IBM的超级计算机深蓝与国际象棋卫冕世界冠军加里·卡斯帕罗夫在1996年和1997年进行的对弈，是公众认知中机器智能的一个里程碑式事件。1997年的复赛中，深蓝击败卡斯帕罗夫，标志着计算机首次在标准比赛时限下、于多局对弈中战胜卫冕世界冠军。
1996年比赛
首场比赛于1996年2月在费城举行，卡斯帕罗夫以4比2获胜。不过，他在首局中输给了深蓝，这是计算机首次在标准时限下于单局比赛中击败世界冠军。尽管首局失利，卡斯帕罗夫随后调整策略，最终令人信服地赢得整场比赛，这一结果被广泛报道，被视为人类直觉与适应能力仍胜过蛮力计算搜索的证明。
1997年复赛
IBM对系统进行了大幅升级，使其搜索能力翻倍，每秒可评估约2亿个棋局位置。1997年5月在纽约举行的复赛中，深蓝以3.5比2.5获胜。其中决胜局在不到一小时内结束，卡斯帕罗夫事后表示，深蓝的一步棋让他感到不安，因为他无法用常规的搜索式棋路来解释这步棋，这加深了他对IBM工程师在比赛中干预系统的怀疑，尽管这一怀疑从未得到证实。卡斯帕罗夫要求再次对弈，但IBM拒绝了，随后深蓝退役。
意义
1997年的这场失利成为最常被引用的早期象征之一，展示了机器在狭窄、明确界定的领域中超越人类精英表现的能力，比后来在围棋等复杂度更高的棋类中取得的类似成就早了近二十年。深蓝的方法依赖于专用硬件和暴力搜索，在大量棋局位置中依靠手工设计的评估函数进行筛选，而非机器学习策略，这常常与后来的系统如AlphaZero形成对比，，后者通过自我对弈学会了国际象棋、将棋和围棋，无需手工编码的棋类知识。IBM后来转向另一个AI展示方向，即沃森在2011年《危险边缘》节目中的胜利。深蓝对弈有时也与图灵测试一同被讨论，作为机器智能主张的早期基准框架，常被引为狭窄、特定任务机器能力与更广泛通用智能之间差距的早期例证。