Naver AI Lab est la division de recherche en intelligence artificielle de Naver Corporation, la principale entreprise internet de Corée du Sud. Créé pour faire progresser la recherche en IA fondamentale et appliquée, le laboratoire se concentre sur les grands modèles de langage, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et les systèmes multimodaux. Sa réalisation la plus notable est HyperCLOVA, une famille de grands modèles de langage entraînés sur des données coréennes et multilingues, qui alimente les services de recherche, de cloud et de contenu de Naver. Le laboratoire fonctionne comme un pôle de collaboration académique et publie des recherches dans les principales conférences d'IA, positionnant Naver comme un acteur clé du paysage mondial de l'IA aux côtés d'entreprises comme Google DeepMind et OpenAI.
Naver AI Lab a été fondé en 2017 dans le cadre de la stratégie plus large de Naver visant à renforcer ses capacités technologiques au-delà de ses activités principales de recherche et de messagerie. Le laboratoire a son siège à Seongnam, en Corée du Sud, près du campus corporatif de Naver, et maintient également des antennes de recherche dans d'autres pays pour attirer des talents mondiaux. Sa création reflétait une reconnaissance croissante au sein de Naver que l'IA serait centrale pour les futurs produits, du classement des recherches à la conduite autonome et aux soins de santé. Les premiers travaux du laboratoire se concentraient sur l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, mais ils se sont rapidement étendus à l'entraînement de modèles à grande échelle, en exploitant le vaste référentiel de données web coréennes de Naver.
HyperCLOVA et les grands modèles de langage
HyperCLOVA, dévoilé pour la première fois en 2021, est le grand modèle de langage phare de Naver AI Lab. La version initiale, HyperCLOVA, a été entraînée sur plus de 560 milliards de jetons, dont une proportion significative de texte coréen, ce qui en faisait l'un des plus grands modèles pour les langues non anglaises à l'époque. Le modèle utilise une architecture de transformeur, similaire à d'autres LLM de pointe, mais avec des optimisations personnalisées pour la morphologie et le contexte culturel coréens. HyperCLOVA alimente le moteur de recherche de Naver, améliorant la compréhension des requêtes et la génération de réponses, et est intégré aux services cloud de l'entreprise, offrant aux entreprises un accès à des capacités d'IA spécifiques au coréen.
Les itérations suivantes, telles que HyperCLOVA X, introduite en 2023, ont élargi les capacités du modèle pour inclure la compréhension multimodale, traitant simultanément les images et le texte. HyperCLOVA X a également intégré l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) pour aligner les sorties sur les préférences des utilisateurs, une technique popularisée par ChatGPT d'OpenAI. Le laboratoire a publié des rapports techniques détaillant le processus d'entraînement, la curation des données et l'évaluation, contribuant à la littérature ouverte sur l'IA à grande échelle. Les travaux de Naver AI Lab sur HyperCLOVA ont été particulièrement influents dans le monde coréophone, où ils concurrencent des modèles mondiaux qui performent souvent mal en coréen en raison de données d'entraînement limitées.
Domaines de recherche
La recherche du laboratoire couvre plusieurs domaines centraux de l'intelligence artificielle. En traitement du langage naturel, il étudie les modèles multilingues, le transfert de langues à faibles ressources et la réponse aux questions. En vision par ordinateur, les chercheurs travaillent sur la génération d'images, la détection d'objets et la compréhension vidéo, combinant souvent la vision et le langage pour des tâches comme le sous-titrage d'images et la réponse à des questions visuelles. Le laboratoire explore également l'apprentissage multimodal, visant à créer des modèles unifiés qui traitent le texte, les images et l'audio, reflétant une tendance plus large vers des systèmes d'IA à usage général.
Un autre axe important est l'efficacité et l'évolutivité de l'IA. Naver AI Lab développe des techniques de compression de modèles, telles que l'élagage et la quantification, pour réduire le coût computationnel de l'exécution de grands modèles sur des appareils grand public. Ce travail est crucial pour déployer l'IA dans des environnements mobiles et périphériques, où Naver a une forte présence via son application de messagerie Line et d'autres services. Le laboratoire étudie également l'apprentissage continu, permettant aux modèles de s'adapter à de nouvelles données sans oublier les connaissances précédentes, et explore des méthodes d'interprétabilité pour comprendre comment les réseaux neuronaux prennent des décisions.
