国家人工智能研究资源（NAIRR）是一项拟议中的美国试点计划，旨在扩大对人工智能研究所需计算基础设施、数据集、模型和教育工具的获取。其主要目标是通过提供目前集中于少数大型科技公司和精英大学中的资源，使人工智能研究民主化，从而让更广泛的研究人员、学生和小型企业能够参与人工智能开发。该计划是一项涉及联邦机构、私营部门合作伙伴和学术机构的协作努力，并在白宫科技政策办公室（OSTP）和国家科学基金会（NSF）的指导下运作。
共享国家人工智能研究基础设施的概念源于2020年国家人工智能安全委员会的一份报告，该报告建议创建一个联邦化的云资源。2023年1月，OSTP和NSF发布了实施NAIRR的路线图，并于2024年1月启动了试点计划。该试点旨在测试全面建设的可行性，初始投资约2亿美元，来自联邦机构及私营部门合作伙伴的贡献。
试点计划与合作伙伴关系
NAIRR试点于2024年1月24日宣布，是一项为期两年的工作，由NSF牵头，并与多个联邦机构合作，包括能源部、国防部、国立卫生研究院和国家标准与技术研究院。私营部门合作伙伴包括主要云服务提供商，如亚马逊云服务、微软Azure、谷歌云和甲骨文云，以及人工智能硬件公司，如超威半导体、英特尔、英伟达（虽未正式列入，但为关键合作伙伴）和SambaNova。该试点为选定的研究项目提供高性能计算集群、GPU和人工智能优化硬件（如AWS Trainium芯片）的访问权限。
该试点的一个关键特点是NAIRR试点门户网站，这是研究人员申请资源访问权限的单一入口。试点支持三个主要重点领域：推进人工智能研究、将人工智能应用于科学和社会挑战，以及扩大人工智能劳动力队伍。例如，一个受资助的项目使用大语言模型改进天气预报，而另一个项目则将深度学习应用于癌症影像分析。
治理与资金
NAIRR由NSF和OSTP共同主持的跨部门工作组治理。试点通过现有机构预算提供资金，其中NSF出资1.4亿美元，能源部出资2000万美元，并辅以私营部门以计算时间和服务的实物贡献。OSTP 2023年的一份报告估计，全面建设的NAIRR在六年内需要26亿美元，年度运营成本为5亿美元。该计划在国会获得了跨党派支持，众议院和参议院均已提出法案，以授权永久性资金。
影响与批评
支持者认为，NAIRR将拉平人工智能研究的竞争环境，使规模较小的机构和少数族裔服务机构的研究人员能够与麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室、斯坦福人工智能实验室和伯克利人工智能研究实验室的研究人员竞争。它还旨在促进传统科技中心以外地区的创新。然而，批评者对试点的可持续性、官僚拖延的可能性以及重复现有私营云服务的风险表示担忧。一些研究人员指出，试点的资源分配过程具有竞争性，可能仍然偏向于具有丰富项目申请经验的成熟机构。
另一个批评是，NAIRR专注于提供商业云资源的访问，可能会无意中强化大型科技公司的主导地位，因为研究人员将依赖专有平台。为解决这一问题，试点纳入了与学术计算中心的合作，如德克萨斯高级计算中心和圣地亚哥超级计算中心，这些中心提供开源软件栈。
未来展望
截至2025年，NAIRR试点仍在进行中，并定期征集研究提案。NSF表示，如果国会拨付必要资金，全面建设的NAIRR可能在2026年投入运营。该计划还在探索与其他国家研究基础设施的整合，如开放科学网格和国家研究平台。试点的成功将可能影响联邦人工智能基础设施政策，包括扩展到纳入生成式人工智能工具和机器学习教育课程。
NAIRR代表了科学基础设施公私合作伙伴关系的一次重要实验。其成果将塑造美国未来几十年在先进计算公平获取方面的方针。
相关计划
其他国家也启动了类似的工作，包括欧盟的人工智能工厂计划（AI Factories initiative）和日本的人工智能计算基础设施（AI Computing Infrastructure）。这些计划与NAIRR一样，旨在实现人工智能研究的民主化，但在治理和资金模式上有所不同。NAIRR的联邦化方法结合了商业和学术资源，在规模和范围上具有独特性。
参考资料
- 国家科学基金会。（2024年）。NAIRR试点启动。
- 白宫科技政策办公室。（2023年）。国家人工智能研究资源路线图。
- 国家人工智能安全委员会。（2021年）。最终报告。