Databricks Mosaic उस जनरेटिव AI कंपनी MosaicML को संदर्भित करता है, जिसे जून 2023 में Databricks द्वारा 1.4 बिलियन डॉलर में अधिग्रहित किया गया था। MosaicML ने बड़े भाषा मॉडल (LLM) के प्रशिक्षण और तैनाती के लिए कुशल सिस्टम बनाने में विशेषज्ञता हासिल की थी, जो संगठनों को अपने स्वयं के डेटा का उपयोग करके कस्टम AI मॉडल बनाने में सक्षम बनाने वाला एक प्लेटफॉर्म प्रदान करता था। इस अधिग्रहण ने MosaicML की तकनीक को Databricks की लेकहाउस वास्तुकला में एकीकृत किया, जिससे इसके डेटा इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म की नींव बनी और इसकी जनरेटिव AI क्षमताओं में वृद्धि हुई।
MosaicML अपने ओपन-सोर्स मॉडलों के लिए जाना जाता था, जिसमें MPT (Mosaic Pretrained Transformers) शामिल थे, जिन्हें उद्यमों के लिए लागत-प्रभावी और सुलभ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया था। कंपनी के उपकरण उपयोगकर्ताओं को बड़े पैमाने पर LLM को प्रशिक्षित, फाइन-ट्यून और सेवा देने की अनुमति देते थे, जो निजी और अनुकूलन योग्य AI समाधानों की बढ़ती मांग को संबोधित करते थे। अधिग्रहण के बाद, Databricks ने MosaicML की विशेषज्ञता का उपयोग Dolly जैसे उत्पादों को विकसित करने के लिए किया, जो 6 बिलियन पैरामीटर वाला एक ओपन-सोर्स भाषा मॉडल है, और OpenAI और Anthropic जैसे प्रदाताओं के तृतीय-पक्ष मॉडल को अपने प्लेटफॉर्म में एकीकृत किया।
पृष्ठभूमि और स्थापना
MosaicML की स्थापना 2021 में नवीन राव और हानलिन तांग द्वारा की गई थी, दोनों के पास AI और हार्डवेयर में पूर्व अनुभव था। राव ने पहले Nervana Systems की सह-स्थापना की थी, जो एक डीप लर्निंग हार्डवेयर स्टार्टअप था जिसे 2016 में Intel द्वारा अधिग्रहित किया गया था। तांग ने Intel में काम किया था और न्यूरोसाइंस में पीएचडी की थी। कंपनी का मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में था, और LLM प्रशिक्षण को अधिक कुशल और किफायती बनाने पर अपने ध्यान के लिए तेजी से ध्यान आकर्षित किया।
स्टार्टअप ने उद्यम पूंजी फर्मों से महत्वपूर्ण धन जुटाया, जिसमें 2022 में Tiger Global Management के नेतृत्व में 64 मिलियन डॉलर का सीरीज B दौर शामिल था। MosaicML का प्लेटफॉर्म मशीन लर्निंग सिद्धांतों पर बनाया गया था, जिसमें वितरित प्रशिक्षण और अनुकूलन तकनीकों पर जोर दिया गया था जो बड़े पैमाने के मॉडलों के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल संसाधनों को कम करती थीं।
प्रौद्योगिकी और उत्पाद
MosaicML की मुख्य पेशकश LLM को प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए एक प्रबंधित सेवा थी, जो ट्रांसफॉर्मर जैसी लोकप्रिय वास्तुकलाओं का समर्थन करती थी। प्लेटफॉर्म में डेटा तैयारी, मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान के लिए उपकरण शामिल थे, जो सभी Amazon Web Services, Microsoft Azure और Google Cloud जैसे प्रदाताओं के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलने के लिए डिज़ाइन किए गए थे।
MosaicML के प्रमुख नवाचारों में से एक इसका ओपन-सोर्स मॉडल परिवार, MPT था, जिसमें MPT-7B और MPT-30B शामिल थे। ये मॉडल 2023 में जारी किए गए थे और कुशल प्रशिक्षण तकनीकों के माध्यम से प्राप्त बड़े मालिकाना मॉडलों के सापेक्ष अपने प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन के लिए उल्लेखनीय थे। MosaicML ने Composer, न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण के लिए एक PyTorch-आधारित लाइब्रेरी, और Streaming, एक डेटासेट स्ट्रीमिंग लाइब्रेरी भी विकसित की जो कुशल डेटा लोडिंग की सुविधा प्रदान करती थी।
Databricks द्वारा अधिग्रहण
जून 2023 में, Databricks ने MosaicML को 1.3 बिलियन डॉलर में अधिग्रहित करने की अपनी मंशा की घोषणा की, जिसका सौदा उस वर्ष बाद में पूरा हुआ। यह अधिग्रहण Databricks की अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं, विशेष रूप से जनरेटिव AI के क्षेत्र में, का विस्तार करने की व्यापक रणनीति का हिस्सा था। Databricks ने MosaicML की तकनीक को अपने लेकहाउस प्लेटफॉर्म में एकीकृत किया, जिससे ग्राहक अपने डेटा एनालिटिक्स वर्कलोड के साथ कस्टम LLM बनाने और तैनात करने में सक्षम हुए।
इस अधिग्रहण ने Databricks के डेटा इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म के विकास को भी जन्म दिया, जो डेटा प्रबंधन को AI मॉडल प्रशिक्षण और सेवा के साथ जोड़ता है। MosaicML के उपकरणों को Databricks की फाउंडेशन मॉडल प्रशिक्षण और सेवा क्षमताओं के रूप में पुनः ब्रांडेड किया गया, और कंपनी ने MPT नाम के तहत ओपन-सोर्स मॉडल जारी करना जारी रखा।
प्रभाव और विरासत
AI उद्योग में MosaicML का Databricks द्वारा अधिग्रहण एक महत्वपूर्ण घटना थी, जो कुशल LLM प्रशिक्षण के बढ़ते महत्व और डेटा प्लेटफार्मों द्वारा जनरेटिव AI को एकीकृत करने की प्रवृत्ति को उजागर करती थी। तकनीक ने Databricks की उद्यमों को मालिकाना डेटा पर मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए एक सुरक्षित वातावरण प्रदान करने की क्षमता में योगदान दिया, जो Google DeepMind और OpenAI जैसे प्रतिस्पर्धियों के खिलाफ एक प्रमुख विभेदक था।
Databricks के तहत, MosaicML की विरासत Dolly जैसे उत्पादों और Anthropic और OpenAI के मॉडलों के Databricks प्लेटफॉर्म में एकीकरण के माध्यम से जारी रही। अधिग्रहण ने Databricks के वित्तीय विकास को भी प्रभावित किया, जो Coatue Management के नेतृत्व में 3 बिलियन डॉलर के फंडिंग दौर के बाद जुलाई 2026 तक इसके मूल्यांकन में 188 बिलियन डॉलर तक पहुंचने में योगदान देता है।
ओपन-सोर्स मॉडलों और कुशल प्रशिक्षण विधियों पर MosaicML का ध्यान AI समुदाय पर स्थायी प्रभाव डाला है, जिससे LLM तकनीक तक व्यापक पहुंच को प्रोत्साहन मिला है और मॉडल अनुकूलन में नवाचार को बढ़ावा मिला है।