Adept AI एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी है जो जटिल सॉफ्टवेयर वर्कफ्लो को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किए गए मशीन लर्निंग मॉडल और उत्पाद विकसित करती है। 2022 में Google DeepMind और अन्य प्रमुख AI प्रयोगशालाओं के पूर्व शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा स्थापित, कंपनी "AI एजेंट" बनाने पर केंद्रित है जो कंप्यूटर इंटरफेस - जैसे वेब ब्राउज़र, स्प्रेडशीट और कोड एडिटर - पर काम कर सकते हैं, ताकि ऐसे कार्यों को पूरा किया जा सके जिनके लिए आमतौर पर डिजिटल टूल्स के साथ मानवीय इंटरैक्शन की आवश्यकता होती है। कंपनी का मिशन एक सामान्य-उद्देश्यीय सहायक बनाने पर केंद्रित है जो उपयोगकर्ता के इरादे को समझता है और इसे सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में ठोस कार्यों में अनुवादित करता है।
कंपनी जनरेटिव AI में तेजी से प्रगति की अवधि के दौरान उभरी, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल के विकास में। Adept AI खुद को कई साथियों से अलग करता है, क्योंकि यह विशुद्ध रूप से संवादात्मक या पाठ-उत्पन्न करने वाली प्रणालियों के बजाय क्रिया-उन्मुख AI पर जोर देता है। इसकी मुख्य तकनीक प्राकृतिक भाषा समझ को ग्राफिकल यूजर इंटरफेस को नेविगेट करने की क्षमता के साथ जोड़ती है, प्रभावी रूप से एक डिजिटल कार्यकर्ता के रूप में कार्य करती है जो डेटा प्रविष्टि, रिपोर्ट निर्माण, या सॉफ्टवेयर परीक्षण जैसे बहु-चरणीय कार्यों को प्रत्येक अनुप्रयोग के लिए कस्टम एकीकरण की आवश्यकता के बिना कर सकती है।
संस्थापना और नेतृत्व
Adept AI की सह-स्थापना आशीष कुमार, डेविड लुआन और निकी परमार ने की थी, जिन्होंने पहले Google और Google DeepMind में काम किया था। डेविड लुआन, जिन्होंने कंपनी के पहले CEO के रूप में कार्य किया, पहले OpenAI में तकनीकी लीड थे, जहाँ उन्होंने GPT मॉडल के शुरुआती संस्करणों पर काम किया। निकी परमार और आशीष कुमार दोनों Google में मूल Transformer आर्किटेक्चर टीम पर शोधकर्ता थे, जिन्होंने आधुनिक बड़े भाषा मॉडलों को रेखांकित करने वाले मौलिक कार्य में योगदान दिया। संस्थापक टीम में अन्य उल्लेखनीय AI शोधकर्ता भी शामिल थे, जैसे जैकब उस्ज़कोरिट, जिन्होंने Transformer पेपर का सह-लेखन किया था और बाद में सह-संस्थापक के रूप में Adept में शामिल हुए।
कंपनी का नेतृत्व मॉडल आर्किेक्चर और व्यावहारिक तैनाती दोनों में गहरी विशेषज्ञता लेकर आया। 2023 में, Adept ने OpenAI के पूर्व कार्यकारी ब्रैड लाइटकैप को अपने मुख्य परिचालन अधिकारी के रूप में नियुक्त किया, जो वाणिज्यिक साझेदारी और उद्यम अपनाने पर जोर देने का संकेत था। अनुसंधान और उत्पाद विकास में टीम के संयुक्त अनुभव ने Adept को वास्तविक दुनिया के सॉफ्टवेयर वातावरण में AI एजेंटों को विश्वसनीय और उपयोगी बनाने की चुनौतीपूर्ण समस्या से निपटने के लिए तैनात किया।
प्रौद्योगिकी और दृष्टिकोण
