Tegus

Tegus est une plateforme de veille de marché conçue pour les professionnels de l'investissement, offrant un accès à des entretiens avec des experts, des données d'entreprise et des indicateurs financiers. L'entreprise utilise l'intelligence artificielle pour organiser et fournir des recherches qualitatives et quantitatives, visant à rationaliser le processus de diligence raisonnable et de recherche en investissement. Fondée en 2016, Tegus s'est positionnée comme une alternative moderne aux services traditionnels de réseaux d'experts et de recherche, combinant une base de données consultable de transcriptions d'appels d'experts avec des données financières complètes.

L'offre principale de la plateforme comprend une vaste bibliothèque de transcriptions d'entretiens avec des experts, couvrant un large éventail d'industries et d'entreprises. Ces entretiens sont menés avec d'anciens dirigeants, des spécialistes de l'industrie et d'autres leaders d'opinion clés, offrant des perspectives qui ne sont généralement pas disponibles dans les documents publics. Tegus fournit également des données financières intégrées, y compris des états financiers historiques, des estimations et des indicateurs de performance clés, permettant aux utilisateurs de croiser les perspectives qualitatives avec des mesures quantitatives. L'intégration d'algorithmes de apprentissage automatique aide à indexer et à rechercher ce contenu étendu, facilitant ainsi la recherche rapide d'informations pertinentes pour les utilisateurs.

Fondation et histoire

Tegus a été fondée en 2016 par Thomas Elnick et Michael LaBella. L'entreprise a été établie à Chicago, dans l'Illinois, avec pour objectif de moderniser le secteur des réseaux d'experts, qui reposait traditionnellement sur des consultations ponctuelles et coûteuses. Elnick et LaBella ont reconnu qu'une grande partie des informations précieuses recueillies lors des appels d'experts était cloisonnée et sous-utilisée. Ils ont envisagé une plateforme où ces connaissances pourraient être systématiquement capturées, indexées et rendues accessibles à un public plus large de professionnels de l'investissement.

L'entreprise s'est d'abord concentrée sur la création d'une base de données propriétaire d'appels d'experts, menant des milliers d'entretiens pour enrichir sa bibliothèque. En 2019, Tegus avait levé des fonds importants, notamment un tour de table de série A dirigé par Insight Partners, pour élargir sa couverture de recherche et développer son infrastructure technologique. La base d'utilisateurs de la plateforme a connu une croissance rapide, attirant des fonds spéculatifs, des sociétés de capital-investissement et des investisseurs institutionnels qui valorisaient la combinaison de perspectives d'experts et de données financières dans une interface unique et consultable.

En 2021, Tegus a levé 100 millions de dollars lors d'un tour de table de série B, valorisant l'entreprise à plus d'un milliard de dollars, atteignant ainsi le statut de licorne. Ces fonds ont été utilisés pour améliorer ses capacités d'IA, élargir son équipe et augmenter sa bibliothèque de contenu. L'entreprise a continué à innover, introduisant des fonctionnalités telles que la transcription automatisée et l'analyse des sentiments pour aider les utilisateurs à extraire des informations plus efficacement. En 2023, Tegus avait étendu ses opérations à l'international, avec des bureaux à New York et à Londres, et avait accumulé une bibliothèque de plus de 50 000 transcriptions d'appels d'experts.

IA et technologie

Tegus utilise une gamme de techniques de apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour améliorer sa plateforme. Le défi principal est de gérer un ensemble massif de données non structurées, comprenant des transcriptions d'entretiens et des documents financiers. Pour y remédier, Tegus utilise des grands modèles de langage pour améliorer la pertinence des recherches et fournir des réponses génératives aux requêtes des utilisateurs. Ces modèles sont entraînés sur les données propriétaires de la plateforme, leur permettant de comprendre la terminologie spécifique et le contexte de la recherche en investissement.

La fonctionnalité de recherche de la plateforme va au-delà de la simple correspondance de mots-clés. Elle utilise la recherche sémantique, alimentée par des architectures de transformeurs, pour comprendre l'intention derrière les requêtes des utilisateurs. Par exemple, un utilisateur recherchant « risques de la chaîne d'approvisionnement dans l'industrie des semi-conducteurs » recevra des résultats qui abordent des concepts connexes, même si l'expression exacte n'apparaît pas dans la transcription. Cela est réalisé grâce à des mécanismes de attention multi-têtes qui capturent les relations entre les mots et les concepts dans le texte.

