Cohere est une entreprise dont le siège social est situé à Toronto, au Canada, fondée en 2019 par Aidan Gomez, Ivan Zhang et Nick Frosst. Gomez avait été co-auteur de « Attention Is All You Need », l'article de 2017 qui a introduit l'architecture transformeur sous-jacente à presque tous les systèmes modernes de grand modèle de langage, conférant à Cohere une crédibilité précoce distincte des laboratoires fondés par des personnes extérieures à cette lignée de recherche. Frosst, comme Gomez, avait travaillé sous la direction de Geoffrey Hinton avant de co-fonder l'entreprise.
Orientation vers les entreprises
Contrairement à des concurrents destinés au grand public tels que OpenAI avec ChatGPT ou Anthropic avec Claude, Cohere s'est positionnée dès le début principalement comme un fournisseur interentreprises, vendant un accès par API à sa famille de modèles Command pour des tâches telles que la synthèse, la recherche d'informations et la recherche en entreprise, et mettant l'accent sur la confidentialité des données et des options de déploiement sur site ou dans un cloud privé virtuel, attrayantes pour les secteurs réglementés comme la finance et le gouvernement. Ce positionnement a permis à Cohere d'éviter une concurrence directe fonctionnalité par fonctionnalité avec les assistants grand public mieux financés, tout en ciblant de grands contrats d'entreprise.
Aya et recherche multilingue
La branche de recherche à but non lucratif de Cohere, Cohere For AI, a lancé l'initiative Aya, un projet de recherche ouvert visant à améliorer les performances et l'évaluation des grands modèles de langage dans des langues sous-représentées par la recherche en IA, qui s'est historiquement concentrée fortement sur l'anglais. Aya a publié à la fois des ensembles de données ouverts construits avec les contributions d'une communauté mondiale de chercheurs bénévoles et des modèles multilingues à poids ouverts, positionnant les résultats de recherche de Cohere comme complémentaires aux laboratoires entièrement fermés et aux collectifs entièrement ouverts tels que EleutherAI et Allen Institute for AI.
Financement et position sur le marché
Cohere a levé des fonds importants auprès d'investisseurs, notamment Nvidia, Salesforce et Oracle, atteignant une valorisation rapportée à plusieurs milliards de dollars d'ici 2024, bien que constamment inférieure aux valorisations d'OpenAI et d'Anthropic. Les analystes et les journalistes se sont périodiquement demandé si la stratégie axée d'abord sur les entreprises de Cohere peut générer des revenus à un rythme justifiant des investissements continus à grande échelle dans le pré-entraînement face à des concurrents mieux capitalisés, une pression concurrentielle courante pour les petits laboratoires rivalisant au niveau du modèle de pointe. Cohere a répondu en mettant l'accent sur l'efficacité et le coût total de déploiement pour les clients d'entreprise plutôt que de rivaliser uniquement sur la position au classement brut des bancs d'essai, et en s'étendant vers des outils agentiques pour les flux de travail d'entreprise à mesure que l'adoption des agents d'IA s'est généralisée dans l'industrie en 2025 et 2026.