MILA – 魁北克人工智能研究所，最初名为蒙特利尔学习算法研究所，是位于魁北克省蒙特利尔的一个研究机构，主要专注于机器学习研究。该研究所由蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥于1993年创立，他是图灵奖得主和深度学习的先驱，MILA已发展成为世界上最大的学术人工智能研究中心之一。截至2022年，该研究所约有1,000名学生和研究人员以及100名教员。与阿尔伯塔省的Amii和多伦多的Vector Institute一道，MILA是泛加拿大人工智能战略的关键组成部分，该战略是一项旨在促进人工智能研究和人才培养的国家级举措。
历史
MILA的起源可追溯至1993年，当时约书亚·本吉奥在蒙特利尔大学建立了自适应系统信息实验室（LISA）。该研究所还继承了麦吉尔大学的推理与学习实验室（RL-Lab）的脉络，该实验室成立于2001年，由教授Prakash Panangaden、Doina Precup、Joëlle Pineau和Jackie Chi Kit Cheung共同指导。2017年，MILA正式重组为蒙特利尔大学和麦吉尔大学之间的合作伙伴关系，蒙特利尔理工学院和蒙特利尔高等商学院也作为合作伙伴加入。此次整合旨在将蒙特利尔的人工智能研究力量统一在一个框架之下。2020年12月，MILA与IBM合作，利用开源技术加速人工智能和机器学习研究，将MILA的开源软件Oríon与IBM的Watson机器学习加速器集成，后者是面向企业提供的AI模型训练和推理工具。
知名研究人员与校友
除本吉奥外，MILA的教员还包括Joëlle Pineau和Doina Precup等知名研究人员，两人也同时在麦吉尔大学任职。该研究所培养了众多人工智能领域有影响力的人物。知名校友包括Marc Bellemare（2007年硕士，RL-Lab），他为强化学习研究做出了贡献；Hugo Larochelle（2009年博士，LISA），一位领先的深度学习研究者；以及Ian Goodfellow（2014年博士，LISA），生成对抗网络的发明者。这些毕业生已进入学术界和工业界的各个岗位，包括在Google DeepMind、OpenAI及其他主要人工智能组织任职。
研究活动
MILA的研究主要（尽管并非 exclusively）集中于深度学习和强化学习。具体课题包括生成模型、自然语言处理、元学习、计算机视觉和强化学习。该研究所还探索人工智能在应对紧迫全球挑战中的应用，例如气候变化研究和COVID-19建模。近年来，MILA已扩展到人工智能安全与治理领域，包括通用人工智能、超级智能、AI对齐、AGI治理和前沿模型。这一关注反映了本吉奥对先进人工智能系统社会影响日益增长的担忧。MILA的研究人员经常与工业伙伴合作，包括Nvidia、Intel和Amazon Web Services，将学术成果转化为实用工具。
治理与董事会
MILA的战略方向由董事会监督，董事会成员来自学术界、工业界和政府。成员包括Alexandre Le Bouthillier（Linearis普通合伙人）、Anne-Marie Hubert（安永管理合伙人）、Benoit Boulet（麦吉尔大学副院长）以及来自蒙特利尔高等商学院的Caroline Aubé。董事会还包括观察员，如担任科学总监的约书亚·本吉奥和MILA总裁兼首席执行官Valerie Pisano。政府代表来自魁北克省经济与创新部的助理副部长Mathieu Gervais。这一多元化的董事会确保MILA将研究重点与科学卓越性和社会需求相结合。
教育与开源贡献
MILA既是一个研究机构也是一个教育机构，提供博士后和实习岗位，同时为攻读机器学习的硕士和博士学位的学生提供研究环境。学生通常注册于合作大学，包括蒙特利尔大学和麦吉尔大学。MILA成员还为开源软件做出了重要贡献。Theano是深度学习最早的编程框架之一，起源于MILA，并影响了后来的工具如TensorFlow。截至2020年，活跃项目包括Myia（一个面向Python的深度学习框架）和Baby-AI（一个模拟语言学习并有人类参与的平台）。这些贡献彰显了MILA致力于推进可获取的人工智能研究工具的承诺。
合作伙伴关系与影响
MILA与众多私营公司保持着合作伙伴关系，涵盖从初创企业到跨国公司的各类实体。这些合作通常涉及联合研究项目、人才交流和技