आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शीत युद्ध एक शब्द है जिसका उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन, तथा उनके संबंधित सहयोगियों के बीच Artificial intelligence (एआई) प्रौद्योगिकी में वर्चस्व के लिए तीव्र होती भू-राजनीतिक और आर्थिक प्रतिस्पर्धा का वर्णन करने के लिए किया जाता है। यह प्रतिद्वंद्विता, जो 2010 के दशक के अंत और 2020 के दशक की शुरुआत में तीव्र हुई, न केवल सैन्य अनुप्रयोगों को शामिल करती है, बल्कि आर्थिक, वैज्ञानिक और वैचारिक आयामों को भी शामिल करती है। 20वीं सदी के शीत युद्ध के विपरीत, जो परमाणु शस्त्रागार और वैचारिक गुटों द्वारा परिभाषित था, एआई शीत युद्ध की विशेषता Machine learning क्षमताओं, Large language model विकास, अर्धचालक आपूर्ति श्रृंखलाओं, और डेटा तथा कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के नियंत्रण पर प्रतिस्पर्धा है।
यह शब्द ऐतिहासिक शीत युद्ध के साथ एक सादृश्य बनाता है ताकि प्रतियोगिता की कथित शून्य-राशि प्रकृति को उजागर किया जा सके, जहां तकनीकी नेतृत्व को राष्ट्रीय शक्ति के निर्धारक के रूप में देखा जाता है। सरकारें, निगम और अनुसंधान संस्थान केंद्रीय अभिनेता बन गए हैं, जिनकी नीतियां उन्नत चिप्स पर निर्यात नियंत्रण से लेकर बड़े पैमाने पर राज्य-वित्तपोषित अनुसंधान पहलों तक फैली हुई हैं। इस प्रतिद्वंद्विता के परिणाम से वैश्विक आर्थिक संरचनाओं, सैन्य क्षमताओं और उभरती प्रौद्योगिकियों के शासन को दशकों तक आकार देने की उम्मीद है।
उत्पत्ति और वृद्धि
एआई शीत युद्ध की नींव 2010 के दशक में रखी गई थी, जब Deep learning और Neural network आर्किटेक्चर में सफलताओं, विशेष रूप से 2017 में Transformer (architecture) मॉडल की शुरुआत ने एआई क्षमताओं को त्वरित किया। संयुक्त राज्य अमेरिका, जो OpenAI, Google DeepMind, और Anthropic जैसी अग्रणी एआई कंपनियों का घर है, ने शुरू में एक प्रमुख स्थान रखा। हालांकि, चीन की तीव्र प्रगति, जो 2017 की नई पीढ़ी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास योजना जैसी राज्य-समर्थित पहलों से प्रेरित थी, ने एक विश्वसनीय चुनौती का संकेत दिया।
तनाव 2018 में तेजी से बढ़ा जब अमेरिकी वाणिज्य विभाग ने चीनी दूरसंचार कंपनी हुआवेई को एंटिटी सूची में जोड़ा, जिससे उसकी अमेरिकी प्रौद्योगिकी तक पहुंच प्रतिबंधित हो गई। इसके बाद चीनी एआई और अर्धचालक कंपनियों को लक्षित करने वाले उपायों की एक श्रृंखला आई। अमेरिकी सरकार ने राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं का हवाला देते हुए उन्नत NVIDIA ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों (जीपीयू) और एआई प्रशिक्षण के लिए महत्वपूर्ण अन्य चिप्स पर निर्यात नियंत्रण लगाया, जिससे चीन की अत्याधुनिक हार्डवेयर तक पहुंच प्रभावी रूप से सीमित हो गई।
