国家人工智能计划是一项协调一致的美国联邦计划，旨在加速人工智能在政府、工业界和学术界的研究与发展。该计划于2021年1月1日作为《2021财年国防授权法》的一部分签署成为法律，为联邦政府的人工智能战略建立了正式架构，在此前多项行政命令和战略规划的基础上推进。其主要目标是确保美国在人工智能领域的持续领先地位，同时应对伦理、安全和劳动力方面的挑战。
该计划通过多机构框架运作，由白宫科技政策办公室（OSTP）负责总体协调。国家人工智能计划办公室（NAIIO）设在OSTP内部，负责日常管理，而国家科学技术委员会的人工智能特别委员会则负责监督跨机构合作。该计划还设立了国家人工智能咨询委员会，由学术界、工业界和民间社会的专家组成，为人工智能政策和研究重点提供建议。
资金与研究重点
国家人工智能计划授权联邦政府大幅增加对人工智能研究的投资，重点领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术。该计划指导国家科学基金会、能源部、国防部和国立卫生研究院等机构将资源分配给人工智能相关项目。2022财年，联邦政府在人工智能研发上的支出超过25亿美元，此后这一数字持续增长。
该计划的一个关键组成部分是建立国家人工智能研究所，这是一个由大学主导的研究中心网络，由国家科学基金会和农业部资助。截至2024年，全美已建立超过25个此类研究所，研究主题涵盖气候变化人工智能、可信人工智能以及人机交互等。这些研究所旨在促进研究人员与工业界合作伙伴之间的协作，包括OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等公司。
劳动力与教育
该计划高度重视人工智能劳动力培养，认识到人才对于维持竞争优势至关重要。相关项目包括国家人工智能研究资源（NAIRR），该试点项目于2023年启动，旨在为研究人员和学生提供计算资源、数据集和培训工具。NAIRR试点由国家科学基金会牵头，与能源部及私营部门贡献者合作，旨在将人工智能基础设施的获取范围扩展到精英机构之外。
教育计划同时面向K-12和高等教育阶段。该计划支持计算机科学和人工智能课程开发，并为教师培训和教材编写提供资金。MIT CSAIL、Stanford AI Lab和Carnegie Mellon University等大学已获得资助，以扩大人工智能学位课程和研究机会。该计划还鼓励为可能受人工智能自动化影响的行业从业者提供学徒制和再培训项目。
治理与伦理
国家人工智能计划的核心支柱之一是促进可信赖和合乎伦理的人工智能发展。该计划要求联邦机构制定人工智能使用指南，尊重公民自由、隐私和民主价值观。国家标准与技术研究院（NIST）制定了人工智能风险管理框架，该框架于2023年1月发布，为组织管理人工智能相关风险提供了自愿性指导。该框架涉及算法偏见、透明度和问责制等问题。
该计划还通过全球人工智能伙伴关系（GPAI）等论坛与国际伙伴进行协调，美国于2020年加入该组织。计划支持人工智能安全研究，包括对抗性鲁棒性和对齐问题，并将资金分配给研究这些挑战的学术团体。人工智能特别委员会定期发布人工智能研究状况报告，并向国会提出政策调整建议。
影响与批评
自启动以来，国家人工智能计划推动了联邦人工智能研究资金的激增，并加强了各机构之间的协调。该计划促进了与私营部门领导者的合作，包括Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud等云服务提供商，它们为研究项目提供计算能力。该计划还支持了大规模模型（包括Large language model）的研发，帮助美国确立了全球人工智能创新领导者的地位。
然而，该计划也受到了一些研究人员和政策制定者的批评。批评意见包括实施进度缓慢，特别是NAIRR试点的延迟启动，以及资金规模相对于挑战的严重性仍显不足。还有人认为该计划过于侧重国家安全应用，可能忽视民用研究。此外，由于计划范围广泛，难以将具体成果直接归因于该计划，评估其实际影响存在困难。
未来方向
国家人工智能计划持续演进，国会正在考虑重新授权和扩大资金支持。2024年，白宫发布了新的行政命令，指示各机构在加快人工智能应用的同时实施安全保障措施。该计划预计将在塑造美国人工智能政策方面发挥核心作用，尤其是随着Generative AI和Transformer (architecture)架构等生成式人工智能技术的日益普及。未来的工作重点包括将NAIRR扩展为永久性资源、加强国际合作，以及应对人工智能的环境足迹及其对劳动力市场的影响等新兴挑战。
截至2025年，该计划仍然是美国科技政策的基石，其成功与否取决于美国能否在快速发展的Artificial intelligence领域中负责任地创新并保持全球竞争力。