Adept AI का तकनीकी दृष्टिकोण उन मॉडलों को प्रशिक्षित करने पर केंद्रित है जो डिजिटल वातावरण के भीतर अनुभव और कार्य कर सकते हैं। पारंपरिक मशीन लर्निंग प्रणालियों के विपरीत जो संरचित डेटा पर काम करती हैं, Adept के मॉडल सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग की वर्तमान स्थिति को समझने के लिए स्क्रीनशॉट, पाठ और इंटरफेस तत्वों को संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। कंपनी ने एक स्वामित्व मॉडल परिवार विकसित किया, जिसे शुरू में ACT-1 के रूप में संदर्भित किया गया था, जिसे सॉफ्टवेयर उपयोग के मानव प्रदर्शनों के बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था। यह प्रशिक्षण मॉडल को वर्तमान स्क्रीन और उपयोगकर्ता के प्राकृतिक भाषा निर्देश को देखते हुए अगली क्रिया - जैसे बटन क्लिक करना, पाठ टाइप करना, या मेनू नेविगेट करना - की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है।
अंतर्निहित आर्किटेक्चर Transformer मॉडल का लाभ उठाता है, जो AI में अनुक्रम भविष्यवाणी कार्यों के लिए मानक बन गए हैं। Adept ने इस आर्किटेक्चर को कंप्यूटर स्क्रीन से दृश्य और पाठ्य जानकारी के बहु-मोडल इनपुट को संभालने के लिए अनुकूलित किया। मॉडल उपयोगकर्ता के अनुरोध को इंटरफेस के प्रासंगिक हिस्सों से जोड़ने के लिए मल्टी-हेड अटेंशन और क्रॉस-अटेंशन जैसी तकनीकों का उपयोग करते हैं। प्रशिक्षण में रिकॉर्ड किए गए उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के विशाल डेटासेट शामिल थे, जो अक्सर अनामित उपयोग डेटा और कंपनी के अपने टूल द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक प्रदर्शनों से प्राप्त होते थे।
Adept के दृष्टिकोण में एक प्रमुख नवाचार प्रशिक्षण और मूल्यांकन के लिए "डिजिटल ट्विन" वातावरण का उपयोग है। कंपनी ने सिम्युलेटेड डेस्कटॉप और वेब वातावरण बनाए जहाँ मॉडल कार्यों का अभ्यास कर सकते थे और प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते थे, जिससे सुदृढीकरण सीखने और पुनरावृत्त सुधार की अनुमति मिलती थी। यह दृष्टिकोण, रोबोटिक्स और गेम-खेलने वाले AI में उपयोग की जाने वाली विधियों के समान, Adept को वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में तैनात करने से पहले नियंत्रित सेटिंग्स में अपने एजेंटों का परीक्षण करने में सक्षम बनाता है।
उत्पाद और अनुप्रयोग
Adept AI का प्राथमिक उत्पाद, शुरू में ACT-1 के रूप में ब्रांडेड, एक ब्राउज़र एक्सटेंशन और वेब एप्लिकेशन था जो उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा में कमांड जारी करने की अनुमति देता था। उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता "पिछले महीने के सभी चालान खोजें और उन्हें एक स्प्रेडशीट में सारांशित करें" टाइप कर सकता था, और एजेंट प्रासंगिक वेब अनुप्रयोगों को नेविगेट करेगा, डेटा निकालेगा, और एक Google Sheets दस्तावेज़ को भर देगा। उत्पाद उन ज्ञान कर्मियों को लक्षित करता था जो दोहराए जाने वाले डिजिटल कार्यों पर महत्वपूर्ण समय बिताते हैं, जिसका उद्देश्य मैनुअल प्रयास को कम करना और उत्पादकता बढ़ाना था।
