Scale AI, Inc.是一家美国人工智能基础设施和软件公司，总部位于加利福尼亚州旧金山。该公司最初专注于数据标注，后来扩展至提供基于人类反馈的强化学习（RLHF）服务、大语言模型（LLM）评估，以及用于构建和部署AI应用的企业软件套件。2025年6月，Meta Platforms投资148亿美元收购了该公司49%的无投票权股份，这标志着当时AI基础设施领域最大规模的私人投资之一。
该公司的研究部门，即安全、评估与对齐实验室，专注于评估和对齐LLM，并共同创建了基准测试人类最后的考试。Scale AI通过子公司Remotasks和Outlier外包数据标注工作，前者专注于计算机视觉和自动驾驶汽车，后者专注于为LLM标注数据。该公司还运营着一个LLM红队，进行人类对抗性测试，以识别AI模型中的漏洞、偏见和安全风险，并与OpenAI、Google DeepMind等组织以及国家AI安全研究所合作。
创立与早期发展（2016-2019年）
Scale由亚历山德·王和露西·郭于2016年通过Y Combinator创立。两人此前曾在Quora共事。初始投资者包括Dragoneer Investment Group、老虎环球管理和Index Ventures。郭于2018年被公司解雇。
2019年8月，在彼得·蒂尔的创始人基金进行了1亿美元投资后，Scale的估值超过10亿美元，获得了独角兽地位。该公司早期专注于数据标注，这使其能够从机器学习和深度学习应用中训练数据需求的增长中受益。
增长与扩张（2019-2025年）
Scale于2020年与美国国防部签订合同，开启了一系列政府合作。2021年5月，特朗普政府时期的前美国首席技术官迈克尔·克拉齐奥斯加入公司，担任董事总经理兼战略主管。到2021年7月，在Greenoaks、Dragoneer和Tiger Global领投的一轮融资后，Scale的估值达到70亿美元，这得益于各行业对数据标注需求的增加。
2022年1月，Scale赢得了一份价值2.5亿美元的合同，为美国联邦机构提供其工具套件的访问权限。2022年2月，该公司开发了自动损坏识别服务，以应对俄罗斯入侵乌克兰，通过分析卫星图像来测量建筑损坏情况，并为人道主义组织对报告进行地理标记。2022年11月，《时代》杂志将Scale列入其2022年最佳发明榜单，该公司还在圣路易斯开设了办事处。
2023年1月，在更广泛的科技行业裁员潮中，Scale裁减了20%的员工。2023年5月，该公司与美国陆军第十八空降军签署协议，成为首家在机密网络上部署其LLM（名为Donovan）的AI公司。2023年8月，Scale成为OpenAI微调GPT-3.5的首选合作伙伴，其服务被用于创建ChatGPT。同月，Scale的评估平台在DEF CON上用于首次生成式AI红队活动，测试了多家公司的模型。
2023年12月，Scale为Meta的Purple Llama计划做出了贡献，该计划是一个用于开发开放生成式AI模型的安全框架。2024年2月，国防部选择Scale在一年期合同下测试和评估其用于军事目的的LLM。2024年3月，在Accel领投另一轮融资后，Scale的估值接近130亿美元。2024年5月，Scale额外筹集了10亿美元，新投资者包括亚马逊和Meta，使其估值达到140亿美元。
政府与安全合作
2024年8月，Scale与美国商务部国家标准与技术研究院下属的美国AI安全研究所签署协议，合作开展AI模型的研究、测试和评估。2025年2月，Scale成为该研究所的第三方AI模型评估机构。
2025年1月，《对话》杂志报道称，Scale和Meta此前曾合作创建并销售Defense Llama，这是一款具有军事防御目的的LLM产品。该公司还在《华盛顿邮报》上刊登了整版广告，呼吁唐纳德·特朗普总统“赢得AI战争”。同月晚些时候，Scale与AI安全中心发布了人类最后的考试，这是一项针对AI系统的基准测试。Scale还协助开发了EnigmaEval、MultiChallenge和MASK等基准测试。
2025年2月，Scale与卡塔尔政府达成五年合作伙伴关系，通过基于AI的工具和培训来改善政府服务，包括预测分析、自动化和高级数据分析。该协议由卡塔尔通信和信息技术部长穆罕默德·本·阿里·本·穆罕默德·阿尔曼奈在2025年卡塔尔网络峰会上签署。
2025年3月，Scale与国防部达成一项价值数百万美元的协议，以开发Thunderforge项目，该项目被描述为“美国军事自动化的重大一步”。该项目旨在利用AI来规划和协助执行舰船、飞机和其他资产的调动，从而在和平时期和战时加快军事决策。该合同由国防创新部门授予Scale、Anduril Industries和微软，计划首先在印太司令部和欧洲司令部使用。
法律挑战与劳动力问题
2024年12月，一名前员工起诉Scale，指控其存在工资盗窃和工人分类错误。次月，第二名员工提起了类似诉讼。2025年1月，多名承包商起诉Scale，指控其因接触令人不安的内容而遭受心理伤害。这些法律挑战凸显了数据标注行业持续存在的紧张关系，该行业的工人往往面临困难的工作条件。
Meta的额外投资（2025年）
2025年6月10日，据报道Meta Platforms已同意以148亿美元收购Scale AI 49%的无投票权股份。该公司仍然是独立于Meta的实体。作为交易的一部分，前首席执行官亚历山德·王在Meta内部担任高级职位，并由Scale的首席战略官、前Uber高管杰森·德罗格接替。
这项投资反映了Meta在生成式AI激烈竞争中确保AI基础设施和数据能力的更广泛战略。Meta此前曾参与Scale 2024年5月的融资轮，并合作开展了Defense Llama等项目。该交易使Meta在不对Scale的数据标注和评估服务拥有投票控制权的情况下获得了可观的经济敞口，从而保持了Scale的运营独立性。
Scale Labs与近期发展
2026年3月，该公司推出了Scale Labs，这是一项专注于推进AI研究和开发的计划。此次推出正值人们对智能体AI和智能体编码热潮的兴趣日益浓厚之际，而Scale的评估和安全专业知识在这些领域日益相关。
Scale在商业领域的客户包括谷歌、微软、Meta、通用汽车、OpenAI和《时代》杂志。该公司还直接与世界各国的政府合作，包括美国（涉及军事相关项目）和卡塔尔（涉及社会项目效率）。截至2025年，Scale仍然是AI基础设施生态系统的核心参与者，为商业和政府客户提供数据标注、模型评估和安全测试服务。
影响与意义
Meta的投资凸显了数据基础设施在AI行业中的战略重要性。Scale处于数据标注、RLHF和模型评估的交汇点，使其成为主要AI开发商的关键合作伙伴。该公司与国家AI安全研究所和军事项目的合作也使其成为AI治理和安全讨论中的关键参与者。
Scale从一家数据标注初创公司发展成为全面的AI基础设施提供商，反映了行业向支持大语言模型和Transformer架构的专业服务发展的更广泛趋势。该公司与OpenAI、Google DeepMind和Meta的合作关系展示了其在AI生态系统中的核心作用，而其政府合同则凸显了AI与国家安全之间日益紧密的交集。