Kling是快手科技开发的文本到视频和图像到视频生成模型，快手科技是中国短视频平台公司，旗下拥有快手应用，是字节跳动旗下抖音（TikTok的中国版）的竞争对手。快手于2024年6月发布Kling，将其定位为Sora的国内竞争对手，后者是OpenAI数月前预览但尚未公开发布的产品。Kling最初通过中国境内的快手旗下视频编辑应用快影向候补名单用户开放，随后扩展至更广泛的国际网络应用。
功能
发布时，Kling能以每秒30帧生成最长两分钟的视频片段，这一时长显著超过当时大多数竞品视频生成系统，并支持最高1080p分辨率的视频生成。该模型采用扩散架构结合基于Transformer (architecture)的组件，遵循与Sora报道相似的架构方向，将视频建模为时空补丁以处理不同长度和分辨率。后续版本，包括2025年间的Kling 1.5、1.6、Kling 2.0和2.1，改进了运动连贯性，新增了图像到视频及首尾帧视频生成功能（指定首帧和尾帧，让模型生成过渡），并引入了面向专业和半专业视频创作者的口型同步和跨镜头角色一致性工具。
竞争格局
Kling是2024年至2025年间发布的一波中国视频生成模型中的一员，与字节跳动的Seedance及其他入局者一起，共同推动了文本到视频生成领域的进步速度，超出了许多西方观察者的预期。在社区运行的比较平台和排行榜（如竞技场式视频排名）上，Kling在2025年间多次被评为全球表现最佳的视频模型之一，与Google DeepMind的Veo、OpenAI的Sora及Seedance激烈竞争，不同模型随着各自更新交替占据榜首。Kling快速的迭代周期以及通过其网络应用向广泛国际用户开放新功能（如更长时长和更精细的运动控制）的意愿，促进了其在中国的采用，包括营销和内容创作专业人士。
反响
行业评论将Kling与Seedance及其他中国视频模型视为证据，表明中国AI产业不仅在语言模型领域具有国际竞争力，在资源密集型的生成式媒体领域也是如此，而后者曾被认为有利于拥有最大计算预算的实验室。Kling引发了文本到视频领域典型的兴趣和审视，包括关于训练数据来源以及生成视频用于深度伪造相关滥用的质疑，快手通过可见水印生成输出和限制某些内容类别的使用政策部分回应了这些担忧。与其他快速发展的生成式视频系统一样，Kling的精确训练数据和完整技术规格并未完全公开披露，这符合视频生成模型发布中透明度有限的更广泛行业模式。