美国人工智能倡议，作为2019年2月11日发布的第13859号行政命令，是一项具有里程碑意义的联邦战略，旨在协调并加速美国境内人工智能（AI）的发展。该命令指示联邦机构优先开展AI研发，促进创新，并确保美国在AI领域的领导地位保持全球主导。它建立了一个政府范围协作的框架，强调技术标准、劳动力培训和国际参与的必要性。
该倡议是对日益激烈的竞争（尤其是来自中国的竞争）的回应，旨在将联邦资源与私营部门努力相结合。它建立在国家科学基金会和国防高级研究计划局早前报告的基础上，这些报告已将AI确定为国家安全和经济增长的关键领域。该命令为白宫科技政策办公室（OSTP）和国家科学技术委员会（NSTC）赋予了监督实施的核心角色。
联邦协调与治理
美国人工智能倡议建立了一个新的治理结构，以确保联邦各部门政策的一致性。NSTC组建了人工智能特别委员会，成员包括国防部、能源部、国家卫生研究院和国家标准与技术研究院（NIST）等主要机构的代表。该委员会的任务是制定国家AI研发战略计划，每年更新，并协调预算。
该命令要求每个联邦机构识别与AI相关的活动并报告其进展。它还指示行政管理和预算局（OMB）制定AI监管指南，该指南后来于2020年1月以草案备忘录形式发布。该指南强调基于风险的方法，鼓励机构避免过度监管，同时确保安全与公平。
研发优先事项
该倡议的核心组成部分是联邦资金对AI研究的分配。该命令呼吁增加对基础领域的投资，如机器学习、深度学习和神经网络架构。它特别强调了开发能够在现实环境中运行（包括数据有限或对抗性条件下）的稳健AI系统的重要性。
该倡议还促进了AI可解释性和可解释性研究，认识到信任对于广泛采用至关重要。包括麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室和斯坦福AI实验室在内的联邦机构获得了资助以探索这些主题。此外，该命令鼓励与大学和私营公司建立伙伴关系，如OpenAI和Google DeepMind，以加速生成式AI和大型语言模型等领域的突破。
劳动力与教育
美国人工智能倡议通过指示联邦机构扩大教育项目来解决对AI人才日益增长的需求。该命令呼吁创建新的奖学金、助学金和培训计划，特别是针对科学、技术、工程和数学（STEM）领域的学生。它还强调需要对可能受自动化影响的工人进行再培训。
国家科学基金会根据该倡议启动了多个项目，包括国家AI研究所，该研究所于2020年成立，初始投资为1.4亿美元。这些研究所位于卡内基梅隆大学和加州大学伯克利分校等大学，专注于AI促进社会公益、AI教育和可信AI等领域。
基础设施与数据访问
认识到AI发展依赖于高质量的数据和计算资源，该倡议指示联邦机构使政府数据更易获取。该命令要求各机构识别并发布可用于AI训练的数据集，同时尊重隐私和安全问题。它还呼吁开发云计算资源，包括与亚马逊网络服务和微软Azure等提供商的合作。
能源部被指派建设先进计算设施，包括百亿亿次超级计算机，以支持AI研究。这些努力补充了私营部门在专用硬件方面的投资，如AWS Trainium芯片和英特尔处理器，这些硬件旨在加速机器学习工作负载。
国际参与与标准
美国人工智能倡议强调了国际合作与竞争的重要性。该命令指示国务院与盟友合作制定共同的AI原则，特别是在伦理、安全和人权等领域。它还呼吁通过国际标准化组织（ISO）和电气与电子工程师协会（IEEE）等组织制定技术标准。
同时，该倡议旨在保护美国知识产权并防止敏感技术转让给对手。这包括对先进AI芯片和软件的出口管制，后来由商务部实施。该命令还鼓励参与多边论坛，如2020年启动的全球人工智能伙伴关系。
实施与影响
美国人工智能倡议在几年内逐步实施，结果喜忧参半。到2021年，联邦AI研发支出已增至超过60亿美元，而2018年为15亿美元。该倡议促成了国家AI研究所的创建，到2023年扩展到25个研究所，并发布了大量联邦数据集。
然而，批评者指出，该倡议缺乏具有约束力的执行机制，各机构的进展参差不齐。该命令后来被2023年10月的AI行政命令所取代，后者引入了更全面的法规，包括对高级AI模型的安全测试要求。尽管如此，美国人工智能倡议为后续联邦AI政策奠定了基础，并仍然是国家AI战略的参考点。
遗产与后续发展
美国人工智能倡议影响了其他国家的类似努力，包括欧盟的AI法案和中国的国家AI战略。它还帮助确立了美国在AI研究领域的领导者地位，这从OpenAI和Anthropic等公司的快速增长中可见一斑，这些公司开发了Transformer和生成式AI系统等先进模型。
该倡议对公私合作伙伴关系的强调通过国家AI研究资源等项目得以延续，该项目于2020年提出并于2024年试点。该资源旨在为研究人员提供计算能力、数据和教育工具的访问权限，建立在美国人工智能倡议启动的基础设施投资之上。
截至2025年，美国人工智能倡议被视为美国AI政策的基础性文件，尽管在AI安全、偏见和国际治理等领域出现了新的挑战。其遗产在联邦持续努力平衡创新与监管中可见，确保AI造福社会的同时将风险降至最低。