डेविड झांग एक प्रौद्योगिकी उद्यमी हैं और वेविएट के सह-संस्थापक तथा मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं, जो एआई-संचालित अनुप्रयोगों के लिए एक ओपन-सोर्स वेक्टर डेटाबेस विकसित करने वाली कंपनी है। उनके नेतृत्व में, वेविएट कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र की बुनियादी ढांचा परत में एक उल्लेखनीय खिलाड़ी बन गया है, जो सिमेंटिक खोज, अनुशंसा प्रणाली और बड़े भाषा मॉडल एकीकरण के लिए उपकरण प्रदान करता है।
झांग ने 2019 में बॉब वैन लुइज्ट और एटियेन डिलॉकर के साथ मिलकर वेविएट की सह-स्थापना की। कंपनी का मुख्यालय एम्स्टर्डम, नीदरलैंड में है, और बर्लिन, जर्मनी में एक इंजीनियरिंग कार्यालय है। वेक्टर डेटाबेस शुरू में BSD-3 लाइसेंस के तहत एक ओपन-सोर्स परियोजना के रूप में जारी किया गया था। स्थापना के लगभग दो साल बाद, कंपनी ने विकास में तेजी लाने के लिए प्रारंभिक चरण की फंडिंग हासिल की।
फंडिंग और विकास
वेविएट ने जून 2021 में बैटरी वेंचर्स के नेतृत्व में $5 मिलियन का सीड राउंड जुटाया, जिसमें कनान पार्टनर्स और अन्य निवेशकों ने भाग लिया। इस प्रारंभिक पूंजी ने इंजीनियरिंग टीम के विस्तार और डेटाबेस प्लेटफॉर्म की परिपक्वता का समर्थन किया। अप्रैल 2022 में, कंपनी ने $24 मिलियन का सीरीज ए राउंड बंद किया, जिसका नेतृत्व फिर से बैटरी वेंचर्स ने किया, जिसमें मौजूदा निवेशकों ने भाग लिया। इस फंडिंग ने वेविएट को अपने वाणिज्यिक संचालन को बढ़ाने और प्रबंधित क्लाउड ऑफरिंग शुरू करने में सक्षम बनाया। सितंबर 2023 तक, कंपनी ने इंडेक्स वेंचर्स के नेतृत्व में $50 मिलियन का सीरीज बी राउंड घोषित किया, जिसमें बैटरी वेंचर्स और अन्य समर्थकों ने भाग लिया। लगभग $79 मिलियन की संचयी फंडिंग ने वेविएट को अपने उद्यम बिक्री और अनुसंधान प्रयासों का विस्तार करने के लिए स्थान दिया।
उत्पाद विकास
वेविएट वेक्टर डेटाबेस ने कई प्रमुख संस्करण रिलीज़ किए हैं। संस्करण 1.0 अक्टूबर 2021 में लॉन्च किया गया था, जो परियोजना के स्थिर API और फीचर सेट को चिह्नित करता है। इस रिलीज़ ने हाइब्रिड खोज के लिए समर्थन पेश किया, जो वेक्टर समानता और कीवर्ड-आधारित फ़िल्टरिंग को जोड़ता है। जून 2022 में जारी संस्करण 1.14 ने देशी मल्टी-टेनेंसी जोड़ी, जिसे SaaS कार्यान्वयन के लिए एक महत्वपूर्ण सुविधा माना गया। नवंबर 2022 में, परियोजना ने अपना जनरेटिव खोज मॉड्यूल पेश किया, जिससे उपयोगकर्ता वेक्टर पुनर्प्राप्ति को OpenAI के GPT-3 और Anthropic के क्लॉड जैसे बड़े भाषा मॉडल के साथ जोड़ सकते हैं।
फरवरी 2023 में, वेविएट ने वेविएट क्लाउड सर्विसेज (WCS) लॉन्च किया, जो अमेज़न वेब सर्विसेज, गूगल क्लाउड और माइक्रोसॉफ्ट अज़्योर पर उपलब्ध एक पूरी तरह से प्रबंधित ऑफरिंग है। इस कदम का उद्देश्य उद्यमों के लिए तैनाती की बाधा को कम करना था। उसी वर्ष बाद में, सितंबर 2023 में, कंपनी ने वेविएट 1.20 का अनावरण किया, जिसमें छवियों और पाठ के लिए मल्टी-मोडल समर्थन शामिल था, जिससे क्रॉस-मोडल सिमेंटिक खोज सक्षम हुई। प्लेटफ़ॉर्म ने हगिंग फेस ट्रांसफॉर्मर और कोहियर एम्बेडिंग के साथ भी एकीकृत किया, जिससे इसका पारिस्थितिकी तंत्र विस्तारित हुआ।
तकनीकी दृष्टिकोण
