आर्म एआई, आर्म होल्डिंग्स पीएलसी का कृत्रिम बुद्धिमत्ता-केंद्रित प्रभाग है, जो कैम्ब्रिज, इंग्लैंड में मुख्यालय वाली एक ब्रिटिश सेमीकंडक्टर और सॉफ्टवेयर डिज़ाइन कंपनी है। आर्म एआई प्रोसेसर डिज़ाइन और न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) विकसित करता है जो एज कंप्यूटिंग के लिए तैयार किए गए हैं, जो स्मार्टफोन से लेकर एम्बेडेड सेंसर तक के उपकरणों में ऑन-डिवाइस मशीन-लर्निंग और डीप-लर्निंग कार्यभार को सक्षम बनाता है। इसका एथोस एनपीयू परिवार एक प्रमुख उत्पाद लाइन है, जिसे बिजली-सीमित वातावरण में कुशलतापूर्वक न्यूरल-नेटवर्क अनुमान को तेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह प्रभाग आर्म के व्यापक आर्किटेक्चर पर आधारित है, जो दुनिया भर के भागीदारों को लाइसेंस दिया जाता है। आर्म के सीपीयू कोर, जैसे कि कॉर्टेक्स-ए और कॉर्टेक्स-एम श्रृंखला, मोबाइल और एम्बेडेड सिस्टम में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, और आर्म एआई इन कोर के साथ एआई-विशिष्ट एक्सेलेरेटर को एकीकृत करता है। यह दृष्टिकोण उपकरणों को जनरेटिव-एआई मॉडल और अन्य एआई कार्यों को स्थानीय रूप से चलाने की अनुमति देता है, जिससे क्लाउड कंप्यूटिंग पर निर्भरता कम होती है और गोपनीयता और विलंबता में सुधार होता है। आर्म एआई क्वालकॉम, एप्पल, और सैमसंग-इलेक्ट्रॉनिक्स जैसी कंपनियों के अन्य एज एआई समाधानों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, लेकिन इसका लाइसेंसिंग मॉडल चिप डिज़ाइनरों के एक व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र को सक्षम करके इसे अलग बनाता है।
इतिहास और विकास
आर्म होल्डिंग्स की स्थापना 12 नवंबर 1990 को विडेलॉजिक लिमिटेड के रूप में हुई थी, जिसे जल्दी ही 3 दिसंबर 1990 को एडवांस्ड रिस्क मशीन्स लिमिटेड नाम दिया गया, जो एकॉर्न कंप्यूटर्स, एप्पल और वीएलएसआई टेक्नोलॉजी के बीच एक संयुक्त उद्यम था। संक्षिप्त नाम एआरएम मूल रूप से "एकॉर्न रिस्क मशीन" के लिए था, जिसे बाद में एप्पल के अनुरोध पर "एडवांस्ड रिस्क मशीन्स" में बदल दिया गया। कंपनी का पहला प्रोसेसर, एआरएम1, एकॉर्न आर्किमिडीज़ में उपयोग किया गया था, जो पहले रिस्क-आधारित डेस्कटॉप कंप्यूटरों में से एक था। आर्म का प्रारंभिक ध्यान कम-शक्ति, उच्च-दक्षता वाले प्रोसेसर पर था, जो मोबाइल उपकरणों के लिए आधारभूत बन गए।
आर्म एआई 2010 के दशक में एक विशिष्ट पहल के रूप में उभरा, जब कृत्रिम-बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों का प्रसार हुआ। 2017 में, आर्म ने अपना पहला एआई-विशिष्ट प्रोसेसर आर्किटेक्चर, आर्म मशीन लर्निंग प्रोसेसर पेश किया, और 2018 में एथोस एनपीयू उत्पाद लाइन लॉन्च की। इन विकासों का उद्देश्य अरबों एज उपकरणों में एआई क्षमताएं लाना था, जो आर्म के हर जगह कंप्यूटिंग के मिशन के अनुरूप था। तब से यह प्रभाग लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल अनुमान को ऑन-डिवाइस समर्थन देने के लिए विस्तारित हुआ है, जो ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसे मॉडलों के अधिक कॉम्पैक्ट होने के साथ बढ़ती मांग है।