Collaborations et écosystème
Naver AI Lab collabore activement avec des institutions académiques et des partenaires industriels. Il mène des projets de recherche conjoints avec des universités en Corée du Sud, telles que l'Université nationale de Séoul et le KAIST, ainsi qu'avec des institutions internationales, notamment MIT CSAIL et Stanford AI Lab. Ces collaborations aboutissent souvent à des articles co-écrits lors de conférences comme NeurIPS, ICML et ACL. Le laboratoire participe également à des initiatives financées par le gouvernement, contribuant à la stratégie nationale d'IA de la Corée du Sud, qui vise à favoriser les talents et l'infrastructure d'IA domestiques.
Dans l'industrie, Naver AI Lab travaille avec d'autres entreprises technologiques, bien qu'il se concentre principalement sur l'intégration de ses recherches dans les propres produits de Naver. La division cloud du laboratoire propose des API basées sur HyperCLOVA aux entreprises, leur permettant de créer des applications d'IA personnalisées sans développer des modèles de zéro. Cette approche reflète les stratégies de Amazon Web Services et Google Cloud, qui fournissent des services d'IA aux entreprises. Naver AI Lab s'engage également avec la communauté open source, publiant certains poids de modèles et outils, bien que toutes les variantes d'HyperCLOVA ne soient pas publiquement disponibles en raison de considérations commerciales.
Impact sur l'industrie coréenne de l'IA
Naver AI Lab a joué un rôle central dans l'avancement de l'écosystème d'IA de la Corée du Sud. Avant sa création, la recherche coréenne en IA était largement académique, avec une application industrielle limitée. Le succès du laboratoire avec HyperCLOVA a démontré que les entreprises coréennes pouvaient construire des modèles à grande échelle compétitifs, réduisant la dépendance aux fournisseurs d'IA étrangers. Cela a stimulé d'autres entreprises coréennes, comme Samsung Electronics et LG, à investir davantage dans la recherche en IA. Naver AI Lab contribue également au développement de références d'IA en langue coréenne, garantissant que les modèles sont évalués sur des tâches culturellement pertinentes.
L'influence du laboratoire s'étend à la politique et à l'éducation. Naver a financé des centres de recherche en IA dans des universités coréennes et propose des stages et des programmes de formation pour les étudiants. Les chercheurs du laboratoire donnent fréquemment des conférences et écrivent pour des publics généraux, sensibilisant aux potentiels et aux défis de l'IA. Cependant, le laboratoire fait également face à des critiques concernant la confidentialité des données et l'impact environnemental de l'entraînement de grands modèles, des problèmes courants dans toute l'industrie de l'IA.
Orientations futures
À l'avenir, Naver AI Lab vise à repousser les limites de l'IA. Un domaine d'intérêt est le développement d'architectures plus efficaces capables d'atteindre des performances élevées avec moins de paramètres, en utilisant potentiellement des techniques comme le mélange d'experts ou l'attention éparse. Le laboratoire explore également l'intégration de l'IA avec d'autres technologies émergentes, telles que la robotique et les systèmes autonomes, bien que ces efforts en soient à leurs débuts. Une autre priorité est d'améliorer la sécurité et la fiabilité de l'IA, y compris la robustesse aux entrées adverses et l'alignement avec les valeurs humaines.
Naver AI Lab étend également son empreinte mondiale, ouvrant des bureaux de recherche dans des endroits comme les États-Unis et l'Europe pour attirer des chercheurs internationaux. Cette internationalisation aide le laboratoire à rester connecté à la communauté mondiale de l'IA et facilite la recherche interculturelle. En 2025, le laboratoire continue de publier de nouvelles versions d'HyperCLOVA et publie régulièrement dans des lieux de premier plan, indiquant son engagement soutenu à faire progresser le domaine.
Conclusion
Naver AI Lab témoigne de l'importance croissante de l'IA dans le paysage technologique mondial. Depuis sa création, il est devenu une institution de recherche majeure, contribuant à la fois aux connaissances académiques et aux applications pratiques. Ses modèles HyperCLOVA ont non seulement amélioré les services de Naver, mais ont également démontré que l'IA non anglaise peut être développée à grande échelle, remettant en question la domination des modèles centrés sur l'anglais. Alors que l'IA continue d'évoluer, Naver AI Lab est bien positionné pour rester un acteur clé, en particulier sur le marché asiatique, où son expertise linguistique et culturelle lui confère un avantage unique.