O Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, comumente conhecido como o workshop de Dartmouth, foi um encontro de aproximadamente dois meses realizado no Dartmouth College em Hanover, New Hampshire, durante o verão de 1956. É amplamente considerado o evento fundador da inteligência artificial como um campo acadêmico nomeado.
A proposta
O workshop originou-se de uma proposta de financiamento de 1955 escrita por John McCarthy, então um jovem professor de matemática em Dartmouth, juntamente com Marvin Minsky, Claude Shannon e Nathaniel Rochester, da IBM. Submetida à Fundação Rockefeller, a proposta solicitava financiamento para um estudo de inteligência artificial, o primeiro uso documentado dessa frase exata, e declarava a conjectura dos organizadores de que todo aspecto do aprendizado ou qualquer outra característica da inteligência pode, em princípio, ser descrito com tanta precisão que uma máquina pode ser feita para simulá-lo. A Fundação Rockefeller aprovou uma bolsa mais modesta do que a solicitada, e o workshop reuniu-se em junho de 1956.
Participantes e tópicos
A frequência variou ao longo do verão, em vez de ser um grupo fixo presente durante todo o período, com participantes incluindo McCarthy, Minsky, Shannon, Rochester, Herbert Simon, Allen Newell, Arthur Samuel e vários outros pesquisadores que viriam a moldar o campo. Newell e Simon chegaram com uma demonstração inicial do Logic Theorist, um programa capaz de provar teoremas matemáticos, que alguns historiadores consideram o primeiro programa de IA funcional e um destaque do encontro. Os tópicos de discussão abrangeram redes neurais, teorias da computação, processamento de linguagem, resolução de problemas e o que os participantes chamavam de autoaperfeiçoamento, uma linguagem inicial para o que mais tarde seria discutido como aprendizado de máquina.
Resultado e legado
O workshop não produziu uma teoria unificadora única ou um avanço técnico, e os participantes posteriormente o recordaram como mais difuso e menos conclusivo do que a proposta ambiciosa havia prometido. Sua importância duradoura foi institucional e retórica: cunhou o nome do campo, reuniu muitas de suas figuras fundadoras em um só lugar e estabeleceu direções de pesquisa, raciocínio simbólico, busca e aprendizado de máquina, que dominaram a IA nas décadas seguintes. O evento é convencionalmente citado como o ponto de partida da história da IA, o ponto de referência contra o qual os subsequentes invernos da IA e renascimentos, incluindo a era do aprendizado profundo que começou com o momento ImageNet de 2012, são medidos.