Jeff Dean est un informaticien américain et l'un des ingénieurs les plus seniors de Google, connu à la fois pour ses infrastructures de systèmes distribués fondamentales et pour avoir dirigé une grande partie des efforts de recherche de Google en apprentissage automatique. Il a obtenu un doctorat en informatique de l'Université de Washington, et avant de rejoindre Google en 1999, il a travaillé au Laboratoire de recherche occidental de Digital Equipment Corporation et, brièvement, sur un logiciel de modélisation statistique pour l'Organisation mondiale de la santé. Chez Google, il a co-conçu des systèmes internes largement utilisés, notamment MapReduce, BigTable et Spanner, des travaux qui précèdent sa carrière axée sur l'IA mais qui ont façonné l'infrastructure informatique utilisée plus tard pour entraîner des réseaux de neurones à grande échelle.
Google Brain et TensorFlow
Dean a été membre fondateur et responsable de longue date de Google Brain, le groupe de recherche en apprentissage profond établi vers 2011, où il a contribué à promouvoir l'utilisation de grands clusters informatiques distribués pour l'entraînement de réseaux de neurones, une approche centrale pour les progrès ultérieurs de Google en reconnaissance vocale, vision par ordinateur et traitement du langage naturel. Il a co-dirigé le développement de TensorFlow, le framework open-source d'apprentissage automatique que Google a publié en 2015, qui est devenu l'un des deux frameworks dominants d'apprentissage profond aux côtés de PyTorch au cours de la décennie suivante.
Scientifique en chef de Google DeepMind
Lorsque Google Brain a fusionné avec DeepMind en 2023 pour former une unité unique sous la direction de Demis Hassabis, Dean a été nommé scientifique en chef de Google DeepMind, un rôle dans lequel il a supervisé des aspects de la recherche et de l'infrastructure derrière la famille de modèles Gemini de Google, la réponse de Google à la pression concurrentielle créée par ChatGPT et d'autres grands modèles de langage rivaux. Il relève de Sundar Pichai et reste l'un des leaders techniques les plus visibles au sein de l'organisation IA de Google, donnant fréquemment des conférences publiques et publiant des articles sur la mise à l'échelle des modèles, l'entraînement efficace et la conception de systèmes conscients du matériel, y compris le programme Tensor Processing Unit de Google.
Reconnaissance
Dean détient le titre de Google Senior Fellow, le rang technique individuel le plus élevé de l'entreprise, et a été élu à l'Académie nationale d'ingénierie et à l'Académie américaine des arts et des sciences. Sa combinaison de plusieurs décennies de leadership en ingénierie des systèmes et en recherche en IA est fréquemment citée comme un modèle pour la manière dont les grandes entreprises technologiques ont fait passer l'apprentissage automatique de la curiosité académique à une infrastructure de production servant des milliards d'utilisateurs.