英国人工智能涵盖了英国在推进人工智能方面的全国性协调方针，涵盖政府政策、研究资助和产业战略。该术语包括来自人工智能办公室、英国研究与创新机构以及多个大学主导项目的举措，旨在促进创新，同时应对伦理和安全问题。英国已将自己定位为全球人工智能发展中心，在计算基础设施和人才保留方面进行了大量投资。
该国的人工智能格局包括主要研究机构，如牛津大学和卡内基梅隆大学的合作，以及来自谷歌DeepMind等公司的私营部门贡献，后者总部设在伦敦。政府机构已发布多份战略文件，包括2021年的国家人工智能战略，概述了一项十年计划，以加强英国在人工智能研究、采用和治理方面的地位。
政策与治理框架
英国于2018年设立了人工智能办公室，与数字、文化、媒体和体育部以及商业、能源和工业战略部联合运作。2023年，政府发布了一份白皮书，提出了一项促进创新的监管框架，避免设立单一中央监管机构，而是采用针对特定行业的指导方针。该方法强调安全、透明和公平等原则，由Ofcom和信息专员办公室等监管机构将其应用于各自领域。
英国于2023年11月在布莱切利园主办了首届全球人工智能安全峰会，汇集国际代表讨论前沿人工智能风险。此次会议促成了《布莱切利宣言》，由28个国家签署，承诺在人工智能安全方面进行合作研究。峰会凸显了英国在塑造国际规范方面的作用，特别是围绕大型语言模型及其潜在社会影响。
研究与创新生态系统
英国大学一直是人工智能突破的核心，多伦多大学校友和MIT CSAIL研究人员等机构为该领域做出了贡献。艾伦·图灵研究所成立于2015年，作为国家数据科学和人工智能研究所，协调多所大学的研究。它专注于机器学习、数据伦理和人工智能促进公共利益等领域，资金来自英国研究与创新机构和合作大学。
私营部门投资大幅增长，伦敦成为欧洲领先的科技中心。初创企业和成熟公司致力于从医疗诊断到自动驾驶汽车等应用。政府于2018年推出的人工智能行业协议承诺投入超过10亿英镑的公共和私人资金，以支持跨行业的人工智能研究、技能和采用。
基础设施与计算资源
英国已投资高性能计算以支持人工智能研究。国家超级计算机ARCHER2位于爱丁堡大学，为学术项目提供计算资源。2023年，政府宣布投入3亿英镑用于新的人工智能研究资源，旨在创建专用计算平台以训练先进模型。该举措旨在减少对外国基础设施的依赖，并实现国内生成式人工智能系统的开发。
已探索与亚马逊网络服务和微软Azure等云提供商的合作，以补充公共计算能力。英国于2023年发布的半导体战略也解决了国内芯片制造能力的需求，尽管与台积电和英特尔等领先者相比仍较为有限。
技能与人才发展
解决人工智能技能缺口是一个关键优先事项。政府已资助研究生奖学金和转换课程，以培养更多人工智能专家。2020年推出的人工智能与数据科学研究生转换课程等项目，为来自非STEM背景的学生提供资金以进入该领域。学生办公室已支持多所大学的这些项目。
人才保留也是重点，全球人才签证等签证计划简化了高技能人工智能研究人员的移民程序。英国吸引了来自国外的知名人物，包括谷歌DeepMind的科拉伊·卡武库奥卢和卡伦·西蒙扬，尽管一些专家已转投美国实验室。艾伦·图灵研究所运行奖学金项目以支持早期职业研究人员。
行业采用与经济影响
英国人工智能市场经历了显著增长，在金融、医疗和制造业等领域的采用率不断提高。英国国家医疗服务体系已试点用于医学影像和诊断的人工智能工具，而金融机构使用机器学习进行欺诈检测和风险评估。政府的产业战略将人工智能确定为重点领域，旨在提高生产力并创造高价值就业机会。
然而，挑战依然存在，包括对算法偏见、数据隐私以及训练大型模型的环境影响的担忧。英国的监管方法旨在平衡创新与公众信任，尽管一些批评者呼吁建立更强的执行机制。截至2024年，政府继续完善其政策，正在进行关于人工智能安全和问责制的持续磋商。