आर्थर मेन्श एक फ्रांसीसी कंप्यूटर वैज्ञानिक और उद्यमी हैं, जो मिस्ट्रल एआई के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं, जो पेरिस स्थित कंपनी है जिसे व्यापक रूप से यूरोप के अग्रणी स्वतंत्र बड़े भाषा मॉडल डेवलपर के रूप में माना जाता है।
मिस्ट्रल की स्थापना से पहले, मेन्श ने गूगल डीपमाइंड में एक शोध वैज्ञानिक के रूप में काम किया, जहाँ उन्होंने बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल अनुसंधान में योगदान दिया, और इससे पहले फ्रांस के कुछ प्रमुख इंजीनियरिंग और गणित संस्थानों में प्रशिक्षण लिया। 2023 में, उन्होंने डीपमाइंड और मेटा एआई के साथी शोधकर्ताओं के साथ मिलकर मिस्ट्रल एआई की सह-स्थापना की, जो प्रमुख अमेरिकी प्रयोगशालाओं में फ्रंटियर-स्केल मॉडल बनाने के अपने साझा अनुभव पर आधारित थी।
मिस्ट्रल का निर्माण
मिस्ट्रल एआई ने एक यूरोपीय स्टार्टअप के लिए असामान्य रूप से बड़ी प्रारंभिक फंडिंग आकर्षित की और 2023 में अपना पहला मॉडल, मिस्ट्रल 7बी जारी किया, जो एक अपेक्षाकृत छोटा लेकिन मजबूत प्रदर्शन करने वाला मॉडल था, जिसे ओपन-वेट लाइसेंस के तहत वितरित किया गया और कई बेंचमार्क पर बड़े प्रतिस्पर्धियों से बेहतर प्रदर्शन करने के कारण डेवलपर्स से महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया। मेन्श ने मिस्ट्रल को एक संकर रणनीति अपनाने वाले के रूप में स्थापित किया, कुछ मॉडलों को खुले तौर पर जारी करके डेवलपर सद्भावना और शोध प्रतिष्ठा बनाई, जबकि बड़े मालिकाना मॉडल और उद्यम उत्पादों को व्यावसायिक रूप से पेश किया, यह दृष्टिकोण ओपनएआई और एंथ्रोपिक की पूरी तरह से बंद रणनीति और मेटा द्वारा लामा के साथ अपनाई गई पूरी तरह से खुली रणनीति दोनों से अलग था।
यूरोपीय एआई चैंपियन
मेन्श ने अक्सर यूरोप के लिए एक स्वदेशी फाउंडेशन मॉडल कंपनी होने के महत्व के बारे में बात की है, बजाय पूरी तरह से अमेरिकी या चीनी प्रदाताओं पर निर्भर रहने के, यह स्थिति जिसने मिस्ट्रल को ईयू एआई अधिनियम के यूरोपीय संघ की विधायी प्रक्रिया से गुजरने के दौरान महत्वपूर्ण राजनीतिक दृश्यता दी। मेन्श और मिस्ट्रल ने अधिनियम के मसौदे के दौरान सीधे यूरोपीय नीति निर्माताओं के साथ जुड़े, यह तर्क देते हुए कि सामान्य प्रयोजन एआई मॉडल पर अत्यधिक सख्त नियम यूरोपीय डेवलपर्स को हल्के घरेलू विनियमन के तहत काम करने वाली अमेरिकी और चीनी प्रयोगशालाओं के सापेक्ष नुकसान में डालने का जोखिम उठाते हैं।
स्वागत
मेन्श के नेतृत्व में मिस्ट्रल को यह साबित करने का श्रेय दिया गया है कि एक अच्छी तरह से वित्त पोषित, तकनीकी रूप से मजबूत एआई प्रयोगशाला संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बाहर उभर सकती है, और कंपनी के मॉडल को आंशिक रूप से डेटा-संप्रभुता आधारों पर यूरोपीय सरकार और उद्यम ग्राहकों द्वारा अपनाया गया है। फिर भी, विश्लेषकों ने नोट किया है कि मिस्ट्रल फंडिंग और कंप्यूट में ओपनएआई, गूगल डीपमाइंड, या एंथ्रोपिक से काफी छोटा बना हुआ है, जिससे यह सवाल उठता है कि क्या एक यूरोपीय प्रयोगशाला ट्रिलियन-डॉलर की तकनीकी कंपनियों द्वारा समर्थित फ्रंटियर प्रयोगशालाओं के साथ गति बनाए रख सकती है।