Runway，正式名称为Runway AI，是一家于2018年在纽约市由Cristobal Valenzuela、Anastasis Germanidis和Alejandro Matamala创立的公司，他们是在纽约大学蒂施艺术学院就读时相识的学生。该公司从成立之初就将自身定位在机器学习研究与创意制作工具的交叉点上，构建面向电影制作人、编辑和视觉艺术家的软件，而非面向普通消费者或开发者。
在Stable Diffusion中的早期角色
在主要以视频生成闻名之前，Runway在稳定扩散的发展中扮演了重要且常被低估的角色：该公司与慕尼黑CompVis研究小组合作，并帮助资助和支持了原始潜在扩散模型的训练，该模型后来由Stability AI以生产规模资助并于2022年公开发布。Runway在此合作期间继续开发自己的文本到图像和编辑工具。
Gen系列视频模型
Runway于2023年2月发布了Gen-1，该模型可以根据文本提示或参考图像重新风格化现有视频素材，随后于同年发布了Gen-2，这是首批广泛可用的文本到视频系统之一，能够仅凭文本描述生成短视频片段。后续版本，即2024年的Gen-3 Alpha和2025年的Gen-4，改进了时间一致性、运动质量和控制能力，与OpenAI的Sora、谷歌DeepMind的Veo以及中国的可灵和Seedance等入局者，在基于扩散模型及相关架构的日益拥挤的视频生成领域中直接竞争。
好莱坞合作与反响
Runway通过积极争取电影和电视行业的合作，而非将专业制作视为次要市场，从而与一些竞争对手区分开来：该公司于2024年与制片公司狮门影业合作，基于该制片公司的电影库训练定制模型，用于制作和营销工作流程，并每年举办AI电影节，展示使用生成工具制作的短片。这些合作既吸引了探索新制作技术的电影制作人的兴趣，也引发了担心工作流失的演员、编剧和视觉效果从业者的批评，这一紧张关系也出现在2023年好莱坞关于AI在影视制作中使用的劳工罢工中。Runway筹集了大量风险投资，包括由谷歌和英伟达支持的融资轮次，到2025年估值据报道超过三十亿美元，并继续将其产品套件扩展至通用“世界模型”风格工具，旨在模拟物理环境以供创意和研究使用，这一雄心与整个领域更广泛的世界模型研究相呼应。