All Turtles是一家产品工作室兼风险投资公司，由Evernote前首席执行官Phil Libin于2017年创立。该组织专注于创建和扩展人工智能（AI）公司，将内部产品开发与外部初创企业投资相结合。它采用分布式员工队伍，在旧金山、东京、巴黎及其他地点设有办公室，旨在通过AI应用解决实际问题，而非进行基础研究。
该工作室的模式包括识别市场机会、围绕这些机会组建团队，并提供运营支持、设计和工程资源。All Turtles已推出多项风险项目，包括AI驱动的会议助手meetgeek和心理健康聊天机器人woebot，不过后者后来分拆为独立公司。“All Turtles”这一名称源自一个关于“一路到底”建设公司的隐喻，强调对风险项目创建的亲力亲为方式。
创立与领导层
Phil Libin在卸任Evernote首席执行官后，于2017年3月创立了All Turtles。与他一同加入的还有联合创始人兼首席运营官jessica-verrilli，她曾在Twitter和Google工作。初始团队包括来自Evernote、slack及其他科技公司的工程师和设计师。Libin的愿景是创建一个能够快速原型化和推出AI产品的工作室，避免仅投资外部创始人的传统风险投资模式。
该公司从包括emerson-collective和mitsui-fudosan在内的投资者处筹集了5000万美元的初始资金。到2018年，All Turtles在全球各办公室的员工人数已超过100人。工作室的领导层强调实验文化，项目按季度评估是否继续或终止。
商业模式
All Turtles作为初创企业孵化器和风险基金之间的混合体运营。它提供种子资金，通常每个项目在100万至500万美元之间，以换取股权。工作室提供法律、人力资源、营销和基础设施等共享服务，使创始团队能够专注于产品开发。与传统加速器不同，All Turtles保留更大的所有权份额，通常在40%至60%之间，这反映了其在建设公司中的积极角色。
该工作室还为外部初创企业运营加速器项目，提供12周课程并开放其网络资源。收入来自退出时的股权收益，以及为成熟企业提供AI集成项目的咨询费用。截至2020年，All Turtles已推出15个风险项目，其中两个实现了收购或获得重大融资。
主要产品与风险项目
All Turtles最早的产品之一是meetgeek，一款自动转录和总结会议的AI助手。它于2018年推出，与zoom和microsoft-teams集成，使用Natural language processing提取行动项。Meetgeek在小型企业中获得了关注，第一年内达到1万名用户。
另一个值得注意的风险项目是woebot，一款基于cognitive-behavioral-therapy的心理健康支持聊天机器人。它最初于2017年在All Turtles内部开发，后来成为独立公司Woebot Health，在后续融资中筹集了超过1亿美元。其他项目包括客户服务自动化工具cove和电子商务数据分析平台hubble。
2019年，All Turtles推出了ai-for-good，一项非营利倡议，旨在将AI应用于灾害响应和教育等社会挑战。该项目与学术机构和NGO合作，不过它仍是工作室整体投资组合中的一小部分。
AI方法与技术
工作室的技术方法强调实用的Machine learning应用，而非前沿研究。团队使用TensorFlow和PyTorch等现有框架来构建Natural language processing、Computer vision和Predictive analytics模型。All Turtles不开发专有算法或基础模型，而是专注于产品市场契合度和用户体验。
项目通常利用Transfer learning以及来自OpenAI和Google DeepMind的预训练模型来加速开发。工作室维护共享代码库和数据基础设施，使团队能够重用Data Augmentation流水线和Model Pruning工具等组件。这种模块化方法缩短了上市时间，典型项目从概念到测试版不到六个月。
分布式工作文化
All Turtles是全远程工作的早期采用者，员工分布在美国、欧洲和亚洲的多个时区。公司使用slack进行沟通，使用asana进行项目管理，并通过视频会议举行每日站会。这种分布式模式使工作室能够在不产生搬迁成本的情况下招聘人才，并在开发周期上实现全天候运作。
这种文化强调自主性和问责制，每个风险团队拥有重大决策权。All Turtles还举办年度“TurtleCon”会议，汇集员工和外部合作伙伴进行工作坊和演示。2020年，COVID-19疫情验证了远程优先的方法，因为工作室的基础设施几乎无需调整。
资金与财务
All Turtles从包括emerson-collective、mitsui-fudosan及几家未具名家族办公室在内的投资者处获得了最初的5000万美元。2019年，它在由Horizons Ventures领投的A轮融资中额外筹集了3000万美元。工作室的财务模式依赖退出，其首个重大成功是2021年将meetgeek出售给cisco，金额未披露，据报道在数千万美元范围。
截至2023年，All Turtles已投资超过20家公司，总估值超过5亿美元。然而，工作室未披露其内部收益率或整体盈利能力。一些风险项目（如cove）因未能获得市场吸引力而被关闭，这反映了工作室模式的高风险性质。
合作伙伴关系与生态系统
All Turtles与多家科技公司合作，将AI集成到现有产品中。2018年，它与Salesforce合作开发AI驱动的客户关系工具，不过该项目在一年后被终止。工作室还与IBM Watson合作开展医疗应用，并与NVIDIA合作进行GPU优化的模型训练。
在学术方面，All Turtles赞助了MIT CSAIL和Stanford AI Lab的研究，专注于人机交互。这些合作提供了前沿研究的访问渠道，同时为学者提供了实际部署场景。工作室还参与了OpenAI的API早期访问计划，用于原型化对话代理。
争议与批评
工作室模式受到一些风险投资家的批评，他们认为持有大额股权会阻碍顶级创始人的加入。此外，快速原型化方法被指责优先速度而非质量，导致产品AI集成浅薄。2019年，techcrunch的一份报告指出，All Turtles的多个风险项目多次转向，引发了对战略重点的质疑。
隐私问题也浮出水面，特别是关于meetgeek的数据处理实践。该公司在2020年面临electronic-frontier-foundation的投诉，指控其在未明确同意的情况下记录会议，可能违反gdpr。All Turtles通过更新同意机制和限制数据保留期限作出回应。
遗产与影响
All Turtles通过展示传统风险投资的替代方案，为AI初创企业生态系统的增长做出了贡献。其分布式工作模式影响了其他公司，尤其是在疫情期间。工作室对实用AI应用的关注帮助弥合了学术研究与商业部署之间的差距，尽管它没有产生可与OpenAI或Google DeepMind相媲美的突破性技术。
截至2024年，All Turtles继续运营，投资组合较峰值有所缩减。工作室已转向更具选择性的投资，专注于企业效率和气候技术的AI应用。其长期影响仍有待观察，但它为AI领域的产品工作室建立了模板。
参见
- Artificial intelligence
- Machine learning
- startup-incubator
- venture-capital