Microsoft Research AI, Microsoft Research की कृत्रिम बुद्धिमत्ता शाखा है, जो Microsoft की शोध सहायक कंपनी है। इसका ध्यान AI में अत्याधुनिक प्रगति को आगे बढ़ाने पर है, जिसमें मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं, और नवाचारों को Microsoft उत्पादों में स्थानांतरित करना शामिल है। यह शाखा 1,000 से अधिक शोधकर्ताओं को रोजगार देती है, जिनमें कंप्यूटर वैज्ञानिक, भौतिक विज्ञानी, इंजीनियर और गणितज्ञ शामिल हैं, और इनमें ट्यूरिंग अवार्ड विजेता, फील्ड्स मेडल विजेता और मैकआर्थर फेलो शामिल हैं। Microsoft Research AI व्यापक Microsoft Research संगठन का हिस्सा है, जिसमें Microsoft Research NExT और अन्य इन्क्यूबेशन प्रयास भी शामिल हैं, और यह सब कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष पीटर ली के निर्देशन में है।
Microsoft Research AI का मिशन Microsoft Research के साथ संरेखित है: शोध क्षेत्रों में अत्याधुनिक स्थिति का विस्तार करना, नवीन तकनीकों को तेजी से Microsoft उत्पादों में स्थानांतरित करना, और यह सुनिश्चित करना कि Microsoft उत्पादों का भविष्य हो। 2010 और 2018 के बीच, Microsoft ने दुनिया भर में AI पेटेंटों का सबसे बड़ा हिस्सा दायर किया, जो उस अवधि के दौरान दायर 154,000 AI पेटेंटों का 20% था। Microsoft का वार्षिक शोध खर्च 2002 से 2010 तक लगभग $6 बिलियन और 2010 के बाद से सालाना $10 से $14 बिलियन के बीच अनुमानित किया गया है। शोध सफलताओं को Kinect, Bing, HoloLens, Cortana, Microsoft Translator, LinkedIn, Havok और Dynamics जैसे उत्पादों में शामिल किया गया है।
शोध क्षेत्र
Microsoft Research AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला में कार्य करता है, जिसमें मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क शामिल हैं। शोधकर्ता अनुकूलन एल्गोरिदम, लॉस फ़ंक्शन और मॉडल प्रूनिंग जैसे मूलभूत पहलुओं के साथ-साथ ट्रांसफॉर्मर, बड़े भाषा मॉडल और जनरेटिव AI जैसी आधुनिक तकनीकों की जांच करते हैं। ध्यान के प्रमुख क्षेत्रों में सिद्धांत, AI, मशीन लर्निंग, सिस्टम और नेटवर्किंग, सुरक्षा, गोपनीयता, मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन और पहनने योग्य तकनीकें शामिल हैं।
यह शाखा प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न और सुदृढीकरण लर्निंग में प्रगति में भी योगदान देती है। इसके कार्य ने Microsoft के उत्पादों को प्रभावित किया है, जिनमें Kinect सेंसर, Bing खोज, HoloLens मिश्रित-वास्तविकता हेडसेट, Cortana डिजिटल सहायक, Microsoft Translator, LinkedIn, Havok भौतिकी इंजन और Dynamics एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर शामिल हैं। शैक्षणिक, सरकारी और उद्योग शोधकर्ताओं के साथ सहयोग इसके दृष्टिकोण का केंद्र है, और Microsoft Research AI दुनिया भर के विश्वविद्यालयों के साथ मजबूत संबंध बनाए रखता है।
शोध सुविधाएं
रेडमंड प्रयोगशाला, जो 1991 में वाशिंगटन में Microsoft परिसर में स्थापित हुई, लगभग 350 शोधकर्ताओं को रखती है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, सिस्टम और नेटवर्किंग, सुरक्षा, गोपनीयता, मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन और पहनने योग्य तकनीकों पर केंद्रित है। कैम्ब्रिज प्रयोगशाला, जो 1997 में रोजर नीधम के तहत यूनाइटेड किंगडम में स्थापित हुई, क्रिस्टोफर बिशप द्वारा नेतृत्व की जाती है और मशीन लर्निंग, सुरक्षा और सूचना पुनर्प्राप्ति का अध्ययन करती है, जिसके कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के साथ घनिष्ठ संबंध हैं।
