Wan是一系列由阿里巴巴通义万相实验室开发的开源权重视频生成模型。首次开源发布为Wan 2.1，于2025年2月推出，模型权重在Hugging Face上以宽松许可证发布，并迅速成为参考性的开源权重视频模型，在AI视频领域所扮演的角色，堪比Stable Diffusion在2022年对图像生成所起的作用。
Wan 2.1
Wan 2.1提供两种主要规模：一个14B参数模型用于追求质量，以及一个1.3B参数变体，可在约8 GB显存的消费级GPU上运行。两者均支持480p和720p分辨率的文本到视频及图像到视频生成，基于扩散Transformer (architecture)架构，并采用3D因果变分自编码器进行时空压缩。发布时，Wan 2.1在开源模型中位居VBench排行榜榜首，并与多个闭源系统表现相当。
后续版本
Wan 2.2于2025年7月发布，转向混合专家设计，并增强了运动质量和用于光照与构图的电影级控制词汇。该系列与Kling（快手）和Seedance（字节跳动）等其他中国视频模型并肩，在2025至2026年间快速迭代发布，推动了开源与闭源两侧视频基准的进步。
生态系统与反响
由于权重开放，Wan在数周内便被纳入本地生成生态系统：ComfyUI工作流、LoRA微调、量化构建以及消费级前端集成。围绕Stable Diffusion形成的社区将Wan作为其视频引擎，而开放评估数据集（如Rapidata的人类偏好研究）显示，其输出在自然场景、氛围镜头和单一主体运动方面与商业系统评分接近，但在复杂多主体编排和清晰文本方面表现较弱。
Wan的发布在开源与闭源辩论中常被引用，作为前沿视频能力不会长期保持专有的证据。其结果出现在视频排行榜上，由LMArena等竞技场跟踪，其中Wan模型经常被评为最强的开源参赛者。