EU AI Act 2031 उस निर्धारित समीक्षा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम के संभावित संशोधन को संदर्भित करता है, जो एक यूरोपीय संघ विनियमन है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक सामान्य नियामक और कानूनी ढांचा स्थापित करता है। मूल अधिनियम 1 अगस्त 2024 को लागू हुआ, जिसके प्रावधान अगले 6 से 36 महीनों में धीरे-धीरे लागू होते गए। अधिनियम के अपने प्रावधानों के तहत अपेक्षित 2030 के बाद की समीक्षा का उद्देश्य विनियमन की प्रभावशीलता का आकलन करना, तकनीकी विकास के अनुकूल बनना और AI परिदृश्य में उभरती चुनौतियों का समाधान करना है।
समीक्षा प्रक्रिया से यह जांचने की उम्मीद है कि जोखिम-आधारित वर्गीकरण प्रणाली व्यवहार में कैसे काम करती है, विशेष रूप से उच्च-जोखिम वाले अनुप्रयोगों और सामान्य-उद्देश्य वाले AI मॉडल के लिए। यह इस पर भी विचार करेगी कि क्या अधिनियम का अधिक्षेत्रीय अनुप्रयोग, जो EU के बाहर के प्रदाताओं को प्रभावित करता है यदि उनके EU के भीतर उपयोगकर्ता हैं, ने अपने इच्छित सामंजस्य प्रभाव प्राप्त किए हैं।
पृष्ठभूमि और विधायी इतिहास
यूरोपीय आयोग ने 21 अप्रैल 2021 को AI अधिनियम का प्रस्ताव रखा। यूरोपीय संसद ने इसे 13 मार्च 2024 को पारित किया, और EU परिषद ने 21 मई 2024 को सर्वसम्मति से इसे मंजूरी दी। वार्ता के दौरान मसौदा अधिनियम में संशोधन किया गया ताकि ChatGPT जैसी जनरेटिव AI प्रणालियों की बढ़ती लोकप्रियता को संबोधित किया जा सके, जिनकी सामान्य-उद्देश्य क्षमताएं मुख्य ढांचे में फिट नहीं होती थीं। इस संशोधन ने सामान्य-उद्देश्य वाले AI के लिए एक समर्पित श्रेणी जोड़ी, जिसमें फाउंडेशन मॉडल शामिल हैं जो कई तरह के कार्य कर सकते हैं।
यह अधिनियम यूरोपीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता बोर्ड बनाता है जो राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देता है और अनुपालन सुनिश्चित करता है। EU के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन की तरह, यह अधिनियम EU के बाहर के प्रदाताओं पर अधिक्षेत्रीय रूप से लागू हो सकता है यदि उनके EU के भीतर उपयोगकर्ता हैं। यह विनियमन कई क्षेत्रों में अधिकांश AI प्रणालियों को कवर करता है, जिसमें केवल सैन्य, राष्ट्रीय सुरक्षा, अनुसंधान उद्देश्यों या गैर-पेशेवर उपयोग के लिए उपयोग किए जाने वाले AI के लिए छूट दी गई है।
जोखिम वर्गीकरण ढांचा
यह अधिनियम गैर-छूट वाले AI अनुप्रयोगों को उनके नुकसान पहुंचाने के जोखिम के आधार पर वर्गीकृत करता है, जिसमें चार स्तर हैं - अस्वीकार्य, उच्च, सीमित और न्यूनतम - साथ ही सामान्य-उद्देश्य वाले AI के लिए एक अतिरिक्त श्रेणी। अस्वीकार्य जोखिम वाले अनुप्रयोग प्रतिबंधित हैं, विशिष्ट छूटों को छोड़कर। इसमें वे AI अनुप्रयोग शामिल हैं जो मानव व्यवहार में हेरफेर करते हैं, जो सार्वजनिक स्थानों में वास्तविक समय की दूरस्थ बायोमेट्रिक पहचान का उपयोग करते हैं, और जो सामाजिक स्कोरिंग के लिए उपयोग किए जाते हैं।
उच्च-जोखिम वाले अनुप्रयोगों को सुरक्षा, पारदर्शिता और गुणवत्ता दायित्वों का पालन करना होगा और अनुरूपता मूल्यांकन से गुजरना होगा। इनमें स्वास्थ्य, शिक्षा, भर्ती, महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे प्रबंधन, कानून प्रवर्तन या न्याय में उपयोग की जाने वाली AI प्रणालियां शामिल हैं। उनका मूल्यांकन बाजार में रखे जाने से पहले और उनके जीवन चक्र के दौरान दोनों समय किया जाना चाहिए। नागरिकों को AI प्रणालियों के बारे में शिकायत दर्ज करने और उच्च-जोखिम वाले AI द्वारा उनके अधिकारों को प्रभावित करने वाले निर्णयों के स्पष्टीकरण प्राप्त करने का अधिकार है।