अक्टूबर 2022 में, अमेरिकी उद्योग और सुरक्षा ब्यूरो ने उन्नत अर्धचालक विनिर्माण उपकरणों और एआई चिप्स पर व्यापक निर्यात नियंत्रण की घोषणा की, जो विशेष रूप से चीन को लक्षित करते थे। इन नियमों ने उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी, उन्नत जीपीयू और चिप-निर्माण उपकरणों की बिक्री को प्रतिबंधित कर दिया, जिसका उद्देश्य Generative AI और सैन्य एआई अनुप्रयोगों में चीन की प्रगति को धीमा करना था। चीन ने अपने स्वयं के प्रतिवादों के साथ जवाब दिया, जिसमें दुर्लभ पृथ्वी खनिजों पर निर्यात नियंत्रण और अर्धचालक उत्पादन में आत्मनिर्भरता के लिए एक धक्का शामिल था।
राष्ट्रीय रणनीतियाँ और नीतियाँ
संयुक्त राज्य अमेरिका ने निर्यात नियंत्रण, निवेश प्रतिबंध और एआई अनुसंधान के लिए संघीय वित्त पोषण को मिलाकर एक बहुआयामी रणनीति अपनाई है। 2022 का CHIPS और विज्ञान अधिनियम घरेलू अर्धचालक विनिर्माण और अनुसंधान को बढ़ावा देने के लिए $52.7 बिलियन आवंटित किया, जिसका उद्देश्य TSMC और अन्य विदेशी फाउंड्री पर निर्भरता कम करना था। 2021 में पारित राष्ट्रीय एआई पहल अधिनियम ने एआई अनुसंधान और विकास के लिए एक समन्वित संघीय दृष्टिकोण स्थापित किया, जबकि रक्षा विभाग ने स्वायत्त प्रणालियों और साइबर युद्ध के लिए एआई में भारी निवेश किया है।
चीन की रणनीति राज्य-नेतृत्व वाले नवाचार पर जोर देती है, जिसमें नई पीढ़ी की एआई विकास योजना 2030 तक वैश्विक नेतृत्व को लक्षित करती है। देश ने एआई अनुसंधान में अरबों का निवेश किया है, राष्ट्रीय एआई नवाचार मंच स्थापित किए हैं, और अपने सैन्य में एआई के एकीकरण को बढ़ावा दिया है, जिसे "बुद्धिमान" युद्ध के रूप में जाना जाता है। Alibaba Cloud और baidu जैसी चीनी तकनीकी दिग्गजों ने पश्चिमी समकक्षों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए क्वेन और एर्नी जैसे अपने स्वयं के बड़े भाषा मॉडल विकसित किए हैं।
अन्य राष्ट्रों ने भी इस प्रतिस्पर्धा में प्रवेश किया है। यूरोपीय संघ ने विनियमन पर ध्यान केंद्रित किया है, जिसमें 2024 में पारित एआई अधिनियम ने एआई शासन के लिए एक जोखिम-आधारित ढांचा स्थापित किया। यूनाइटेड किंगडम और जापान ने अधिक उदार रुख अपनाया है, जो एआई निवेश को आकर्षित करना चाहते हैं। Samsung Electronics का घर दक्षिण कोरिया ने एआई चिप्स और अनुसंधान में निवेश किया है, जबकि ताइवान का TSMC उन्नत चिप विनिर्माण में अपने प्रभुत्व के कारण एक महत्वपूर्ण अड़चन बन गया है।
अर्धचालक आपूर्ति श्रृंखला और निर्यात नियंत्रण
एआई शीत युद्ध के केंद्र में अर्धचालक आपूर्ति श्रृंखला है। उन्नत एआई प्रशिक्षण जीपीयू और विशेष चिप्स पर निर्भर करता है, जैसे AWS Trainium और Google Cloud के टेंसर प्रोसेसिंग इकाइयाँ (टीपीयू)। अमेरिका ने चीन की इन घटकों तक पहुंच को प्रतिबंधित करके अपनी बढ़त बनाए रखने की मांग की है। 2023 में, अमेरिका ने निर्यात नियंत्रण को नवीडिया A100 और H100 जैसी चिप्स तक विस्तारित किया, और अक्टूबर 2023 में, एआई एक्सेलेरेटर की एक व्यापक श्रेणी को कवर करने के लिए नियमों को और कड़ा किया।