Tegus utilise également l'IA pour le résumé automatisé et l'extraction de points clés. Lorsqu'un nouvel appel d'expert est ajouté, le système génère automatiquement un résumé, met en évidence les indicateurs financiers clés et étiquette les entreprises et les sujets pertinents. Cela réduit l'effort manuel nécessaire pour cataloguer le contenu et garantit que les nouvelles informations sont rapidement disponibles pour les utilisateurs. L'entreprise a également expérimenté l'IA générative pour créer des notes de recherche préliminaires et des analyses comparatives, bien que ces fonctionnalités soient conçues pour assister, et non remplacer, les analystes humains.

La pile technologique de Tegus comprend des modèles personnalisés ainsi que des intégrations avec des services d'IA basés sur le cloud. L'entreprise utilise Amazon Web Services pour son infrastructure, en tirant parti de services comme AWS Trainium pour un entraînement et une inférence efficaces des modèles. Cela permet à Tegus de faire évoluer ses capacités d'IA sans dépenses d'investissement importantes en matériel. L'utilisation de Azure et de Google Cloud pour certaines fonctions auxiliaires offre une redondance et une flexibilité dans ses opérations.

Produits et services

Tegus propose plusieurs produits clés adaptés à différents aspects de la recherche en investissement :

• Appels d'experts : Une bibliothèque de plus de 50 000 entretiens enregistrés et transcrits avec des experts de l'industrie. Les utilisateurs peuvent rechercher par entreprise, sujet ou mot-clé, et écouter ou lire les transcriptions complètes. Chaque appel est étiqueté avec des métadonnées, y compris le parcours de l'expert, la date et les sujets abordés.
• Tegus Data : Des données financières complètes pour les entreprises publiques et privées, y compris des états financiers historiques, des estimations consensuelles et des ensembles de données alternatives. Ces données sont intégrées à la bibliothèque d'appels d'experts, permettant aux utilisateurs de voir à la fois les perspectives qualitatives et quantitatives côte à côte.
• Tegus Insights : Des outils alimentés par l'IA qui fournissent des résumés, une analyse des sentiments et une détection des tendances à travers le contenu de la plateforme. Cela aide les utilisateurs à identifier rapidement les thèmes émergents et les changements dans la dynamique de l'industrie.
• Recherche personnalisée : Un service où l'équipe de Tegus mène des entretiens d'experts sur mesure pour le compte des clients, répondant à des thèses ou questions d'investissement spécifiques. Cela est similaire aux services traditionnels de réseaux d'experts, mais est intégré à la plateforme plus large.

Ces produits sont livrés via une interface web et des applications mobiles, avec des fonctionnalités telles que des recherches enregistrées, des alertes et des espaces de travail collaboratifs. La plateforme est conçue pour être intuitive, avec un accent sur la réduction du temps nécessaire à un analyste pour passer d'une question à une réponse bien étayée.

Position sur le marché et concurrence

Tegus opère dans le paysage concurrentiel de la recherche en investissement et des réseaux d'experts. Les acteurs traditionnels dans ce domaine incluent GLG (Gerson Lehrman Group), AlphaSights et Third Bridge, qui offrent principalement des consultations ponctuelles avec des experts. Ces services sont souvent coûteux, avec des tarifs horaires allant de 1 000 à 2 000 dollars, et les informations ne sont pas partagées entre les clients. Tegus se différencie en offrant un modèle basé sur un abonnement où tous les appels d'experts sont enregistrés et mis à la disposition de tous les abonnés, créant ainsi un effet de réseau.

Un autre concurrent est Bloomberg Intelligence, qui fournit des recherches et des données via le terminal Bloomberg. Cependant, l'offre de Bloomberg est davantage axée sur les données quantitatives et les rapports d'analystes, tandis que Tegus met l'accent sur les perspectives qualitatives primaires des experts. De plus, de nouveaux entrants comme AlphaSense utilisent l'IA pour analyser des documents publics et des dépôts, mais ils ne disposent pas de la même profondeur d'entretiens d'experts propriétaires.

L'avantage clé de Tegus est sa bibliothèque de contenu propriétaire, difficile à reproduire. L'entreprise investit massivement dans la conduite et l'enregistrement d'appels d'experts, et ses outils d'IA rendent ce contenu plus accessible que les offres des concurrents. En 2024, Tegus sert plus de 2 000 clients institutionnels, y compris certains des plus grands fonds spéculatifs et sociétés de capital-investissement au monde.

Stratégie de données et de contenu

La qualité de la plateforme Tegus dépend de l'étendue et de la profondeur de son contenu. L'entreprise emploie une équipe de chercheurs qui identifient et recrutent des experts dans divers secteurs, notamment la technologie, la santé, les biens de consommation et les services financiers. Les experts sont généralement d'anciens dirigeants, gestionnaires ou spécialistes ayant une connaissance directe de leurs industries. Chaque expert passe par un processus de vérification pour garantir sa crédibilité et sa pertinence.