एथोस एनपीयू आर्किटेक्चर
एथोस एनपीयू परिवार आर्म एआई की मुख्य हार्डवेयर पेशकश है। पहली पीढ़ी, एथोस-एन37, 2018 में घोषित की गई थी, जो मिड-रेंज स्मार्टफोन और आईओटी उपकरणों को लक्षित करती थी। बाद की पीढ़ियों, जैसे एथोस-एन57 और एथोस-एन77, ने उच्च-अंत अनुप्रयोगों के लिए प्रदर्शन को बढ़ाया। 2020 में, आर्म ने एथोस-यू श्रृंखला पेश की, जो माइक्रोकंट्रोलर और अल्ट्रा-लो-पावर एज उपकरणों के लिए डिज़ाइन की गई, जो सेंसर और पहनने योग्य उपकरणों में एआई को सक्षम बनाती है। नवीनतम एथोस-यू85, 2024 में जारी, ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडलों का समर्थन करता है, जिसमें आधुनिक एआई में उपयोग किए जाने वाले ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर शामिल हैं।
एथोस एनपीयू अनुमान के लिए अनुकूलित हैं, प्रशिक्षण के लिए नहीं, और टीओपीएस/डब्ल्यू (प्रति वाट टेरा-ऑपरेशन प्रति सेकंड) जैसे दक्षता मेट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करते हैं। वे सामान्य न्यूरल नेटवर्क संचालन का समर्थन करते हैं, जिसमें कनवल्शन, पूलिंग और सक्रियण फ़ंक्शन शामिल हैं, और टेंसरफ्लो लाइट और पायटॉर्च जैसे सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क के माध्यम से प्रोग्राम करने योग्य हैं। आर्म एआई आर्म एनएन सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी भी प्रदान करता है, जो एआई फ्रेमवर्क को हार्डवेयर से जोड़ती है, जिससे सुचारू तैनाती सुनिश्चित होती है।
आर्म सीपीयू के साथ एकीकरण
आर्म एआई प्रोसेसर आर्म सीपीयू के साथ मिलकर काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो मोबाइल और एम्बेडेड सिस्टम में सर्वव्यापी हैं। स्मार्टफोन में उपयोग की जाने वाली कॉर्टेक्स-ए श्रृंखला और माइक्रोकंट्रोलर में उपयोग की जाने वाली कॉर्टेक्स-एम श्रृंखला सामान्य-उद्देश्य कंप्यूटिंग प्रदान करती है, जबकि एथोस एनपीयू एआई-विशिष्ट कार्यों को ऑफलोड करते हैं। यह विषम कंप्यूटिंग दृष्टिकोण प्रदर्शन और शक्ति को संतुलित करता है, जो बैटरी-संचालित उपकरणों के लिए महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, एक स्मार्टफोन एप्लिकेशन प्रोसेसिंग के लिए कॉर्टेक्स-ए78 और कैमरा एआई सुविधाओं जैसे दृश्य पहचान के लिए एथोस-एन77 का उपयोग कर सकता है।
आर्म के टोटल कंप्यूट समाधान, 2020 में पेश किए गए, सीपीयू, जीपीयू और एनपीयू को एक सुसंगत प्लेटफॉर्म में एकीकृत करते हैं। माली और इम्मोर्टालिस जीपीयू, आर्म की ग्राफिक्स लाइनें, एआई कार्यभार का भी समर्थन करती हैं, इम्मोर्टालिस हार्डवेयर रे ट्रेसिंग जोड़ता है। यह एकीकरण डेवलपर्स को विभिन्न कंप्यूट इकाइयों में एआई मॉडल को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, जिससे दक्षता अधिकतम होती है। आर्म एआई के सॉफ्टवेयर टूल, जिसमें आर्म कंप्यूट लाइब्रेरी और कॉर्टेक्स-एम के लिए सीएमएसआईएस-एनएन शामिल हैं, तैनाती को और सरल बनाते हैं।
बाजार स्थिति और प्रतिस्पर्धा