उपभोक्ता-सामना वाले उत्पाद के अलावा, Adept ने उद्यम साझेदारी की खोज की। कंपनी ने Amazon Web Services और Google Cloud सहित प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं के साथ सहयोग की घोषणा की, ताकि अपने मॉडल को उनकी AI सेवा सूची के हिस्से के रूप में पेश किया जा सके। इन साझेदारियों ने व्यवसायों को अंतर्निहित बुनियादी ढांचे के निर्माण के बिना अपने स्वयं के वर्कफ्लो में Adept की एजेंट क्षमताओं को एकीकृत करने की अनुमति दी। Adept ने वित्त, ग्राहक सहायता और सॉफ्टवेयर विकास जैसे क्षेत्रों में ऊर्ध्वाधर अनुप्रयोगों की भी खोज की, जहाँ बहु-चरणीय प्रक्रियाओं को स्वचालित करने से पर्याप्त दक्षता लाभ हो सकता था।
वित्तपोषण और विकास
Adept AI ने अपनी स्थापना के तुरंत बाद महत्वपूर्ण उद्यम पूंजी वित्तपोषण जुटाया। 2022 में, कंपनी ने Greylock Partners और Addition सहित प्रमुख निवेशकों के नेतृत्व में $65 मिलियन के सीड राउंड की घोषणा की। इसके बाद 2023 में $350 मिलियन का सीरीज़ B राउंड आया, जिसने कंपनी का मूल्यांकन $1 बिलियन से अधिक किया। वित्तपोषण का उपयोग अनुसंधान टीम का विस्तार करने, कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे को बढ़ाने और उत्पाद विकास में तेजी लाने के लिए किया गया था। कंपनी का मूल्यांकन और निवेशक रुचि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों में अगली सीमा के रूप में AI एजेंटों के लिए व्यापक बाजार उत्साह को दर्शाती है।
मजबूत वित्तपोषण के बावजूद, Adept को AI स्टार्टअप्स के लिए सामान्य चुनौतियों का सामना करना पड़ा, जिसमें उच्च कंप्यूट लागत और विविध सॉफ्टवेयर वातावरण में विश्वसनीय प्रदर्शन प्राप्त करने की कठिनाई शामिल थी। कंपनी की बर्न दर पर्याप्त थी, और उसे अपने संचालन को बनाए रखने के लिए स्पष्ट ग्राहक मूल्य प्रदर्शित करने की आवश्यकता थी। 2024 तक, Adept ने अपना ध्यान एक स्टैंडअलोन उपभोक्ता उत्पाद के बजाय उद्यम समाधानों और साझेदारियों की ओर स्थानांतरित कर दिया था, जो व्यावहारिक AI टूल के लिए बाजार की मांग के साथ संरेखित एक रणनीतिक बदलाव था।
रणनीतिक साझेदारी और अधिग्रहण
2024 में, Adept AI ने Amazon Web Services (AWS) के साथ एक महत्वपूर्ण साझेदारी में प्रवेश किया। इस समझौते के तहत, AWS ने Adept के मॉडल और तकनीक के लिए एक गैर-विशेष लाइसेंस प्राप्त किया, और Adept के कई सह-संस्थापक, जिनमें CEO डेविड लुआन भी शामिल थे, क्लाउड प्लेटफॉर्म के भीतर AI एजेंटों पर प्रयासों का नेतृत्व करने के लिए AWS में शामिल हुए। इस कदम को Adept के लिए AWS के विशाल वितरण नेटवर्क का लाभ उठाने के तरीके के रूप में देखा गया, जबकि यह अपनी तकनीक विकसित करना जारी रखता था। साझेदारी ने Adept को वित्तीय स्थिरता और AWS के बुनियादी ढांचे तक पहुंच प्रदान की, जबकि AWS ने AI एजेंटों के उभरते क्षेत्र में एक प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल की।