Tegus enregistre chaque appel d'expert, avec le consentement de l'expert et du client, puis transcrit et indexe le contenu. Cela crée un actif permanent qui peut être recherché et réutilisé. L'entreprise acquiert également des données provenant d'autres sources, telles que des rapports sectoriels et des documents publics, pour compléter son contenu propriétaire. L'intégration de ces données est gérée par une équipe d'ingénierie des données qui garantit la cohérence et l'exactitude.

La stratégie de contenu de l'entreprise implique également une recherche proactive. Tegus identifie les sujets tendance et mène des appels sur des questions émergentes, telles que l'impact de l'IA générative sur diverses industries ou la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs. Cela garantit que la plateforme dispose d'un contenu pertinent avant que les clients ne le demandent spécifiquement, en faisant une ressource précieuse pour rester en avance sur les tendances du marché.

Expérience utilisateur et adoption

Tegus met fortement l'accent sur l'expérience utilisateur, reconnaissant que les professionnels de l'investissement sont contraints par le temps et ont besoin d'outils efficaces. L'interface de la plateforme est conçue pour minimiser le nombre de clics nécessaires pour trouver des informations. Les résultats de recherche sont affichés avec des extraits, et les utilisateurs peuvent filtrer par date, secteur, entreprise et type d'expert. La fonctionnalité d'informations alimentée par l'IA fournit un aperçu rapide des points clés, permettant aux utilisateurs de décider s'ils doivent lire la transcription complète.

L'adoption a été stimulée par le bouche-à-oreille au sein de la communauté de l'investissement. De nombreux utilisateurs rapportent que Tegus a remplacé une partie significative de leurs dépenses externes en recherche, car le coût de l'abonnement est souvent inférieur au coût cumulé des appels d'experts traditionnels. La plateforme propose également un essai gratuit, qui a été efficace pour convertir de nouveaux utilisateurs. En 2023, Tegus a signalé un taux de rétention client de plus de 90 %, indiquant une satisfaction et une dépendance élevées à la plateforme.

L'entreprise a également développé un aspect communautaire, avec des fonctionnalités permettant aux utilisateurs de partager des notes et de collaborer sur des projets de recherche. Cela favorise un sentiment de communauté et augmente la valeur de la plateforme en tant qu'outil collaboratif. Tegus organise régulièrement des webinaires et des événements pour éduquer les utilisateurs sur les meilleures pratiques et les nouvelles fonctionnalités, renforçant ainsi l'engagement.

Orientations futures

À l'avenir, Tegus se concentre sur l'approfondissement de ses capacités en IA. L'entreprise explore l'utilisation de modèles de apprentissage profond pour fournir une analyse des sentiments plus nuancée et des informations prédictives. Il existe également un potentiel pour intégrer des flux de données en temps réel et des actualités afin de fournir un contexte à jour pour les perspectives d'experts. Tegus investit dans le élagage de modèles et des techniques d'inférence efficaces pour réduire les coûts et améliorer les temps de réponse, garantissant ainsi que ses fonctionnalités d'IA restent évolutives.

Un autre domaine d'intérêt est l'expansion vers de nouveaux marchés et classes d'actifs. Bien que la plateforme se concentre actuellement sur les actions et les entreprises privées, il existe un potentiel pour couvrir les titres à revenu fixe, les matières premières et les données macroéconomiques. Tegus envisage également des partenariats avec d'autres fournisseurs de données pour enrichir sa bibliothèque de contenu. Alors que le secteur de la recherche en investissement continue d'évoluer, Tegus vise à rester à l'avant-garde en combinant l'expertise humaine avec une intelligence artificielle avancée pour fournir des informations exploitables.

La direction de l'entreprise, y compris les cofondateurs Thomas Elnick et Michael LaBella, reste engagée envers la mission de rendre les connaissances d'experts accessibles et utiles. Avec une position financière solide et une base d'utilisateurs croissante, Tegus est bien positionnée pour poursuivre sa croissance et son innovation dans les années à venir.

Conclusion

Tegus s'est imposée comme une plateforme de veille de marché de premier plan en intégrant des entretiens d'experts avec des données financières et des outils d'IA avancés. Son modèle basé sur un abonnement et sa bibliothèque de contenu complète offrent une alternative convaincante aux réseaux d'experts traditionnels. En tirant parti du apprentissage automatique et des grands modèles de langage, Tegus fournit un accès efficace et consultable à des perspectives qualitatives, aidant les professionnels de l'investissement à prendre des décisions plus éclairées. Alors que la demande d'informations de marché opportunes et précises augmente, la combinaison d'expertise humaine et de technologie de Tegus est susceptible de rester un atout précieux pour la communauté financière.