Microsoft Research Asia, जो नवंबर 1998 में बीजिंग में स्थापित हुई, 300 से अधिक शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के साथ-साथ लगभग 300 विजिटिंग वैज्ञानिकों और छात्रों को शामिल करने के लिए बढ़ी है, जिसका शंघाई में एक उपग्रह कार्यालय है। इसका शोध प्राकृतिक उपयोगकर्ता इंटरफेस, मल्टीमीडिया, डेटा-गहन कंप्यूटिंग, खोज और ऑनलाइन विज्ञापन, और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तक फैला हुआ है। भारत प्रयोगशाला, जो बेंगलुरु में स्थित है और श्रीराम राजमणि द्वारा नेतृत्व की जाती है, और सांता बारबरा के कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में 2006 में स्थापित स्टेशन Q प्रयोगशाला, क्वांटम कंप्यूटिंग और अन्य विषयों की खोज करती है। Microsoft Research New England, जो 2008 में MIT परिसर के पास कैम्ब्रिज, मैसाचुसेट्स में स्थापित हुई, और न्यूयॉर्क शहर प्रयोगशाला, जो 2012 में स्थापित हुई, कंप्यूटर विज्ञान और सामाजिक विज्ञान को मिलाकर अंतःविषय शोध पर केंद्रित हैं। मॉन्ट्रियल प्रयोगशाला, जो 2017 में Maluuba के अधिग्रहण के बाद स्थापित हुई, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, डीप लर्निंग और सुदृढीकरण लर्निंग पर केंद्रित है। नवंबर 2024 में एक टोक्यो प्रयोगशाला स्थापित की गई, जो मूर्त AI, सामाजिक AI और उद्योग नवाचार पर केंद्रित है।
पूर्व प्रयोगशालाओं में सिलिकॉन वैली प्रयोगशाला शामिल है, जो अगस्त 2001 से 2014 तक संचालित हुई और सुरक्षा, गोपनीयता, कंप्यूटर आर्किटेक्चर और इंटरनेट खोज में शोध में योगदान दिया।
प्रमुख व्यक्ति और फेलोशिप
Microsoft Research AI में कई प्रतिष्ठित शोधकर्ता शामिल हैं, जिनमें से कुछ को ट्यूरिंग अवार्ड, मैकआर्थर फेलोशिप या डिज्क्स्ट्रा पुरस्कार मिले हैं। Microsoft Research से जुड़े उल्लेखनीय शोधकर्ताओं में विक्टर बाहल, एंडर्स हेजल्सबर्ग, डॉन बॉक्स, जेनिफर टूर चेज़, डेव कटलर, डेविड डेविट, सुसान डुमाइस, एरिच गामा, जिम ग्रे, एलेक्स किपमैन, बटलर लैम्पसन, मार्क रुसिनोविच, बर्टन स्मिथ, जेफरी स्नोवर, जैमी टीवन और चार्ल्स पी. थैकर शामिल हैं।
संगठन कंप्यूटर विज्ञान में संकाय और स्नातक छात्रों के लिए शोध फेलोशिप प्रायोजित करता है। ये फेलोशिप प्रारंभिक-करियर शोधकर्ताओं का समर्थन करती हैं और कई प्रतिष्ठित वैज्ञानिकों को प्रदान की गई हैं, जिनमें ऊपर सूचीबद्ध कई प्रमुख शोधकर्ता शामिल हैं।
सहयोग और प्रभाव
Microsoft Research AI संयुक्त शोध पहलों और फेलोशिप जैसे कार्यक्रमों के माध्यम से शैक्षणिक संस्थानों और उद्योग के साथ साझेदारी करता है। इसकी प्रयोगशालाएं दुनिया भर के विश्वविद्यालयों के साथ सहयोग करती हैं, और कैम्ब्रिज प्रयोगशाला कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय और उसकी कंप्यूटर प्रयोगशाला के साथ निकटता से काम करती है। न्यू इंग्लैंड और न्यूयॉर्क शहर प्रयोगशालाएं, जो सुसान डुमाइस द्वारा प्रबंधित हैं, कंप्यूटर वैज्ञानिकों और सामाजिक वैज्ञानिकों के बीच अंतःविषय शोध को बढ़ावा देती हैं।
व्यापक AI परिदृश्य में, Microsoft Research AI अन्य प्रमुख प्रयोगशालाओं के साथ प्रतिस्पर्धा और सहयोग करता है, जिनमें Google DeepMind और OpenAI शामिल हैं। जनरेटिव AI और बड़े भाषा मॉडल में Microsoft के निवेश ने इसे क्षेत्र में अग्रणी कॉर्पोरेट शोध संगठनों में स्थान दिया है, साथ ही Amazon Web Services, Google Cloud और Alibaba Cloud के प्रयासों के साथ।
यह शाखा MIT CSAIL, Stanford AI Lab और Carnegie Mellon University जैसे शैक्षणिक साझेदारों के साथ भी जुड़ती है। इसके शोधकर्ता नियमित रूप से माइकल आई. जॉर्डन और अनिमा आनंदकुमार जैसे व्यक्तियों के साथ सहयोग करते हैं, और व्यापक क्षेत्र जेफ्री हिंटन और योशुआ बेंजियो जैसे विद्वानों के मौलिक योगदान पर निर्भर करता है।
ऐतिहासिक संदर्भ और पेटेंट
1990 के दशक से, Microsoft Research AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता की उन्नति में एक प्रमुख योगदानकर्ता रहा है। 2010 और 2018 के बीच, Microsoft ने दुनिया भर में दायर AI पेटेंटों का सबसे बड़ा हिस्सा हासिल किया, जो इसके शोध उत्पादन का प्रमाण है। इस अवधि में क्षेत्र में तेजी से प्रगति भी देखी गई, जिसमें मल्टी-हेड अटेंशन, एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर और रिसिड्यूअल नेटवर्क जैसी प्रमुख तकनीकों का विकास शामिल है, जिनमें से सभी Microsoft की प्रयोगशालाओं में खोजे गए हैं।