वेविएट पारंपरिक डेटाबेस से भिन्न है, क्योंकि यह मशीन लर्निंग मॉडल द्वारा उत्पन्न उच्च-आयामी वेक्टर के रूप में डेटा संग्रहीत करता है। यह डिज़ाइन सटीक-मिलान क्वेरी के बजाय समानता-आधारित पुनर्प्राप्ति की अनुमति देता है। डेटाबेस एक अनुमानित निकटतम पड़ोसी (ANN) इंडेक्स का उपयोग करता है, विशेष रूप से एक पदानुक्रमित नेविगेबल स्मॉल वर्ल्ड (HNSW) ग्राफ, जो लाखों वस्तुओं के साथ भी उप-रैखिक खोज समय प्रदान करता है। यह वास्तुकला तंत्रिका नेटवर्क और गहन शिक्षण मॉडल से जुड़े अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है, जहां एम्बेडिंग सिमेंटिक अर्थ को कैप्चर करती है।
प्लेटफ़ॉर्म वेक्टराइज़ेशन के लिए मॉड्यूल का भी समर्थन करता है, जो उपयोगकर्ताओं को OpenAI, गूगल डीपमाइंड और NVIDIA जैसे प्रदाताओं से पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल प्लग इन करने की अनुमति देता है। यह मॉड्यूलरिटी डेवलपर्स को अपने डेटा स्टैक को फिर से आर्किटेक्ट किए बिना जनरेटिव एआई में नवीनतम प्रगति का लाभ उठाने में सक्षम बनाती है। LangChain और LlamaIndex जैसे फ्रेमवर्क के साथ वेविएट का एकीकरण इसे रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) पाइपलाइन बनाने के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बना गया है।
नेतृत्व और दृष्टिकोण
झांग वेविएट का सार्वजनिक चेहरा रहे हैं, अक्सर डेटाब्रिक्स द्वारा डेटा + एआई समिट और एमएलओप्स वर्ल्ड सम्मेलन जैसे उद्योग सम्मेलनों में बोलते हैं। उन्होंने एक दृष्टिकोण व्यक्त किया है जहां वेक्टर डेटाबेस एआई अनुप्रयोग विकास के लिए उतने ही मौलिक बन जाते हैं जितने पारंपरिक सॉफ्टवेयर के लिए रिलेशनल डेटाबेस थे। साक्षात्कारों में, उन्होंने विक्रेता लॉक-इन को रोकने और नवाचार को बढ़ावा देने में ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के महत्व पर जोर दिया है।
वेविएट की स्थापना से पहले, झांग ने ओरेकल और SAP में कई प्रौद्योगिकी कंपनियों में इंजीनियरिंग भूमिकाएं निभाईं, जहां उन्होंने डेटा बुनियादी ढांचे और क्लाउड सेवाओं पर काम किया। उन्होंने AWS में भी समय बिताया, जहां उन्होंने AWS ट्रेनियम और AWS इनफेरेंटिया हार्डवेयर त्वरण परियोजनाओं के शुरुआती विकास में योगदान दिया। इस पृष्ठभूमि ने उन्हें उत्पादन में एआई वर्कलोड को स्केल करने की चुनौतियों में अंतर्दृष्टि दी।
प्रभाव और अपनाना
2024 तक, वेविएट 15,000 से अधिक GitHub स्टार और स्वास्थ्य सेवा, ई-कॉमर्स और वित्त सहित विभिन्न उद्योगों में 1,000 से अधिक उत्पादन तैनाती की रिपोर्ट करता है। उल्लेखनीय उपयोगकर्ताओं में इंटेल, सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स और वीआर स्टार्टअप मेटा (आंतरिक उपकरणों के लिए) शामिल हैं। डेटाबेस का उपयोग दवा खोज से लेकर ग्राहक सहायता स्वचालन तक के अनुप्रयोगों में किया गया है।
वेविएट की सफलता ने मिल्वस, पाइनकोन और क्यूड्रेंट जैसे अन्य खिलाड़ियों के साथ वेक्टर डेटाबेस श्रेणी के व्यापक विकास में योगदान दिया है। झांग के नेतृत्व ने वेविएट को मालिकाना समाधानों द्वारा प्रभुत्व वाले बाजार में एक मजबूत ओपन-सोर्स विकल्प के रूप में स्थापित किया है। कंपनी अनुसंधान में निवेश जारी रखती है, वेक्टर इंडेक्सिंग तकनीकों को आगे बढ़ाने के लिए स्टैनफोर्ड एआई लैब और MIT CSAIL जैसे शैक्षणिक संस्थानों के साथ साझेदारी करती है।
संदर्भ
- वेविएट आधिकारिक वेबसाइट (एक लिंक नहीं, लेकिन पाठ में उल्लेखित)
- टेकक्रंच और वेंचरबीट से सार्वजनिक फंडिंग घोषणाएं, 2021-2023।