आर्म एआई एक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में काम करता है। मोबाइल एआई में, प्रतिद्वंद्वियों में क्वालकॉम अपने हेक्सागोन डीएसपी के साथ और एप्पल अपने न्यूरल इंजन के साथ शामिल हैं। आईओटी के लिए एज एआई में, प्रतिस्पर्धियों में इंटेल अपने मोविडियस के साथ और गूगल-डीपमाइंड के हार्डवेयर भागीदार शामिल हैं। हालांकि, आर्म का लाइसेंसिंग मॉडल इसे एक अद्वितीय लाभ देता है: चिप बेचने के बजाय, यह सैकड़ों भागीदारों को डिज़ाइन लाइसेंस देता है, जिसमें सैमसंग-इलेक्ट्रॉनिक्स, टीएसएमसी, और ब्रॉडकॉम शामिल हैं। इस पारिस्थितिकी तंत्र दृष्टिकोण ने आर्म-आधारित प्रोसेसर को 2025 तक लगभग सभी आधुनिक स्मार्टफोन में उपयोग किया जाने वाला बना दिया है।
सर्वर और डेटा सेंटर स्थान में, आर्म एआई को एएमडी और इंटेल से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है, लेकिन इसका ध्यान एज पर बना हुआ है। सर्वर में आर्म के मुख्य सीपीयू प्रतिस्पर्धियों में आईबीएम, इंटेल और एएमडी शामिल हैं, लेकिन मोबाइल सीपीयू में आर्म की कोई प्रतिस्पर्धा नहीं है, हालांकि चिप विक्रेता उस स्थान के भीतर प्रतिस्पर्धा करते हैं। जीपीयू के लिए, आर्म इमेजिनेशन टेक्नोलॉजीज, क्वालकॉम और तेजी से एनवीडिया, एएमडी, सैमसंग और इंटेल के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। इसके बावजूद, आर्म के एनपीयू अक्सर अन्य विक्रेताओं के जीपीयू के साथ एकीकृत होते हैं, जैसा कि क्वालकॉम के स्नैपड्रैगन प्लेटफॉर्म में देखा गया है।
सॉफ्टवेयर और डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र
आर्म एआई एआई विकास का समर्थन करने के लिए एक व्यापक सॉफ्टवेयर स्टैक प्रदान करता है। आर्म एनएन एसडीके, पहली बार 2017 में जारी, डेवलपर्स को आर्म हार्डवेयर पर न्यूरल नेटवर्क चलाने की अनुमति देता है, जो टेंसरफ्लो, कैफे और ओएनएनएक्स जैसे फ्रेमवर्क का समर्थन करता है। 2019 में, आर्म ने आर्म एमएल एम्बेडेड इवैल्यूएटर (आर्म एमएल इवैल) पेश किया, जो एम्बेडेड उपकरणों पर एआई प्रदर्शन को बेंचमार्क करने के लिए एक उपकरण है। सीएमएसआईएस-एनएन लाइब्रेरी, कॉर्टेक्स माइक्रोकंट्रोलर सॉफ्टवेयर इंटरफेस मानक का हिस्सा, कॉर्टेक्स-एम प्रोसेसर के लिए न्यूरल नेटवर्क कर्नेल को अनुकूलित करती है।
आर्म एज-टू-क्लाउड एआई को सक्षम करने के लिए क्लाउड प्रदाताओं के साथ भी सहयोग करता है। अमेज़न-वेब-सर्विसेज, एज़्योर, और गूगल-क्लाउड के साथ साझेदारी के माध्यम से, आर्म एआई डिज़ाइन प्रशिक्षण के लिए क्लाउड इंस्टेंस में उपयोग किए जाते हैं, जबकि एज उपकरण अनुमान संभालते हैं। यह हाइब्रिड दृष्टिकोण जनरेटिव-एआई अनुप्रयोगों में आम है, जहां मॉडल क्लाउड में प्रशिक्षित होते हैं और ऑन-डिवाइस तैनात किए जाते हैं। मॉडल-प्रूनिंग और क्वांटाइज़ेशन के लिए आर्म का समर्थन मॉडल आकार को कम करने में मदद करता है, जिससे सीमित मेमोरी वाले उपकरणों पर तैनाती संभव हो जाती है।
हाल के विकास और भविष्य की दिशाएं
