Safe Superintelligence Inc. (SSI) est une entreprise israélo-américaine d'intelligence artificielle fondée en juin 2024 par Ilya Sutskever, Daniel Gross et Daniel Levy. L'entreprise se concentre exclusivement sur le développement de la superintelligence - un agent informatique capable de surpasser l'intelligence humaine - tout en priorisant les mesures de sécurité. SSI fonctionne avec une petite équipe répartie entre Palo Alto, en Californie, et Tel Aviv, en Israël, et a attiré des investissements significatifs malgré l'absence de revenus générés.
L'entreprise est issue d'une période de turbulences chez OpenAI, où le cofondateur Sutskever avait été impliqué dans un différend au sein du conseil d'administration. L'équipe fondatrice de SSI combinait une expertise provenant de grandes organisations d'IA et de technologie, avec Sutskever en tant qu'ancien scientifique en chef chez OpenAI, Gross ayant dirigé les efforts d'IA chez Apple, et Levy apportant une expérience en tant qu'investisseur et ancien chercheur chez OpenAI.
Fondation et Mission
Le 15 mai 2024, Ilya Sutskever a quitté OpenAI à la suite d'un différend au sein du conseil d'administration, au cours duquel il avait voté pour le renvoi du PDG Sam Altman, en raison de préoccupations concernant la communication et la confiance. Sutskever et ses collègues estimaient qu'OpenAI négligeait son objectif initial de sécurité au profit d'opportunités de commercialisation. Le 19 juin 2024, Sutskever a annoncé sur X la création de SSI Inc., aux côtés de Daniel Levy et Daniel Gross.
La mission déclarée de SSI est d'être le « premier laboratoire SSI à trajectoire directe au monde », conçu pour rester insensible aux « frais généraux de gestion ou aux cycles de produits » et « isolé des pressions commerciales à court terme ». La structure de l'entreprise évite délibérément les calendriers traditionnels de développement de produits, permettant aux chercheurs de se concentrer sur la recherche à long terme en matière de sécurité et de capacités dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Cycle de Financement de Septembre 2024
En septembre 2024, SSI a révélé avoir levé 1 milliard de dollars auprès de sociétés de capital-risque de premier plan, notamment SV Angel, DST Global, Sequoia Capital et Andreessen Horowitz. Ce financement initial était destiné à l'expansion de la puissance de calcul et au recrutement des meilleurs talents dans le domaine. Ce cycle valorisait l'entreprise à environ 5 milliards de dollars, reflétant la forte confiance des investisseurs dans les références de l'équipe fondatrice et l'approche ciblée de l'entreprise en matière de sécurité de l'IA.
Ce financement a attiré l'attention car SSI n'avait aucun revenu et une petite équipe, mais les investisseurs étaient attirés par la réputation de Sutskever en tant que chercheur de premier plan dans le apprentissage profond et son rôle central dans le développement des grands modèles de langage modernes.
Jalon de Valorisation de Mars 2025
En mars 2025, SSI a atteint une valorisation de 30 milliards de dollars lors d'un cycle de financement mené par Greenoaks Capital. Cela représentait une multiplication par six par rapport à la valorisation de septembre 2024. Malgré environ 20 employés et aucun revenu, l'entreprise a attiré un intérêt substantiel des investisseurs, principalement en raison de la réputation de Sutskever et de son objectif unique sur le développement de la superintelligence sûre.
Cette valorisation a placé SSI parmi les entreprises privées d'IA les plus précieuses, comparable à des acteurs établis comme Anthropic et Google DeepMind. Les investisseurs considéraient l'approche de l'entreprise axée sur la sécurité comme un différenciateur sur un marché de plus en plus préoccupé par les risques des systèmes d'IA avancés.
Partenariats Stratégiques et Croissance
En avril 2025, Google Cloud a annoncé un partenariat pour fournir des unités de traitement tensoriel (TPU) pour la recherche de SSI. Cette collaboration a donné à SSI accès à du matériel spécialisé pour l'entraînement de modèles avancés, complétant ses propres investissements en calcul.
Au cours du premier semestre 2025, Meta aurait tenté d'acquérir SSI, mais Sutskever a repoussé l'approche. En juillet 2025, le cofondateur Daniel Gross a quitté l'entreprise pour rejoindre Meta Superintelligence Labs, laissant Sutskever comme seul PDG de SSI. Ce départ n'a pas semblé affecter la trajectoire de l'entreprise, qui a continué à attirer des investissements et des partenariats.
Partenariat avec Nvidia et Expansion du Calcul
Le 27 juillet 2026, SSI et Nvidia ont annoncé un partenariat stratégique pour étendre la capacité de calcul de SSI « d'un ordre de grandeur ». L'accord comprenait un investissement prévu de 5 milliards de dollars de Nvidia dans SSI, représentant l'un des plus grands investissements d'entreprise dans la recherche axée sur la sécurité de l'IA. Ce partenariat était conçu pour fournir à SSI les ressources informatiques massives nécessaires à l'entraînement de systèmes superintelligents.
Cette collaboration a positionné SSI pour concurrencer les grands laboratoires d'IA en termes de puissance de calcul brute, tout en maintenant son objectif distinct sur la sécurité. L'investissement de Nvidia a également signalé une confiance dans l'approche technique de SSI et sa viabilité à long terme.
Équipe et Approche de Recherche
La petite équipe de SSI comprend des chercheurs et des ingénieurs issus de grandes organisations d'IA, notamment d'anciens membres d'OpenAI, de DeepMind et d'autres laboratoires de premier plan. L'approche de recherche de l'entreprise met l'accent sur la sécurité comme contrainte de conception primaire plutôt que comme réflexion après coup, avec un accent sur le développement de méthodes pour garantir que les systèmes superintelligents restent alignés sur les valeurs humaines.
La structure de l'entreprise est volontairement légère, évitant les équipes de développement de produits à grande échelle typiques des entreprises d'IA commerciales. Cela permet aux chercheurs de poursuivre des questions fondamentales en apprentissage automatique et en réseaux de neurones sans pression commerciale.