Microsoft Research AI ने जनरेटिव AI और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में भी भूमिका निभाई है। इसके शोधकर्ताओं ने मशीन लर्निंग, तंत्रिका नेटवर्क और संबंधित विषयों में प्रगति में योगदान दिया है। शाखा का बड़े भाषा मॉडल और ट्रांसफॉर्मर पर कार्य शैक्षणिक साहित्य और वाणिज्यिक अनुप्रयोगों दोनों को सूचित किया है।
वैश्विक उपस्थिति और सहयोग
यह शाखा कई महाद्वीपों में प्रयोगशालाएं संचालित करती है, जिनमें रेडमंड, कैम्ब्रिज, बीजिंग, बेंगलुरु, न्यू इंग्लैंड, न्यूयॉर्क शहर, मॉन्ट्रियल और टोक्यो के स्थल शामिल हैं। मॉन्ट्रियल प्रयोगशाला, जो 2017 में Microsoft के Maluuba अधिग्रहण के बाद स्थापित हुई, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, डीप लर्निंग और सुदृढीकरण लर्निंग पर केंद्रित है। ग्रे सिस्टम्स लैब, जिसका नाम जिम ग्रे के नाम पर रखा गया, 2008 में डेटाबेस तकनीकों पर शोध के लिए खोला गया।
Microsoft Research AI बार्सिलोना सुपरकंप्यूटिंग सेंटर, INRIA, कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय और साओ पाउलो शोध फाउंडेशन (FAPESP) जैसे बाहरी संगठनों के साथ सहयोग करता है। यह Google DeepMind, OpenAI जैसे अन्य AI शोध समूहों और MIT CSAIL और Stanford AI Lab सहित शैक्षणिक संस्थानों के साथ भी जुड़ता है। Microsoft Research AI के शोधकर्ताओं ने तंत्रिका नेटवर्क, रिसिड्यूअल नेटवर्क और अनुकूलन विधियों सहित AI के मूलभूत विषयों में योगदान दिया है, और मल्टी-हेड अटेंशन, पोजीशनल एन्कोडिंग और बीम सर्च जैसे क्षेत्रों की खोज की है।
उल्लेखनीय योगदान और व्यक्ति
Microsoft Research AI कई प्रभावशाली शोधकर्ताओं का घर रहा है। उल्लेखनीय व्यक्तियों में क्रिस्टोफर बिशप शामिल हैं, जो कैम्ब्रिज प्रयोगशाला का नेतृत्व करते हैं और पैटर्न पहचान और मशीन लर्निंग में मान्यता प्राप्त प्राधिकारी हैं; सुसान डुमाइस, जो न्यू इंग्लैंड, न्यूयॉर्क शहर और मॉन्ट्रियल प्रयोगशालाओं का प्रबंधन करती हैं और सूचना पुनर्प्राप्ति में योगदान दिया है; और एलेक्स किपमैन, जो HoloLens और Kinect पर अपने कार्य के लिए जाने जाते हैं। अन्य शोधकर्ताओं ने कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान, वितरित कंप्यूटिंग और मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन जैसे क्षेत्रों को आगे बढ़ाया है।
यह शाखा आधुनिक बड़े भाषा मॉडल को रेखांकित करने वाली AI तकनीकों के विकास में भी शामिल रही है, जिसमें पोजीशनल एन्कोडिंग, लेयर नॉर्मलाइज़ेशन और अटेंशन तंत्र में प्रगति शामिल है। जनरेटिव AI और तंत्रिका नेटवर्क में इसके योगदान ने Microsoft उत्पादों और व्यापक शोध समुदाय दोनों को आकार दिया है।
शोध प्रभाव और भविष्य की दिशाएं
Microsoft Research AI नई सीमाओं की खोज जारी रखता है, जिसमें मूर्त AI, सामाजिक AI और उद्योग नवाचार शामिल हैं, जैसा कि नवंबर 2024 में खोली गई टोक्यो प्रयोगशाला में परिलक्षित होता है। शाखा का सुदृढीकरण लर्निंग, मॉडल प्रूनिंग और RLHF (मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण लर्निंग) पर कार्य AI प्रणालियों की दक्षता, सुरक्षा और प्रयोज्यता में सुधार लाने का लक्ष्य रखता है।
प्रयोगशालाओं और साझेदारियों के अपने वैश्विक नेटवर्क के साथ, Microsoft Research AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में एक केंद्रीय शक्ति बना हुआ है, जो मौलिक शोध और व्यावहारिक उत्पाद तैनाती के बीच सेतु का कार्य करता है। अंतःविषय सहयोग पर इसका जोर शैक्षणिक ज्ञान और वाणिज्यिक तकनीक दोनों में निरंतर योगदान सुनिश्चित करता है।