AI热潮指的是大约从2022年11月ChatGPT发布开始，并持续到2020年代中期的生成式人工智能领域的投资激增、公众关注和商业应用浪潮。它紧随大约十年稳步但不太显眼的深度学习进展之后，标志着大规模AI工具触达数亿消费者，并成为企业战略、金融市场和公共政策中的主导主题。
与早期AI研究周期不同，这次热潮由少数面向消费者的产品驱动，最著名的是ChatGPT，它使大型语言模型的能力对非技术用户立即可感，通过口口相传的增长与类似工具在企业中的快速采用相互叠加。
驱动因素
OpenAI的ChatGPT在发布后两个月内估计达到1亿用户，这一增长速度当时被广泛描述为历史上任何消费应用中最快的。随后竞争对手接连发布产品，包括2023年的GPT-4、谷歌的Gemini、Anthropic的Claude，以及Meta的Llama和DeepSeek-R1等开放权重竞争者，加剧了评论人士所称的现有科技公司之间的“红色警报”争夺战。微软在CEO萨蒂亚·纳德拉的领导下，向OpenAI投资了数十亿美元，并在其产品线中嵌入Copilot品牌，而英伟达则成为主要受益者，因为训练和推理GPU的需求使其市值突破一万亿美元，随后又突破三万亿。
投资规模
超大规模云服务提供商在2023年至2026年间承诺投入数千亿美元用于AI数据中心资本支出，同时一波风险投资涌入AI初创公司，使包括OpenAI和Anthropic在内的几家公司成为历史上估值最高的私营企业之一。聊天之外的消费类别迅速扩展，包括图像生成、AI编程助手（如GitHub Copilot和Cursor），以及能力日益增强的AI代理。
泡沫之争
到2020年代中期，经济学家和技术评论人士对AI投资是反映可持续的生产力提升，还是类似于互联网时代投机泡沫的问题存在分歧，他们指出许多AI实验室的资本支出与实测收入之间存在差距，对少数大客户的集中依赖，以及芯片制造商、云服务提供商和AI实验室之间的循环融资安排。2025年1月的DeepSeek冲击，因声称模型训练成本大幅降低，一度使英伟达市值蒸发约6000亿美元，被广泛解读为对这些泡沫担忧的早期压力测试，尽管此后主要实验室的支出仍在加速而非收缩。