Microsoft AI（MAI）是一家美国人工智能研究实验室，作为微软的一个部门运营。它负责管理公司的消费级人工智能产品，包括Microsoft Copilot，总部位于华盛顿州雷德蒙德的微软园区，并在纽约市、伦敦、山景城、北京、苏州、海得拉巴和苏黎世设有办事处。该部门于2024年3月成立，旨在将微软的人工智能工作整合到单一领导团队下，汇集面向消费者的AI服务的研究、产品开发和工程。
MAI建立在微软数十年来在人工智能和机器学习方面的研究基础上，包括早期对话模型如DialoGPT。该部门此后开发了自己的专有模型，包括语音、图像和代码生成系统，同时继续将OpenAI模型集成到Copilot等产品中。其领导层包括Mustafa Suleyman，他是Google DeepMind和Inflection AI的联合创始人，担任执行副总裁兼CEO，以及Karén Simonyan，也是Inflection AI的联合创始人，担任首席科学家。
成立与早期历史
在MAI创建之前，微软研究人员已经发布了几个著名的对话式AI模型。DialoGPT于2019年11月1日推出，是一个基于GPT-2架构的对话生成模型，在1.47亿条Reddit对话上训练。这项工作为后来的产品和研究奠定了基础。
MAI于2024年3月19日成立，作为一个专门部门来管理Microsoft Copilot以及其他此前由独立团队开发的服务，包括Edge浏览器和Bing搜索引擎。该部门还为Microsoft 365应用套件提供资源并共同开发功能。微软此前的AI团队被并入新组织，其员工加入MAI。Mustafa Suleyman被任命为CEO，Karén Simonyan成为首席科学家，他们从之前在Inflection AI和DeepMind的职位中带来了丰富经验。
扩展与产品集成
2024年4月7日，MAI在伦敦开设了一个AI中心，由曾在DeepMind工作的Jordan Hoffmann领导。在MAI成立前曾在微软从事AI工作的员工被调往新中心，这标志着该部门的国际研究雄心。
2025年5月，在Skype关闭后，消息服务GroupMe被移至MAI旗下并与Copilot集成，扩大了该部门的消费产品组合。此举反映了微软将AI嵌入其通信工具的战略。
2025年6月30日，MAI宣布开发一款名为“Microsoft AI Diagnostic Orchestrator”的工具，该公司声称其在诊断复杂疾病方面比人类医生成功率高四倍。该工具计划未来可能在MAI的产品中发布，凸显了该部门对医疗应用的关注。
内部模型开发
历史上，微软的AI产品（包括Copilot）严重依赖OpenAI开发的模型。然而，2025年8月28日，MAI宣布推出其首批内部模型：MAI-Voice-1（语音模型）和MAI-1-preview（大型语言模型）。这标志着战略转变，旨在减少对外部提供商的依赖并构建专有能力。
2025年10月13日，MAI推出了MAI-Image-1，一种文本到图像生成模型，进一步丰富了其模型组合。2026年6月，该部门发布了另外七个内部模型，包括MAI-Image-2.5和MAI-Code-1-Flash，以及另外五个模型，展示了在生成式AI跨模态方面的快速进展。
这些模型建立在深度学习、神经网络和大型语言模型的进步之上，利用Transformer、多头注意力和位置编码等技术。该部门还采用RLHF和模型剪枝等方法优化性能和效率。
超级智能部门
2025年11月6日，MAI宣布创建超级智能部门和团队，由Mustafa Suleyman领导。其愿景被描述为“人本超级智能”，具有三个主要应用：作为AI伴侣帮助人们学习、行动、提高生产力并感到支持；在医疗行业提供援助；以及在清洁能源领域创造“新的科学突破”。这一举措将MAI置于先进AI研究的前沿，旨在超越当前能力。
Copilot部门与重组
2026年3月，MAI宣布创建Copilot部门，该部门将包括Copilot、Microsoft 365以及Edge和Bing等消费应用。Jacob Andreou被任命为该部门负责人，直接向微软CEO Satya Nadella汇报。Mustafa Suleyman留在MAI，但将重心转向监督MAI超级智能部门。此次重组明确了面向产品的AI开发与超级智能长期研究之间的分离。
研究与合作
MAI的研究工作建立在丰富的学术和产业合作伙伴生态系统之上。微软与MIT CSAIL、斯坦福AI实验室、多伦多大学和卡内基梅隆大学等机构有着悠久的合作历史。该部门还与云基础设施提供商合作，包括其自身的Azure平台，该平台提供类似AWS的服务，但是一个独立实体。
关键研究领域包括机器学习、深度学习和神经网络，贡献者包括知名研究人员如Karén Simonyan（以卷积网络工作闻名）和Jakob Uszkoreit（Transformer架构的共同发明者）。MAI还借鉴了OpenAI、Anthropic和Google DeepMind在更广泛AI领域的进展。
产品与影响
MAI的旗舰产品是Microsoft Copilot，一个集成在Windows、Edge、Bing和Microsoft 365中的AI助手。Copilot利用大型语言模型提供对话式辅助、代码生成和内容创作。该部门还管理GroupMe，该服务于2025年与Copilot集成，并继续开发医疗和科学发现工具。
内部模型如MAI-Voice-1和MAI-Image-1旨在与Apple、Samsung和Google Cloud等其他科技巨头的产品竞争。通过开发专有模型，MAI旨在降低成本、改善集成并保持对其AI技术栈的控制。
未来方向
截至2026年，MAI继续扩展其研究和产品组合。超级智能部门代表了对实现先进AI能力的长期押注，应用领域包括伴侣、医疗和清洁能源。Copilot部门专注于向消费者和企业提供实用AI工具。凭借全球办事处和强大的研究文化，MAI定位为全球AI竞赛中的主要参与者，与OpenAI、Anthropic和Google DeepMind竞争。
MAI的发展轨迹表明，其将继续强调内部模型开发、战略合作伙伴关系以及将AI集成到日常微软产品中。该部门的领导层（包括Mustafa Suleyman和Karén Simonyan）带来了来自领先AI组织的深厚专业知识，而公司在伦敦等研究中心的投资则凸显了其对创新的承诺。