加拿大人工智能涵盖了加拿大在人工智能研究、开发及商业化方面的协调国家战略与生态系统。该战略于2017年由联邦政府启动，是全球首个国家层面的人工智能战略，旨在巩固加拿大在该领域的全球领先地位。战略由加拿大高等研究院（CIFAR）管理，并与大学、产业界及政府机构建立合作伙伴关系。
加拿大的人工智能生态系统以三大主要研究中心为支柱：多伦多的向量研究所、蒙特利尔的Mila以及埃德蒙顿的阿尔伯塔机器智能研究所（Amii）。这些研究所成立于2016年至2017年间，分别专注于深度学习、机器学习和强化学习，尽管存在一定重叠。它们获得联邦和省级政府、谷歌深度思维和开放人工智能等私营企业，以及多伦多大学等学术伙伴的联合资助。该战略强调人才保留与培养，旨在增加全国人工智能研究人员和毕业生的数量。
历史根源与创立
现代加拿大人工智能运动可追溯至20世纪80年代和90年代，当时多伦多大学和蒙特利尔大学的研究人员开创了人工智能领域的基础性工作。著名人物包括杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥和理查德·萨顿，他们共同将深度学习确立为一种可行的范式。他们在神经网络理论、反向传播和强化学习方面的早期贡献为当今的生成式人工智能系统奠定了基础。
2017年，联邦政府宣布了泛加拿大人工智能战略，承诺五年内投入1.25亿加元。该倡议基于CIFAR于2015年发布的一份报告的建议，该报告强调了加拿大的研究优势以及人才流失至美国的风险。到2024年，额外拨付了24亿加元的联邦资金以扩展该战略，重点放在计算基础设施、负责任的人工智能和产业应用上。
研究与主要成就
加拿大研究人员产出了塑造当代人工智能的开创性成果。在多伦多大学，亚历克斯·克里热夫斯基和伊利亚·苏茨克弗在辛顿的指导下，于2012年开发了亚历克斯网络架构，该架构赢得了ImageNet竞赛并推动了深度学习复兴。Adam优化器是一种广泛使用的优化算法，于2014年由迪德里克·金马和吉米·巴等研究人员分别在OpenAI和多伦多大学引入。
在Mila，本吉奥及其学生推进了生成模型和注意力机制的研究，为支撑大型语言模型的变换器架构做出了贡献。神经图灵机和记忆增强神经网络也诞生于多伦多的实验室，影响了现代序列到序列模型。向量研究所专注于将研究转化为产业应用，与三星电子和英特尔合作开展应用项目。
生态系统与产业合作
加拿大人工智能得到密集的初创企业和企业实验室网络的支持。多家大型跨国公司已在加拿大设立专门的人工智能部门，包括渥太华的诺基亚贝尔实验室和谷歌深度思维的埃德蒙顿实验室，后者在萨顿的领导下专注于强化学习。阿尔伯塔机器智能研究所（Amii）与总部位于温哥华的机器人公司圣所人工智能合作，研究具身智能和控制系统。
国家研究委员会等联邦机构为应用研究提供基础设施和资金。创新解决方案加拿大等采购计划鼓励公共部门在医疗保健、气候和物流领域采用人工智能工具。区域集群也已形成：蒙特利尔专注于语言技术，多伦多在计算机视觉方面领先，埃德蒙顿则集中于决策算法。
教育与人才培养
该战略推动了人工智能教育的显著扩展。大学现在提供专业学位和证书课程，包括多伦多大学的人工智能硕士以及HEC蒙特利尔与Mila相关的项目。政府资助奖学金、博士后研究金和人工智能教席，以吸引国际学生并留住国内人才。根据内部估计，2017年至2023年间，加拿大的人工智能职位发布数量增长了超过300%。
相关努力还涉及负责任的人工智能发展。国家人工智能战略包括公众对话和伦理框架的组成部分，并征求人工智能咨询委员会的意见。该机构发布了关于公平性、透明度和问责制的指导方针，补充了2018年起草的蒙特利尔负责任人工智能宣言等学术中心的工作。
全球影响与未来展望
加拿大的人工智能战略启发了世界各地的类似倡议，包括欧盟和英国的倡议。加拿大本土技术，如变换器和残差网络架构，现已成为开放人工智能、人类学和谷歌云等主要产品的核心组成部分。该国的比较优势在于研究深度而非规模，拥有一个规模较小但高产出的学术社区。
截至2025年，该战略面临诸多挑战，包括来自美国和中国的顶尖人才竞争，以及对更多计算资源的需求。联邦政府已承诺建设国家人工智能超级计算机，采购工作正在进行中，涉及超威半导体和英伟达等合作伙伴。长期目标仍然是使加拿大成为人工智能创新的世界领导者，弥合基础研究与社会效益之间的鸿沟。