यह सौदा पूर्ण अधिग्रहण नहीं था; Adept एक स्वतंत्र कंपनी बनी रही, लेकिन इसकी मुख्य टीम और तकनीक AWS की AI पहलों के साथ निकटता से एकीकृत हो गई। यह व्यवस्था AI उद्योग में एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाती है जहाँ आशाजनक अनुसंधान वाले स्टार्टअप अक्सर पैमाने प्राप्त करने के लिए बड़े क्लाउड प्रदाताओं के साथ साझेदारी करते हैं या उनके द्वारा अवशोषित हो जाते हैं। Adept की तकनीक को पहले के चरणों में Microsoft Azure और Google Cloud के माध्यम से भी उपलब्ध कराया गया था, हालाँकि AWS साझेदारी सबसे प्रमुख बन गई।
प्रभाव और स्वागत
AI अनुसंधान समुदाय और उद्योग पर्यवेक्षकों ने AI एजेंटों के क्षेत्र में Adept AI के योगदान पर ध्यान दिया है। ग्राफिकल यूजर इंटरफेस के साथ बातचीत करने के लिए मॉडलों को प्रशिक्षित करने पर कंपनी के काम ने "कंप्यूटर उपयोग" की अवधारणा को एक व्यवहार्य AI क्षमता के रूप में लोकप्रिय बनाने में मदद की। Adept के प्रदर्शन, जिसमें एजेंट को उड़ानें बुक करने या फॉर्म भरने जैसे कार्य करते हुए दिखाया गया था, ने सोशल मीडिया और तकनीकी प्रेस में महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया, जिससे अन्य कंपनियों को समान दिशाओं का पता लगाने के लिए प्रभावित किया।
आलोचकों और विश्लेषकों ने बताया है कि जबकि Adept की तकनीक नियंत्रित डेमो में प्रभावशाली है, वास्तविक सॉफ्टवेयर की गड़बड़, विविध दुनिया में विश्वसनीयता प्राप्त करना एक कठिन चुनौती बनी हुई है। उद्यम साझेदारी की ओर कंपनी का बदलाव आंशिक रूप से इन चुनौतियों की प्रतिक्रिया था, क्योंकि व्यवसाय अक्सर मानव निरीक्षण तंत्र के प्रावधान के साथ, थकाऊ कार्यों के स्वचालन के बदले में उच्च त्रुटि दर स्वीकार करने को तैयार होते हैं। Adept के दृष्टिकोण ने काम के भविष्य और ज्ञान कर्मी भूमिकाओं को नया आकार देने के लिए AI की क्षमता के बारे में चर्चाओं को भी जन्म दिया है।
भविष्य की दिशाएँ
2025 तक, Adept AI एक अनुसंधान और विकास इकाई के रूप में काम करना जारी रखता है, जिसकी तकनीक AWS की एजेंट पेशकशों में एकीकृत है। कंपनी के रोडमैप में मॉडल सटीकता में सुधार, समर्थित अनुप्रयोगों की सीमा का विस्तार, और अधिक परिष्कृत योजना और तर्क क्षमताओं का विकास शामिल है। Adept अपने एजेंटों को अधिक पारदर्शी और नियंत्रणीय बनाने के तरीकों की भी खोज कर रहा है, जिससे उपयोगकर्ता आवश्यक होने पर एजेंट के कार्यों को समझ सकें और हस्तक्षेप कर सकें।
AI एजेंटों का व्यापक क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है, जिसमें Anthropic और OpenAI जैसे प्रतिस्पर्धी भी समान क्षमताओं का विकास कर रहे हैं। मूल Transformer अनुसंधान में अपनी गहरी जड़ों के साथ Adept की अद्वितीय स्थिति, इसे एक मजबूत तकनीकी आधार देती है। हालाँकि, कंपनी की दीर्घकालिक सफलता अपने क्लाउड साझेदारी के माध्यम से व्यावहारिक मूल्य प्रदान करते हुए अपने अनुसंधान बढ़त बनाए रखने की क्षमता पर निर्भर करेगी। अगले कुछ वर्ष यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण होंगे कि सॉफ्टवेयर कार्यों के लिए एक सार्वभौमिक AI सहायक के रूप में Adept की दृष्टि एक मुख्यधारा की वास्तविकता बन जाती है या नहीं।