DataStax, Inc. est une entreprise spécialisée dans les données en temps réel pour l'IA, dont le siège social est situé à Santa Clara, en Californie. L'entreprise propose Astra DB, un service de base de données cloud basé sur Apache Cassandra, ainsi que DataStax Enterprise (DSE), une base de données sur site construite sur la même technologie open source, et Astra Streaming, un service cloud de messagerie et de streaming d'événements basé sur Apache Pulsar. En juin 2022, DataStax comptait environ 800 clients dans plus de 50 pays. En 2025, IBM a acquis DataStax, intégrant ses produits dans son portefeuille de données et d'IA.
Les produits de DataStax sont conçus pour prendre en charge les applications modernes qui nécessitent un accès aux données à faible latence et un traitement en temps réel, en particulier celles intégrant des capacités d'intelligence artificielle et de apprentissage automatique. La plateforme de l'entreprise permet aux développeurs de créer des applications d'IA générative, y compris celles propulsées par des grands modèles de langage, en fournissant un stockage de données évolutif, un streaming et des capacités de recherche vectorielle.
Historique
DataStax a été fondée sur la base de la base de données NoSQL open source Apache Cassandra. Cassandra a été initialement développée en interne chez Facebook pour gérer de grands ensembles de données sur plusieurs serveurs et a été publiée comme projet open source Apache en 2008. En 2010, Jonathan Ellis et Matt Pfeil ont quitté Rackspace, où ils avaient travaillé avec Cassandra, pour lancer Riptano à Austin, au Texas. Ellis et Pfeil ont ensuite renommé l'entreprise DataStax et ont déplacé son siège social à Santa Clara, en Californie.
L'entreprise a ensuite créé sa propre version d'entreprise de Cassandra, une base de données NoSQL appelée DataStax Enterprise (DSE). En 2019, Chet Kapoor a été nommé nouveau PDG de l'entreprise, succédant à Billy Bosworth.
En mai 2020, DataStax a publié Astra DB, un DBaaS pour les applications Cassandra. En novembre 2020, DataStax a publié K8ssandra, une distribution open source de Cassandra sur Kubernetes. En décembre 2020, DataStax a publié Stargate, une passerelle API de données open source.
Après l'acquisition du fournisseur de streaming d'événements Kesque en janvier 2021, l'entreprise a lancé Luna Streaming, une plateforme de streaming de données pour Apache Pulsar. DataStax a ensuite reconstruit la technologie de Kesque dans Astra Streaming. Le service cloud Astra Streaming est devenu généralement disponible le 29 juin 2022. Avec cette publication, l'entreprise a ajouté un support au niveau API pour les outils de messagerie Apache Kafka, RabbitMQ et Java Message Service, en plus d'Apache Pulsar. Astra Streaming peut se connecter à une plateforme de données plus vaste en utilisant le service cloud Astra DB de DataStax.
À partir de 2023, DataStax a commencé à intégrer l'intelligence artificielle et le apprentissage automatique dans sa plateforme. En janvier 2023, l'entreprise a acquis Kaskada, développeur d'une plateforme qui aide les organisations à utiliser les données pour les applications d'IA. DataStax a rendu open source la technologie de Kaskada, auparavant propriétaire, et l'a intégrée dans son service Luna ML, lancé le 4 mai 2023. Avec cette acquisition, l'ancien PDG de Kaskada, Davor Bonaci, a été nommé directeur technique et vice-président exécutif de DataStax.
Le 24 mai 2023, DataStax a annoncé qu'elle s'associerait à ThirdAI pour apporter des grands modèles de langage à DSE et Astra DB, afin d'aider les développeurs à créer des applications d'IA générative. En juin 2023, l'entreprise a annoncé le développement d'un traducteur de schéma basé sur GPT dans son service cloud Astra Streaming. Le traducteur de schéma GPT d'Astra Streaming utilise l'IA générative pour générer automatiquement des mappages de schéma, afin de permettre l'intégration de données et l'interopérabilité entre plusieurs systèmes et sources de données.
Le 18 juillet 2023, l'entreprise a annoncé un partenariat avec Google Cloud pour rendre la recherche sémantique disponible dans sa base de données cloud Astra DB pour les développeurs créant des applications d'IA générative. Le 13 septembre 2023, DataStax a lancé le projet open source LangStream, qui fonctionne avec Astra DB et prend en charge les bases de données vectorielles, notamment Milvus et Pinecone. LangStream permet aux développeurs de mieux travailler avec les sources de données en streaming, en utilisant la technologie Apache Kafka et l'IA générative pour aider à construire des architectures pilotées par les événements.
En novembre 2023, DataStax a annoncé RAGStack, une offre commerciale simplifiée pour la RAG (génération augmentée par récupération) basée sur LangChain et la recherche vectorielle d'Astra DB.
Le 25 février 2025, IBM a annoncé son intention d'acquérir DataStax. Le 28 mai 2025, IBM a annoncé avoir officiellement acquis DataStax.
Astra DB
Astra DB est disponible sur des services cloud tels que Azure, Amazon Web Services et Google Cloud. En février 2021, DataStax a annoncé la version serverless d'Astra DB, offrant aux développeurs des données à l'usage. En mars 2022, DataStax a introduit de nouvelles capacités de capture de données de changement (CDC) dans son service cloud Astra DB. Astra DB CDC est propulsé par Apache Pulsar, ce qui permet aux développeurs de gérer les données opérationnelles et de streaming au même endroit. DataStax dirige le projet open source Starlight, qui fournit une couche de compatibilité pour différents protocoles au-dessus d'Apache Pulsar.