सीमित-जोखिम वाले अनुप्रयोगों पर केवल पारदर्शिता दायित्व हैं, यह सुनिश्चित करना कि उपयोगकर्ताओं को सूचित किया जाए कि वे एक AI प्रणाली के साथ बातचीत कर रहे हैं। इस श्रेणी में वे AI अनुप्रयोग शामिल हैं जो छवियों, ध्वनि या वीडियो उत्पन्न या हेरफेर करते हैं, जैसे डीपफेक। न्यूनतम-जोखिम वाले अनुप्रयोग, जैसे वीडियो गेम या स्पैम फिल्टर के लिए उपयोग की जाने वाली AI प्रणालियां, विनियमित नहीं हैं, और सदस्य राज्य अधिकतम सामंजस्य नियमों के कारण अतिरिक्त विनियमन नहीं लगा सकते हैं।
सामान्य-उद्देश्य AI प्रावधान
2023 में जोड़ी गई, सामान्य-उद्देश्य AI श्रेणी में फाउंडेशन मॉडल शामिल हैं जो कई तरह के कार्य कर सकते हैं। यदि किसी मॉडल के वजन और डिजाइन को ओपन सोर्स बनाया जाता है, तो डेवलपर्स को प्रशिक्षण डेटा का सारांश और एक कॉपीराइट नीति प्रकाशित करनी होगी। बंद-स्रोत मॉडल को व्यापक पारदर्शिता आवश्यकताओं को पूरा करना होगा। उच्च-प्रभाव वाले मॉडल जो प्रणालीगत जोखिम पैदा करते हैं, जिन्हें प्रशिक्षित करने के लिए 1025 से अधिक फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशन की आवश्यकता होती है, को अतिरिक्त मूल्यांकन से गुजरना होगा।
यह अधिनियम सामान्य-उद्देश्य AI मॉडल के प्रदाताओं के लिए दायित्वों की एक सामान्य सूची निर्धारित करता है। उन्हें प्रशिक्षण डेटा का सारांश प्रकाशित करना होगा, कॉपीराइट कानून का पालन करने के लिए एक नीति अपनानी होगी, और डाउनस्ट्रीम प्रदाताओं और पर्यवेक्षी अधिकारियों को तकनीकी दस्तावेज प्रदान करना होगा। प्रणालीगत जोखिम पैदा करने वाले मॉडल को मॉडल मूल्यांकन और प्रतिकूल परीक्षण भी करना होगा, पूर्वाग्रह और सुरक्षा विफलताओं जैसे जोखिमों का आकलन और शमन करना होगा, गंभीर घटनाओं की रिपोर्ट करनी होगी, और पर्याप्त साइबर सुरक्षा सुनिश्चित करनी होगी।
10 जुलाई 2025 को प्रकाशित एक सामान्य-उद्देश्य AI आचार संहिता, पारदर्शिता, कॉपीराइट और सुरक्षा एवं संरक्षा पर तीन मुख्य अध्यायों की रूपरेखा प्रस्तुत करती है ताकि प्रदाताओं को AI अधिनियम के अनुपालन का प्रदर्शन करने में मदद मिल सके। संहिता में भागीदारी स्वैच्छिक है। 2030 के बाद की समीक्षा के दौरान संहिता के एक प्रमुख संदर्भ बिंदु होने की उम्मीद है, क्योंकि यह अधिनियम के सामान्य-उद्देश्य AI दायित्वों को लागू करने के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करती है।
छूट और दायरा
अनुच्छेद 2.3 और 2.6 सैन्य या राष्ट्रीय सुरक्षा उद्देश्यों या शुद्ध वैज्ञानिक अनुसंधान और विकास के लिए उपयोग की जाने वाली AI प्रणालियों को AI अधिनियम से छूट देते हैं। यह विनियमन उन मामलों में लागू नहीं होता जहां AI प्रणालियों का उपयोग विशेष रूप से सैन्य, रक्षा या राष्ट्रीय सुरक्षा उद्देश्यों के लिए किया जाता है, या केवल अनुसंधान उद्देश्यों के लिए विकसित और सेवा में लगाई गई प्रणालियों पर लागू नहीं होता। गैर-पेशेवर उपयोग भी छूट प्राप्त है।
उत्पाद विनियमन के एक रूप के रूप में, यह अधिनियम व्यक्तिगत अधिकार नहीं बनाता है। इसके बजाय, यह AI प्रदाताओं और पेशेवर संदर्भ में AI का उपयोग करने वाले संगठनों पर कर्तव्य लगाता है। यह उत्पाद-सुरक्षा मॉडल प्रदाताओं और तैनात करने वालों पर नियामक कर्तव्य लगाता है, स्वास्थ्य, सुरक्षा या मौलिक अधिकारों पर संभावित प्रभाव बढ़ने के साथ कर्तव्य अधिक कठोर होते जाते हैं।
कार्यान्वयन समयरेखा
अधिनियम के प्रावधान 1 अगस्त 2024 को लागू होने के 6 से 36 महीनों में धीरे-धीरे लागू होते हैं। अस्वीकार्य-जोखिम वाले अनुप्रयोगों पर पहला प्रतिबंध पहले प्रभावी हुआ, जबकि उच्च-जोखिम दायित्वों को लंबी अवधि में चरणबद्ध तरीके से लागू किया जा रहा है। 2030 के बाद की समीक्षा पूर्ण कार्यान्वयन का आकलन करने और व्यावहारिक अनुभव के आधार पर समायोजन पर विचार करने के लिए निर्धारित है।