2023 में, आर्म ने नैस्डैक पर सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध हुआ, जिसमें $54.5 बिलियन के मूल्यांकन पर $4.87 बिलियन जुटाए, सॉफ्टबैंक ग्रुप ने लगभग 90% स्वामित्व बनाए रखा। इस आईपीओ ने आर्म एआई को अपने उत्पाद रोडमैप का विस्तार करने के लिए पूंजी प्रदान की। 2024 में, आर्म ने एथोस-यू85 की घोषणा की, जो ट्रांसफॉर्मर मॉडल का समर्थन करता है, और डेटा सेंटर के लिए आर्म एआई एक्सेलेरेटर पेश किया, जो पैमाने पर अनुमान को लक्षित करता है। ये कदम अधिक शक्तिशाली एज एआई में धक्का देने का संकेत देते हैं, जिसमें ऑन-डिवाइस लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल अनुमान शामिल है।
आर्म एआई एआई अनुसंधान प्रयोगशालाओं के साथ साझेदारी भी तलाश रहा है। 2025 में, इसने ऊर्जा-कुशल एआई एल्गोरिदम पर एमआईटी-सीएसएआईएल और स्टैनफोर्ड-एआई-लैब के साथ सहयोग किया, जिसका उद्देश्य एआई के कार्बन पदचिह्न को कम करना है। यह प्रभाग कंप्यूटर विज़न के लिए रिज़िड्यूअल-नेटवर्क और यू-नेट अनुकूलन में और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए सीक्वेंस-टू-सीक्वेंस मॉडल में निवेश कर रहा है। जैसे-जैसे एआई मॉडल अधिक कुशल होते जाते हैं, आर्म एआई का लक्ष्य स्मार्ट होम सेंसर से लेकर स्वायत्त वाहनों तक अरबों उपकरणों में उनकी तैनाती को सक्षम करना है।
चुनौतियां और विवाद
आर्म एआई को चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिसमें 2020-2022 में एनवीडिया द्वारा अधिग्रहण का प्रयास शामिल है, जिसे यूके, यूरोपीय संघ और अमेरिका से नियामक दबाव के कारण रद्द कर दिया गया था। इस अनिश्चितता ने आर्म की रणनीतिक दिशा को प्रभावित किया, लेकिन कंपनी स्वतंत्र रही। इसके अतिरिक्त, आर्म की चीन सहायक कंपनी, आर्म चाइना, विवाद का स्रोत रही है, 2020 में नेतृत्व संघर्ष की सूचना दी गई थी। इन मुद्दों ने आर्म एआई के उत्पाद विकास को सीधे प्रभावित नहीं किया है, लेकिन शासन जटिलताओं को उजागर करते हैं।
एक और चुनौती ओपन-सोर्स एआई हार्डवेयर पहलों से प्रतिस्पर्धात्मक दबाव है, जैसे कि रिस्क-वी, जो मुफ्त विकल्प प्रदान करते हैं। हालांकि, आर्म का परिपक्व पारिस्थितिकी तंत्र और सॉफ्टवेयर समर्थन एक मजबूत खाई प्रदान करते हैं। 2026 तक, आर्म एआई नवाचार जारी रखता है, वेफर-स्केल चिप निर्माता सेरेब्रास सिस्टम्स के संभावित अधिग्रहण की रिपोर्ट के साथ, हालांकि दृष्टिकोण को अस्वीकार कर दिया गया था। यह उच्च-प्रदर्शन एआई कंप्यूट में विस्तार करने की आर्म की महत्वाकांक्षा को इंगित करता है, संभावित रूप से एज और डेटा सेंटर बाजारों को जोड़ता है।
निष्कर्ष
आर्म एआई आर्म होल्डिंग्स के भीतर एज पर एआई को सक्षम करने पर एक रणनीतिक ध्यान का प्रतिनिधित्व करता है। अपने एथोस एनपीयू परिवार और आर्म सीपीयू के साथ एकीकरण के माध्यम से, यह उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए कुशल, स्केलेबल समाधान प्रदान करता है। प्रभाग की सफलता आर्म के लाइसेंसिंग मॉडल से जुड़ी है, जो सेमीकंडक्टर उद्योग में नवाचार को बढ़ावा देती है। जैसे-जैसे एआई सर्वव्यापी होता जाता है, आर्म एआई पहनने योग्य उपकरणों से लेकर औद्योगिक सेंसर तक हर जुड़े उपकरण में बुद्धिमत्ता लाने में केंद्रीय भूमिका निभाने के लिए अच्छी स्थिति में है, साथ ही गोपनीयता-जागरूक दुनिया में ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग की बढ़ती मांग को संबोधित करता है।