Le 8 février 2023, DataStax a lancé Astra Block, un service cloud basé sur la blockchain Ethereum pour prendre en charge la création d'applications Web3, disponible dans le cadre d'Astra DB. Astra Block peut être utilisé par les développeurs pour diffuser des données enrichies de la blockchain Ethereum afin de créer ou de faire évoluer des expériences Web3 sur Astra DB. Astra DB prend en charge la technologie open source LangChain, ce qui facilite la création d'applications d'IA générative pour les développeurs.
DataStax Enterprise (DSE)
La version 1.0 de DataStax Enterprise (DSE), publiée en octobre 2011, a été la première distribution commerciale de la base de données Cassandra, conçue pour fournir des performances d'application en temps réel et des analyses lourdes sur la même infrastructure physique. Elle a évolué pour inclure des contrôles de sécurité avancés, des modèles de base de données graphiques, des analyses opérationnelles et des capacités de recherche avancées.
En avril 2016, l'entreprise a annoncé la publication de DataStax Enterprise Graph, ajoutant des fonctionnalités de modèle de données graphique à DSE. En mars 2017, DataStax a annoncé la publication de sa plateforme DSE 5.1, qui comprenait des capacités de recherche améliorées, un contrôle de sécurité amélioré, des améliorations de la gestion des données graphiques et des améliorations des performances d'analyse opérationnelle. DataStax a également annoncé un changement de stratégie, avec un accent supplémentaire sur les applications d'expérience client. Plutôt qu'un nouvel ensemble de technologies, l'entreprise a commencé à offrir des conseils sur les meilleures pratiques aux utilisateurs de sa plateforme DSE de base.
En avril 2018, DataStax a publié DSE 6, la nouvelle version étant axée sur les entreprises utilisant un modèle de cloud computing hybride, avec tous les avantages d'une base de données cloud distribuée sur n'importe quel cloud public ou sur site, deux fois plus de réactivité et la capacité de gérer deux fois plus de débit. En décembre 2018, DataStax a publié DSE 6.7, qui offre aux clients d'entreprise cinq nouvelles améliorations de fonctionnalités clés, notamment : des analyses améliorées, une recherche géospatiale, une protection des données améliorée dans le cloud, des informations de performance améliorées et de nouveaux outils d'intégration pour développeurs avec le connecteur Apache Kafka et des images Docker de production certifiées.
En avril 2020, DataStax a publié DSE 6.8, offrant aux entreprises de nouvelles capacités pour les performances sur métal nu et pour prendre en charge davantage de charges de travail, et servant d'opérateur Kubernetes pour Cassandra. DSE 7.0 a été introduit en août 2023. Il offre des améliorations dans les opérations cloud natives et les capacités d'IA générative, et inclut la recherche vectorielle.
Astra Streaming
Astra Streaming est un service cloud de messagerie et de streaming d'événements basé sur Apache Pulsar. Il a été construit à partir de la technologie acquise avec Kesque en janvier 2021 et est devenu généralement disponible le 29 juin 2022. Le service prend en charge plusieurs protocoles de messagerie, notamment Apache Kafka, RabbitMQ et Java Message Service, en plus d'Apache Pulsar. Astra Streaming peut s'intégrer à Astra DB pour fournir une plateforme de données unifiée pour les applications en temps réel.
En juin 2023, DataStax a introduit le traducteur de schéma GPT d'Astra Streaming, qui utilise l'IA générative pour générer automatiquement des mappages de schéma pour l'intégration de données entre les systèmes. Cette fonctionnalité vise à simplifier le processus de connexion de sources de données disparates et à permettre l'interopérabilité.
LangStream et intégrations IA
LangStream est un projet open source lancé par DataStax le 13 septembre 2023. Il fonctionne avec Astra DB et prend en charge les bases de données vectorielles, notamment Milvus et Pinecone. LangStream permet aux développeurs de mieux travailler avec les sources de données en streaming, en utilisant la technologie Apache Kafka et l'IA générative pour aider à construire des architectures pilotées par les événements. Il est conçu pour simplifier le développement d'applications propulsées par l'IA qui traitent des données en temps réel.
En novembre 2023, DataStax a annoncé RAGStack, une offre commerciale simplifiée pour la génération augmentée par récupération (RAG) basée sur LangChain et la recherche vectorielle d'Astra DB. RAGStack fournit une pile prête pour la production pour la création d'applications d'IA générative qui exploitent les données d'entreprise.
Financement et acquisition
En septembre 2014, DataStax a levé 106 millions de dollars lors d'un tour de financement de série E, portant l'investissement total dans l'entreprise à 190 millions de dollars. Le 15 juin 2022, l'entreprise a annoncé avoir levé des financements supplémentaires, bien que les conditions spécifiques n'aient pas été divulguées dans la source. En 2025, IBM a acquis DataStax, complétant l'acquisition le 28 mai 2025, après avoir annoncé son intention le 25 février 2025. L'acquisition a intégré les produits de DataStax dans le portefeuille de données et d'IA d'IBM, élargissant les capacités d'IBM dans les données en temps réel et l'IA générative.