चीन ने अपने घरेलू चिप उद्योग को तेज करके जवाब दिया है, जिसमें हुआवेई जैसी कंपनियां एसेंड श्रृंखला की एआई चिप्स विकसित कर रही हैं। हालांकि, ये चिप्स प्रदर्शन में पश्चिमी समकक्षों से पीछे हैं, और चीन की फाउंड्री, जैसे स्मिक, डच फर्म एएसएमएल से उन्नत लिथोग्राफी उपकरण प्राप्त करने पर प्रतिबंधों का सामना करती हैं। अमेरिका ने नीदरलैंड और जापान सहित सहयोगियों पर भी दबाव डाला है कि वे अपने निर्यात नियंत्रणों को संरेखित करें, जिससे एक समन्वित पश्चिमी गुट बन सके।
प्रतिस्पर्धा चिप डिजाइन और विनिर्माण तक फैली हुई है। Arm Holdings, जापान की सॉफ्टबैंक के स्वामित्व वाली एक ब्रिटिश कंपनी, चिप आर्किटेक्चर का लाइसेंस देती है जिसका उपयोग अमेरिकी और चीनी दोनों फर्में करती हैं। Intel और AMD पीसी और सर्वर बाजारों में प्रतिस्पर्धा करते हैं, जबकि Qualcomm और Broadcom मोबाइल और नेटवर्किंग चिप्स में हावी हैं। अमेरिका ने अमेरिकी एआई कंपनियों में विदेशी निवेश को भी प्रतिबंधित किया है, जिसमें विदेशी निवेश समिति (सीएफआईयूएस) चीनी पूंजी से जुड़े सौदों की जांच करती है।
कॉर्पोरेट और अनुसंधान प्रतिस्पर्धा
एआई शीत युद्ध केवल सरकारी मामला नहीं है। निजी कंपनियां प्रमुख अभिनेता हैं, जो प्रतिभा, डेटा और बाजार हिस्सेदारी के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं। माइक्रोसॉफ्ट द्वारा समर्थित OpenAI ने नवंबर 2022 में ChatGPT जारी किया, जिसने Generative AI अपनाने में वैश्विक उछाल शुरू किया। पूर्व OpenAI शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित Anthropic ने क्लॉड मॉडल श्रृंखला विकसित की। अल्फाबेट की सहायक कंपनी Google DeepMind ने Reinforcement learning और अल्फाफोल्ड के साथ प्रोटीन फोल्डिंग में उन्नति की है।
चीन में, baidu, Alibaba DAMO Academy, और tencent जैसी कंपनियों ने अपने स्वयं के मॉडल विकसित किए हैं, जो अक्सर विशाल चीनी-भाषा डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं। चीनी सरकार ने कंपनियों को सार्वजनिक-सामना करने वाली एआई सेवाओं के लिए लाइसेंस प्राप्त करने की आवश्यकता की है, जिससे एक अधिक विनियमित लेकिन फिर भी प्रतिस्पर्धी परिदृश्य बना है। MIT CSAIL, Stanford AI Lab, BAIR (Berkeley AI Research), और University of Toronto सहित अनुसंधान संस्थान वैश्विक एआई अनुसंधान के केंद्र बने हुए हैं, जबकि त्सिंगुआ और पेकिंग विश्वविद्यालय जैसे चीनी विश्वविद्यालय रैंकिंग में ऊपर आए हैं।
प्रतिस्पर्धा ने एआई प्रतिभा के लिए एक वैश्विक दौड़ को भी बढ़ावा दिया है। शीर्ष शोधकर्ता लाखों में वेतन कमाते हैं, और कंपनियां एक-दूसरे से और शिक्षा जगत से प्रतिभा छीनती हैं। उल्लेखनीय हस्तियों में Jakob Uszkoreit, ट्रांसफॉर्मर के सह-आविष्कारक, और Llion Jones, ChatGPT के प्रमुख योगदानकर्ता शामिल हैं। सरकारों ने एआई विशेषज्ञों को आकर्षित करने के लिए वीज़ा कार्यक्रम पेश किए हैं, और कनाडा और यूके जैसे देशों ने खुद को प्रतिभा चुंबक के रूप में स्थापित किया है।
