया। Scale ने बेंचमार्क EnigmaEval, MultiChallenge और MASK विकसित करने में भी सहायता की।

फरवरी 2025 में, Scale ने AI उपकरणों और प्रशिक्षण का उपयोग करके सरकारी सेवाओं में सुधार करने के लिए कतर सरकार के साथ पांच वर्षीय साझेदारी पर सहमति व्यक्त की, जिसमें पूर्वानुमानित विश्लेषण, स्वचालन और उन्नत डेटा विश्लेषण शामिल हैं। यह समझौता वेब कतर 2025 शिखर सम्मेलन में कतर के संचार और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्री मोहम्मद बिन अली बिन मोहम्मद अल मन्नाई द्वारा हस्ताक्षरित किया गया था। उसी फरवरी में, Scale अमेरिकी AI सुरक्षा संस्थान के लिए AI मॉडल का तृतीय-पक्ष मूल्यांकनकर्ता बन गया।

मार्च 2025 में, Scale ने अमेरिकी सैन्य स्वचालन में एक प्रमुख कदम, Thunderforge परियोजना विकसित करने के लिए रक्षा विभाग के साथ एक बहु-मिलियन डॉलर का समझौता किया। परियोजना का उद्देश्य जहाजों, विमानों और अन्य संपत्तियों की आवाजाही की योजना बनाने और उसे क्रियान्वित करने में सहायता के लिए AI का उपयोग करना है, जिससे शांति और युद्ध दोनों समय में सैन्य निर्णयों में तेजी आए। यह अनुबंध रक्षा नवाचार इकाई द्वारा Scale, Anduril Industries और Microsoft को प्रदान किया गया, जिसका प्रारंभिक उपयोग USINDOPACOM और EUCOM के लिए निर्धारित था।

अप्रैल 2025 में, Scale ने बेंचमार्क के खिलाफ LLM का परीक्षण करने, कमजोरियों को इंगित करने और यह चिह्नित करने के लिए एक मंच, Scale Evaluation जारी किया कि अतिरिक्त प्रशिक्षण डेटा मॉडल को कहां बेहतर बनाएगा।

Meta से अतिरिक्त निवेश (2025)

10 जून 2025 को, यह बताया गया कि Meta Platforms ने Scale AI में 49% गैर-मतदान हिस्सेदारी $14.8 बिलियन में खरीदने पर सहमति व्यक्त की थी। कंपनी Meta से एक स्वतंत्र, अलग इकाई बनी रही। इस समझौते के हिस्से के रूप में, पूर्व CEO एलेक्जेंडर वांग ने Meta के अंदर एक शीर्ष पद ग्रहण किया और उनकी जगह जेसन ड्रोएगे, कंपनी के मुख्य रणनीति अधिकारी और पूर्व Uber कार्यकारी, को नियुक्त किया गया।

Scale Labs

मार्च 2026 में, Scale ने AI सुरक्षा और मूल्यांकन को आगे बढ़ाने पर केंद्रित एक शोध प्रभाग, Scale Labs लॉन्च किया। यह प्रयोगशाला कंपनी की मौजूदा सुरक्षा, मूल्यांकन और संरेखण प्रयोगशाला पर आधारित है, जिसने Humanity's Last Exam बेंचमार्क को सह-निर्मित किया और LLM को मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित करने पर शोध करती है।

संचालन और सेवाएं

Scale AI अपनी सहायक कंपनियों, Remotasks और Outlier के माध्यम से डेटा लेबलिंग को आउटसोर्स करती है। Remotasks कंप्यूटर विज़न और स्वायत्त वाहनों पर केंद्रित है, जबकि Outlier बड़े भाषा मॉडल के लिए डेटा एनोटेट करने में विशेषज्ञता रखती है। कंपनी एक LLM रेड टीम भी संचालित करती है जो AI मॉडल में कमजोरियों, पूर्वाग्रहों और सुरक्षा जोखिमों की पहचान करने के लिए मानव प्रतिकूल परीक्षण करती है। इस टीम ने साइबर सुरक्षा कमजोरियों, जेलब्रेक और एजेंटिक AI व्यवहार सहित जटिल खतरों के खिलाफ प्रणालियों का मूल्यांकन करने के लिए OpenAI, Google DeepMind और राष्ट्रीय AI सुरक्षा संस्थानों के साथ काम किया है।

Scale के वाणिज्यिक ग्राहकों में Google, Microsoft, Meta, General Motors, OpenAI और Time शामिल रहे हैं। कंपनी सीधे विश्व सरकारों के साथ भी काम करती है, जिसमें सैन्य-संबंधित परियोजनाओं पर संयुक्त राज्य और सामाजिक कार्यक्रम दक्षता पर कतर शामिल हैं।

यह भी देखें

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