IBM Watson 是一个由IBM开发的人工智能系统，最初旨在参加美国电视问答节目《危险边缘！》，后来扩展为一条广泛应用的商业产品线，将自然语言处理和机器学习应用于商业和科学问题。Watson 的公开首秀是在2011年2月，当时它在电视转播的表演赛中与《危险边缘！》两位最成功的人类冠军肯·詹宁斯和布拉德·拉特对决，并取得决定性胜利，这一结果被广泛报道为AI在时间压力下解析模糊自然语言问题并检索准确答案能力的里程碑式展示。
《危险边缘！》比赛
Watson 被设计用于应对《危险边缘！》独特的线索格式，该格式给出一个答案，参赛者必须将其表述为问题，通常依赖双关语、文字游戏和间接措辞，这对自然语言处理提出了比直接问答更大的挑战。Watson 结合了多种信息检索和NLP技术，而非单一的深度学习模型，因为它早于后来在2010年代主导NLP研究的深度学习时代；它搜索大量存储文本（包括百科全书内容），并使用统计置信度评分来决定回答什么以及是否抢答。Watson 在两场比赛中击败了詹宁斯和拉特，赢得了超过100万美元的奖金，IBM将其捐赠给了慈善机构。
商业化
在《危险边缘！》获胜后，IBM 建立了业务部门（包括IBM Watson Health等），围绕将底层技术商业化用于企业和科学应用，最突出的是肿瘤学决策支持，其中Watson for Oncology被推销给医院，作为通过分析患者数据与医学文献来帮助推荐癌症治疗选项的工具。IBM 还在其他领域推广Watson品牌的AI工具，包括客户服务、IBM自身的营销合作（如与美国大师赛高尔夫锦标赛的合作）以及通用商业分析，将Watson定位为一个广泛的AI平台。
医疗领域的挫折与反响
Watson for Oncology 从2010年代中期开始受到大量批评，最值得注意的是2018年STAT News报道的内部IBM文件描述了该系统推荐内部审查员认为不安全或不正确的治疗方案的实例，并且合作医院（包括MD安德森癌症中心）的临床医生报告称，该系统相对于IBM的营销宣传表现不佳，导致MD安德森在2017年因昂贵且不成功的实施而终止了Watson for Oncology的合作。IBM 于2022年将其Watson Health部门出售给一家私募股权公司，价格仅为IBM在收购建设该部门时投入约40亿美元的一小部分。这一事件成为AI行业内以及AI伦理讨论中广泛引用的例子，说明在底层技术以及相关的集成和验证工作足够成熟之前，在医疗等高风险领域过度承诺AI能力的风险。
遗产
Watson 在2011年《危险边缘！》中的胜利至今仍被视为AI历史上的重要里程碑，早于即将在Word2vec和后来的Transformer架构等突破之后迅速改变自然语言处理的深度学习革命。其随后的商业困境经常被引用为对更直接成功的应用型AI系统（如AlphaFold）的警示性反例，说明强大的演示结果并不自动转化为可靠的现实部署，尤其是在高风险和复杂、结构不良数据的领域。