सैन्य और सुरक्षा आयाम
एआई के सैन्य अनुप्रयोग एआई शीत युद्ध में एक केंद्रीय चिंता हैं। अमेरिकी रक्षा विभाग ने संयुक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता केंद्र (जेएआईसी) और मुख्य डिजिटल और एआई कार्यालय (सीडीएओ) की स्थापना की है, जो स्वायत्त वाहनों, खुफिया विश्लेषण और साइबर रक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हैं। अमेरिकी वायु सेना ने एआई-पायलट विमानों के साथ प्रयोग किया है, और नौसेना ने पनडुब्बी-रोधी युद्ध के लिए एआई तैनात किया है।
चीन की पीपुल्स लिबरेशन आर्मी ने अपनी रणनीति में एआई को एकीकृत किया है, जिसमें बुद्धिमान युद्ध पर ध्यान केंद्रित किया गया है, जिसमें स्वायत्त ड्रोन, झुंड प्रणाली और एआई-सहायता प्राप्त कमांड और नियंत्रण शामिल हैं। चीन ने निगरानी के लिए एआई में भी निवेश किया है, चेहरे की पहचान और पूर्वानुमानित पुलिसिंग प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हुए, जिसने मानवाधिकार चिंताओं को उठाया है।
एआई शीत युद्ध ने एआई-सक्षम हथियारों में एक हथियारों की दौड़ भी पैदा की है। दोनों राष्ट्र स्वायत्त घातक हथियार विकसित कर रहे हैं, हालांकि ऐसी प्रणालियों पर प्रतिबंध लगाने वाली अंतर्राष्ट्रीय संधियाँ मायावी बनी हुई हैं। संयुक्त राष्ट्र ने घातक स्वायत्त हथियार प्रणालियों (एलएडब्ल्यूएस) पर चर्चा की है, लेकिन कोई बाध्यकारी समझौता नहीं हुआ है। एआई गलत निर्णय के कारण आकस्मिक संघर्ष का जोखिम सुरक्षा विशेषज्ञों के बीच एक बढ़ती चिंता है।
वैश्विक गठबंधन और भू-राजनीतिक प्रतिद्वंद्विता
एआई शीत युद्ध ने अंतर्राष्ट्रीय गठबंधनों को फिर से आकार दिया है। अमेरिका ने जापान, दक्षिण कोरिया, ऑस्ट्रेलिया और यूरोपीय राष्ट्रों सहित समान विचारधारा वाले लोकतंत्रों का एक गठबंधन बनाने की मांग की है, ताकि चीन की उन्नत प्रौद्योगिकी तक पहुंच को प्रतिबंधित किया जा सके। क्वाड (अमेरिका, भारत, जापान, ऑस्ट्रेलिया) ने एआई सहयोग पर चर्चा की है, और अमेरिका-ईयू व्यापार और प्रौद्योगिकी परिषद ने एआई शासन को संबोधित किया है।
चीन ने रूस के साथ संबंधों को मजबूत करके जवाब दिया है, जिसकी अपनी एआई महत्वाकांक्षाएं हैं, और बेल्ट एंड रोड पहल के माध्यम से ग्लोबल साउथ के देशों के साथ, एआई बुनियादी ढांचे और निगरानी प्रौद्योगिकी की पेशकश की है। चीन ने अपने स्वयं के एआई शासन ढांचे को भी बढ़ावा दिया है, जो राज्य संप्रभुता और सुरक्षा पर जोर देता है, पश्चिमी मानवाधिकारों और पारदर्शिता पर जोर के विपरीत।
प्रतिद्वंद्विता ने अंतर्राष्ट्रीय मानक-निर्धारण निकायों को भी प्रभावित किया है। अमेरिका और चीन अंतर्राष्ट्रीय मानकीकरण संगठन (आईएसओ) और अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ (आईटीयू) जैसे संगठनों में प्रभाव के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं, जो एआई, 5जी और क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए तकनीकी मानकों को आकार देने की कोशिश करते हैं। इन मानकों की लड़ाई के परिणाम भविष्य की प्रौद्योगिकियों की संगतता और अंतर-संचालन क्षमता का निर्धारण करेंगे।
