DeepMind Technologies Limited, commercialisée sous le nom de Google DeepMind ou simplement DeepMind, est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle (IA) britannico-américain servant de filiale à Alphabet Inc. Fondé au Royaume-Uni en 2010, il a été acquis par Google en 2014 et fusionné avec la division Google Brain de Google AI pour devenir Google DeepMind en avril 2023. L'entreprise est basée à Londres, avec des centres de recherche aux États-Unis, au Canada, en France, en Allemagne, et en Suisse. DeepMind est réputé pour ses percées dans le domaine de l'intelligence-artificielle, notamment dans le jeu et le repliement des protéines, et est devenu un acteur central dans le développement de modèles d'IA avancés.
La mission de l'entreprise est de résoudre l'intelligence et de faire progresser le domaine de l'IA pour le bénéfice de la société. Son travail s'étend de la recherche fondamentale en apprentissage-automatique et en apprentissage-profond à des applications pratiques dans la santé, les mathématiques, et l'IA générative. Les réalisations de DeepMind ont été largement couvertes dans des revues académiques et des médias populaires, consolidant son statut d'organisation de recherche en IA de premier plan.
Histoire
La start-up a été fondée par Demis Hassabis, Shane Legg, et Mustafa Suleyman en novembre 2010. Hassabis et Legg se sont rencontrés pour la première fois à l'unité de neurosciences computationnelles Gatsby à l'University College London(UCL). Les fondateurs visaient à créer une IA à usage général qui pourrait être utile pour presque tout. Au départ, ils ont enseigné à l'IA à jouer à des jeux vidéo Atari des années 1970 et 1980, y compris Breakout, Pong, et Space Invaders, sans connaissance programmée de la façon de jouer. L'IA a appris par essais et erreurs, devenant finalement experte dans ces jeux.
De grandes sociétés de capital-risque Horizons Ventures et Founders Fund ont investi dans l'entreprise, ainsi que des entrepreneurs Scott Banister, Peter Thiel, et Elon Musk. Jaan Tallinn était un investisseur précoce et conseiller. Le 26 janvier 2014, Google a confirmé son acquisition de DeepMind pour un prix rapporté entre 400 millions et 650 millions de dollars. L'entreprise a été renommée Google DeepMind et a conservé ce nom pendant environ deux ans. En 2014, DeepMind a reçu le prix "Entreprise de l'année" du Cambridge Computer Laboratory.
DeepMind a cherché à bénéficier à la société en s'associant avec le NHS. En septembre 2015, DeepMind et le Royal Free NHS Trust ont signé un accord de partage d'informations pour co-développer une application de gestion des tâches cliniques, Streams. Après l'acquisition, DeepMind a établi un comité d'éthique de l'IA, bien que ses membres n'aient pas été divulgués publiquement. En octobre 2017, DeepMind a lancé une équipe de recherche pour enquêter sur l'éthique de l'IA. En décembre 2019, le cofondateur Suleyman a quitté DeepMind pour rejoindre Google dans un rôle politique.
En avril 2023, DeepMind a fusionné avec la division Google Brain de Google AI pour former Google DeepMind, accélérant le travail en réponse à la sortie de ChatGPT par OpenAI. Cela a marqué la fin d'une lutte de plusieurs années pour une plus grande autonomie vis-à-vis de Google. Au cours de l'été 2026, DeepMind a déménagé dans le bâtiment Platform 37 de Google à King's Cross Central.
Recherche et Percées
DeepMind a publié plus d'un millier d'articles en date de 2020, y compris treize dans Nature ou Science. L'entreprise a introduit les machines de Turing neuronales en 2014, qui sont des réseaux neuronaux qui peuvent accéder à une mémoire externe comme une machine de Turing conventionnelle. Elle a créé de nombreux modèles entraînés avec apprentissage-par-renforcement pour jouer à des jeux et résoudre des problèmes complexes.
En 2016, le programme AlphaGo de DeepMind a battu Lee Sedol, un champion du monde de Go, dans un match de cinq parties, un événement historique présenté dans le documentaire AlphaGo. Un programme plus général, AlphaZero, a battu les programmes les plus puissants en Go, aux échecs, et au shogi après quelques jours d'auto-jeu utilisant l'apprentissage par renforcement. Les modèles ultérieurs incluent MuZero, AlphaStar, AlphaGeometry, FunSearch, et AlphaEvolve, AlphaDev, et AlphaTensor pour la découverte d'algorithmes.
En 2020, DeepMind a réalisé des avancées significatives dans le repliement des protéines avec AlphaFold, établissant des records de pointe sur des tests de référence. En juillet 2022, plus de 200 millions de structures protéiques prédites, représentant pratiquement toutes les protéines connues, ont été publiées sur la base de données AlphaFold, une contribution majeure à la biologie.
Produits et Technologies
Google DeepMind est responsable du développement de deux familles de grands modèles de langage: le Gemini propriétaire et le Gemma à poids ouverts, ainsi que d'autres modèles d'IA générative tels que Imagen(text-to-image), Veo(text-to-vidéo, et Lyria(text-to-musique. Ces modèles tirent parti des avancées dans les architectures de transformateur et les grands modèles de langage, positionnant DeepMind à la pointe de l'IA générative.
Les premiers algorithmes de DeepMind ont été conçus pour être généraux, utilisant l'apprentissage Q profond avec des réseaux neuronaux convolutionnels. Ils ont testé le système sur des jeux d'arcade, atteignant des performances surhumaines sur des jeux comme Pong et Breakout. En 2020, DeepMind a publié Agent57, un agent d'IA surpassant le niveau de performance humain sur les 57 jeux de la suite Atari 2600. En juillet 2022, DeepMind a annoncé DeepNash, un système d'apprentissage par renforcement multi-agents sans modèle capable de jouer à Stratego au niveau d'un expert humain.
Impact et Collaborations
Le travail de DeepMind a influencé le paysage plus large de l'IA, y compris des collaborations avec des institutions académiques et l'industrie. La recherche de l'entreprise a été largement citée, et ses modèles ont été intégrés dans les produits de Google. L'unité d'éthique et de société de DeepMind a abordé des questions sociétales soulevées par l'IA, avec des conseillers comme le philosophe Nick Bostrom.
Les réalisations de l'entreprise ont également suscité des discussions sur la sécurité et la gouvernance de l'IA, contribuant au développement de pratiques responsables en IA. Les partenariats de DeepMind, tels que celui avec le NHS, soulignent son engagement à appliquer l'IA pour le bien social, bien que certaines initiatives aient fait face à un examen minutieux concernant la confidentialité des données.
Orientations Futures
En tant que partie de Google DeepMind, l'organisation continue de repousser les limites de la recherche en IA, se concentrant sur l'intelligence générale et les applications du monde réel. La fusion avec Google Brain a consolidé l'expertise, permettant des progrès plus rapides dans des domaines comme l'IA-générative et les modèles multimodaux. Le travail en cours de DeepMind vise à relever les défis de l'alignement et de la robustesse de l'IA, garantissant que les systèmes d'IA avancés soient bénéfiques et sûrs.
Avec des centres de recherche dans plusieurs pays, DeepMind reste un leader mondial de l'innovation en IA, prêt à façonner l'avenir de la technologie et de la science.