यूरोपीय संसदीय अनुसंधान सेवा ने आयोग के प्रभाव आकलन का एक प्रारंभिक मूल्यांकन प्रदान किया, यह देखते हुए कि जोखिम-आधारित ढांचे के लिए नीति विकल्पों की तुलना करते समय इसने हितधारक परामर्श और मौजूदा अनुसंधान की एक विस्तृत श्रृंखला से आकर्षित किया। यह आकलन 2030 के बाद की समीक्षा प्रक्रिया को सूचित करने की संभावना है।
अपेक्षित समीक्षा क्षेत्र
2030 के बाद की समीक्षा से कई प्रमुख क्षेत्रों को संबोधित करने की उम्मीद है। इनमें जोखिम वर्गीकरण प्रणाली की प्रभावशीलता, यूरोपीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता बोर्ड का संचालन, और वैश्विक AI प्रदाताओं पर अधिक्षेत्रीय अनुप्रयोग का प्रभाव शामिल हैं। समीक्षा यह भी विचार कर सकती है कि क्या उच्च-जोखिम वाले अनुप्रयोगों की सूची का विस्तार किया जाना चाहिए, क्योंकि अधिनियम अधिनियम को संशोधित किए बिना इसकी अनुमति देता है।
मशीन-लर्निंग, डीप-लर्निंग और लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल प्रणालियों जैसे क्षेत्रों में तकनीकी विकास समीक्षा के केंद्र में होने की संभावना है। जनरेटिव-एआई प्रणालियों का उदय, जिसमें ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल-डीपमाइंड शामिल हैं, ने पहले ही अधिनियम के विकास को आकार दिया है। समीक्षा आकलन करेगी कि क्या सामान्य-उद्देश्य AI श्रेणी नई क्षमताओं और जोखिमों को पर्याप्त रूप से संबोधित करती है।
समीक्षा AI अधिनियम और अन्य EU विनियमों के बीच संबंध की भी जांच कर सकती है, जिसमें डेटा संरक्षण और डिजिटल सेवा कानून शामिल हैं। यह विचार करेगी कि क्या अधिनियम का उत्पाद-सुरक्षा मॉडल उन AI प्रणालियों के लिए उपयुक्त बना हुआ है जो तैनाती के बाद लगातार विकसित होती हैं, विशेष रूप से न्यूरल-नेटवर्क आर्किटेक्चर और ट्रांसफॉर्मर मॉडल का उपयोग करने वाली प्रणालियों के लिए।
वैश्विक संदर्भ
AI अधिनियम AI को विनियमित करने के व्यापक वैश्विक प्रयास का हिस्सा है। 2030 के बाद की समीक्षा विचार करेगी कि EU ढांचा अन्य न्यायक्षेत्रों, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और अन्य प्रमुख अर्थव्यवस्थाएं शामिल हैं, में नियामक दृष्टिकोणों के साथ कैसे तुलना करता है। अधिनियम की अधिक्षेत्रीय पहुंच का मतलब है कि EU के बाहर के प्रदाताओं, जिनमें अमेज़न-वेब-सर्विसेज, एज़्योर या गूगल-क्लाउड बुनियादी ढांचे का उपयोग करने वाले शामिल हैं, को इसकी आवश्यकताओं का पालन करना होगा।
समीक्षा नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मकता पर अधिनियम के प्रभाव का भी आकलन करेगी। कुछ हितधारकों ने चिंता व्यक्त की है कि अनुपालन बोझ हल्के विनियमन वाले क्षेत्रों की तुलना में यूरोपीय AI डेवलपर्स को नुकसान पहुंचा सकता है। अन्य लोग तर्क देते हैं कि अधिनियम का स्पष्ट ढांचा निश्चितता प्रदान करता है जो विश्वसनीय AI प्रणालियों में निवेश को प्रोत्साहित करता है।
निष्कर्ष
EU AI Act 2031 कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विनियमन में एक महत्वपूर्ण मोड़ का प्रतिनिधित्व करता है। समीक्षा प्रक्रिया यह निर्धारित करेगी कि क्या अधिनियम के जोखिम-आधारित दृष्टिकोण ने स्वास्थ्य, सुरक्षा और मौलिक अधिकारों की रक्षा करने के अपने लक्ष्यों को प्राप्त किया है, साथ ही नवाचार को बढ़ावा दिया है। परिणाम यूरोप में AI के लिए नियामक वातावरण को आकार देगा और आने वाले वर्षों के लिए वैश्विक मानकों को प्रभावित करेगा।