La Caisse des Dépôts AI

Traduit de l'anglais

La Caisse des Dépôts IA fait référence aux initiatives en matière d'intelligence artificielle de l'institution financière publique française Caisse des Dépôts, axées sur l'adoption responsable de l'IA et des applications d'intérêt public.

L'IA de la Caisse des Dépôts englobe la stratégie et les projets d'intelligence artificielle du groupe Caisse des Dépôts, une institution financière publique française fondée en 1816. Le groupe, dont le siège est à Paris, gère des fonds publics et investit dans des projets d'intérêt général. Ses initiatives en matière d'IA visent à tirer parti de l'apprentissage automatique et du apprentissage profond pour améliorer les services publics, soutenir le développement économique et garantir un déploiement éthique de l'IA, conformément aux réglementations françaises et européennes.

L'institution a intégré l'IA dans l'ensemble de ses opérations, notamment la gestion d'actifs, l'épargne retraite et le développement urbain. Elle collabore avec des laboratoires de recherche et des startups pour explorer les applications de l'IA générative, telles que les grands modèles de langage pour l'analyse de documents et le soutien aux citoyens. Le groupe met l'accent sur la transparence et l'équité, en phase avec sa mission publique.

Gouvernance et stratégie

La Caisse des Dépôts a établi un cadre de gouvernance de l'IA au début des années 2020, créant une division dédiée aux données et à l'IA. La stratégie repose sur trois piliers : améliorer l'efficacité interne, renforcer l'expérience utilisateur et favoriser l'innovation pour le bien public. Le groupe publie un rapport annuel sur l'IA détaillant les progrès et les défis, et participe aux dialogues nationaux sur l'IA, notamment aux plans du gouvernement français en la matière.

Projets clés et partenariats

Un projet notable est le développement d'un système interne basé sur les réseaux de neurones pour prédire les tendances du marché immobilier, facilitant ainsi les décisions d'investissement. Le groupe s'associe également à des institutions académiques comme le MIT CSAIL et le Stanford AI Lab pour des recherches sur une IA responsable. En 2023, il a lancé une initiative public-privé pour créer des outils d'IA destinés à l'administration publique, utilisant des architectures transformeurs pour automatiser les tâches administratives tout en garantissant une supervision humaine.

Focus éthique et réglementaire

L'IA de la Caisse des Dépôts accorde la priorité à la conformité avec la loi européenne sur l'IA, entrée en vigueur en 2024. L'institution a mis en œuvre des techniques de élagage de modèles et de augmentation de données pour réduire les biais et améliorer la robustesse des modèles. Elle soutient également le développement du RLHF (apprentissage par renforcement à partir de retours humains) pour aligner les sorties de l'IA sur les valeurs publiques. La charte éthique du groupe, publiée en 2022, interdit l'utilisation de l'IA à des fins de surveillance ou de discrimination.

Impact et orientations futures

D'ici 2025, l'IA de la Caisse des Dépôts avait déployé plus de 30 applications d'IA dans ses filiales, entraînant une réduction de 15 % des délais de traitement des demandes de pension. L'institution prévoit d'étendre son infrastructure d'IA, notamment en investissant dans les plateformes cloud Amazon Web Services et Azure, tout en explorant les modèles OpenAI et Anthropic pour des tâches spécialisées. Les initiatives futures incluent des outils de planification urbaine pilotés par l'IA et la maintenance prédictive des infrastructures publiques.

Engagement public et éducation

L'IA de la Caisse des Dépôts se concentre également sur l'éducation du public, en proposant des cours en ligne gratuits sur les fondamentaux de l'intelligence artificielle. Elle sponsorise des conférences et des hackathons pour encourager l'innovation, et collabore avec la Carnegie Mellon University et le Berkeley AI Research sur le développement de programmes d'études. L'objectif du groupe est de démocratiser les connaissances en IA et de garantir que les bénéfices de l'IA soient largement partagés.

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