आर्थिक और सामाजिक निहितार्थ
एआई शीत युद्ध के महत्वपूर्ण आर्थिक परिणाम हैं। अमेरिका और चीन मिलकर वैश्विक एआई निवेश का बहुमत हिस्सा रखते हैं, जिसमें स्टार्टअप और अनुसंधान में अरबों डॉलर प्रवाहित होते हैं। अमेरिका एआई सॉफ्टवेयर और सेवाओं में अग्रणी है, जबकि चीन के पास डेटा मात्रा और विनिर्माण पैमाने में फायदे हैं। प्रतिस्पर्धा ने एआई कंपनियों के मूल्यांकन को बढ़ा दिया है, जिसमें OpenAI 2024 में $80 बिलियन और Anthropic $18 बिलियन के मूल्यांकन तक पहुंच गया।
प्रतिद्वंद्विता ने वैश्विक इंटरनेट और प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र के विखंडन को भी जन्म दिया है। कंपनियों को तेजी से पक्ष चुनने के लिए मजबूर किया जा रहा है, कुछ, जैसे Apple और Samsung Electronics, अमेरिकी और चीनी बाजारों के बीच एक नाजुक संतुलन बनाए हुए हैं। अमेरिका ने राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं के कारण चीनी स्वामित्व वाले ऐप टिकटॉक पर प्रतिबंध लगाने पर विचार किया है, जबकि चीन ने विदेशी एआई मॉडल के उपयोग को प्रतिबंधित किया है।
सामाजिक रूप से, एआई शीत युद्ध ने नौकरी विस्थापन, गोपनीयता और सत्तावादी निगरानी के लिए एआई के उपयोग की संभावना के बारे में सार्वजनिक चिंता को बढ़ावा दिया है। "एआई शीत युद्ध" शब्द की आलोचना की गई है क्योंकि यह संघर्ष को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करता है और एआई सुरक्षा और नैतिकता पर अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के अवसरों को अनदेखा करता है। फिर भी, प्रतिस्पर्धा में कमी के संकेत नहीं दिख रहे हैं, दोनों महाशक्तियां एआई अनुसंधान, बुनियादी ढांचे और प्रतिभा में भारी निवेश कर रही हैं।
भविष्य का दृष्टिकोण
एआई शीत युद्ध का प्रक्षेपवक्र अनिश्चित बना हुआ है। कुछ विश्लेषक लंबे समय तक तकनीकी प्रतिद्वंद्विता की भविष्यवाणी करते हैं, जिसमें अमेरिका और चीन अलग-अलग एआई पारिस्थितिकी तंत्र विकसित करेंगे। अन्य सुझाव देते हैं कि एआई विकास की उच्च लागत एआई सुरक्षा और जलवायु मॉडलिंग जैसे क्षेत्रों में सहयोग को मजबूर कर सकती है। मेटा के लामा जैसे ओपन-सोर्स मॉडल का उदय, उन्नत एआई को छोटे राष्ट्रों और गैर-राज्य अभिनेताओं के लिए सुलभ बनाकर तस्वीर को जटिल बनाता है।
नवंबर 2023 में हस्ताक्षरित ब्लेचले घोषणा जैसे अंतर्राष्ट्रीय शासन प्रयासों ने एआई जोखिमों पर चर्चा करने के लिए प्रमुख शक्तियों को एक साथ लाया है, लेकिन ठोस समझौते सीमित बने हुए हैं। एआई शीत युद्ध संभवतः जारी रहेगा, जो आने वाले वर्षों के लिए प्रौद्योगिकी, भू-राजनीति और वैश्विक शक्ति गतिशीलता के भविष्य को आकार देगा।