Scale AI，Inc.是一家美国人工智能基础设施和软件公司，总部位于加利福尼亚州旧金山。公司最初专注于数据标注，目前还提供基于人类反馈的强化学习（RLHF）服务、大型语言模型（LLM）评估，以及用于构建和部署AI应用的企业软件套件。其业务涵盖商业客户、政府机构和研究合作，使其成为AI供应链中的关键参与者。
公司由Alexandr Wang和Lucy Guo于2016年通过Y Combinator加速器项目创立。它已从一家数据标注初创公司成长为主要的AI基础设施提供商，到2024年估值超过140亿美元。Scale AI运营着用于外包数据标注的子公司，设有AI安全研究实验室，并与主要科技公司和国防组织建立了合作关系。
创立与早期发展（2016–2019）
Scale由Alexandr Wang和Lucy Guo于2016年创立，两人此前曾在Quora共事。公司是Y Combinator创业加速器的一部分，该加速器提供了初始资金和指导。早期投资者包括Dragoneer Investment Group、Tiger Global Management和Index Ventures。Guo于2018年被公司解雇，Wang成为唯一CEO。
2019年8月，Scale获得了Peter Thiel旗下Founders Fund的1亿美元投资，推动公司估值超过10亿美元，使其获得独角兽地位。这轮融资标志着一个转折点，使Scale能够将其数据标注服务扩展到更广泛的行业，包括自动驾驶汽车、机器人和电子商务。
增长与扩张（2019–2025）
Scale于2020年与美国国防部签约，开启了一系列政府合作。2021年5月，曾任特朗普政府美国首席技术官的Michael Kratsios加入Scale，担任董事总经理兼战略主管。到2021年7月，在Greenoaks、Dragoneer和Tiger Global领投的一轮融资后，公司估值达到70亿美元，这得益于各行业对数据标注需求的增加。
2022年1月，Scale赢得了一份2.5亿美元的合同，为美国联邦机构提供其工具套件的访问权限。2022年2月，公司开发了自动损坏识别服务，以应对俄罗斯入侵乌克兰，通过分析卫星图像来测量建筑损坏，并将结果进行地理标记以供人道主义组织使用。2022年11月，Scale入选《时代》杂志2022年最佳发明榜单，并在圣路易斯开设了办公室。
2023年1月，Scale裁减了20%的员工，反映了更广泛的科技行业调整。2023年5月，Scale与美国陆军第十八空降军签署协议，成为首家在机密网络上部署其LLM（名为Donovan）的AI公司。2023年8月，Scale成为OpenAI微调GPT-3.5的首选合作伙伴，其服务被用于创建ChatGPT。同月，Scale的评估平台在DEF CON黑客大会上用于首次生成式AI红队活动，测试了多家公司的模型。
2023年12月，Scale为Meta的Purple Llama计划做出了贡献，该计划是开放生成式AI模型的安全框架。2024年2月，国防部选择Scale在一份为期一年的合同下测试和评估其LLM用于军事目的。2024年3月，在Accel领投的一轮融资后，Scale估值达到近130亿美元。2024年5月，公司从包括Amazon和Meta Platforms在内的投资者处额外筹集了10亿美元，将其估值推至140亿美元。
2024年8月，Scale与美国AI安全研究所（隶属于商务部国家标准与技术研究院）签署协议，在AI模型的研究、测试和评估方面开展合作。2024年12月，一名前员工起诉Scale，指控工资盗窃和工人错误分类；次月，第二名员工提起了类似诉讼。2025年1月，多名承包商起诉Scale，指控因接触令人不安的内容而遭受心理伤害。
2025年1月，《The Conversation》报道称，Scale和Meta此前曾合作创建并销售Defense Llama，这是一款用于军事防御目的的LLM产品。公司还在《华盛顿邮报》上刊登了整版广告，呼吁总统唐纳德·特朗普“赢得AI战争”。同月下旬，Scale与AI安全中心发布了“人类最后考试”（Humanity's Last Exam），这是一项针对AI系统的基准测试。Scale还协助开发了EnigmaEval、MultiChallenge和MASK等基准。
2025年2月，Scale与卡塔尔政府达成五年合作伙伴关系，利用AI工具和培训改善政府服务，包括预测分析、自动化和高级数据分析。该协议在Web Qatar 2025峰会上由卡塔尔通信和信息技术部长Mohammed bin Ali bin Mohammed Al Mannai签署。同月，Scale成为美国AI安全研究所的AI模型第三方评估机构。
2025年3月，Scale与国防部达成价值数百万美元的协议，开发Thunderforge项目，这是美国军事自动化的重要一步。该项目旨在利用AI规划和协助执行舰船、飞机及其他资产的调动，加快和平与战争时期的军事决策。该合同由国防创新部门授予Scale、Anduril Industries和Microsoft，初始使用对象为美国印太司令部和欧洲司令部。
2025年4月，Scale发布了Scale Evaluation，这是一个平台，用于针对基准测试LLM，以找出弱点并标记需要额外训练数据来改进模型的地方。
Meta的额外投资（2025）
2025年6月10日，据报道Meta Platforms已同意以148亿美元收购Scale AI 49%的无投票权股份。公司仍是独立于Meta的实体。作为交易的一部分，前CEO Alexandr Wang在Meta内部担任高级职位，由公司首席战略官、前Uber高管Jason Droege接任。
Scale Labs
2026年3月，Scale推出了Scale Labs，这是一个专注于推进AI安全和评估的研究部门。该实验室建立在公司现有的安全、评估与对齐实验室的基础上，后者共同创建了“人类最后考试”基准，并开展关于使LLM与人类价值观对齐的研究。
运营与服务
Scale AI通过其子公司Remotasks和Outlier外包数据标注。Remotasks专注于计算机视觉和自动驾驶汽车，而Outlier专门为大型语言模型标注数据。公司还运营着一个LLM红队，进行人类对抗性测试，以识别AI模型中的漏洞、偏见和安全风险。该团队曾与OpenAI、Google DeepMind以及各国AI安全研究所合作，评估系统应对复杂威胁的能力，包括网络安全漏洞、越狱和代理式AI行为。
Scale的商业客户包括Google、Microsoft、Meta、General Motors、OpenAI和《时代》杂志。公司还直接与各国政府合作，包括美国（涉及军事相关项目）和卡塔尔（涉及社会项目效率）。