Alexandr Wang é um empresário americano e fundador da Scale AI, uma empresa de rotulagem e anotação de dados que se tornou fornecedora central de dados de treinamento rotulados por humanos e pipelines de feedback humano para os principais laboratórios de IA durante a era dos modelos de linguagem de grande escala.
Wang abandonou o Instituto de Tecnologia de Massachusetts, onde estudava ciência da computação e física, para fundar a Scale AI em 2016 com Lucy Guo. A empresa começou fornecendo dados de treinamento rotulados para aplicações de visão computacional, como veículos autônomos, e depois expandiu para o trabalho de anotação, avaliação e feedback humano subjacente aos pipelines de RLHF usados para alinhar chatbots e outros produtos de IA, e mais tarde para contratos governamentais e de defesa relacionados a dados e avaliação. A lista de clientes da Scale AI passou a incluir a maioria dos principais laboratórios de fronteira, dando à empresa um papel central, embora amplamente invisível, na cadeia de suprimentos de IA. Em 2021, aos 24 anos, Wang se tornou um dos bilionários self-made mais jovens, com base na avaliação da Scale AI em uma rodada de financiamento privado.
Investimento da Meta e Superintelligence Labs
Em junho de 2025, a Meta anunciou um investimento de aproximadamente 14 a 15 bilhões de dólares por uma participação de cerca de 49% na Scale AI, um dos maiores investimentos privados relacionados a IA até hoje. Como parte do acordo, Wang deixou seu cargo operacional na Scale AI para se juntar diretamente à Meta, onde foi colocado à frente de um grupo recém-formado, descrito internamente como Superintelligence Labs da Meta, encarregado de buscar pesquisa de modelos de nível AGI de fronteira. A mudança foi amplamente interpretada como uma aquisição agressiva de talentos e tecnologia pela Meta em resposta à pressão competitiva de OpenAI, Anthropic e Google DeepMind, e desencadeou uma onda de contratações de pesquisadores de alto perfil em toda a indústria.
Recepção
A ascensão de Wang espelha uma história mais ampla na indústria de IA, em que empresas de infraestrutura e serviços se tornaram enormemente valiosas à medida que o campo escalou, mesmo sem construir modelos próprios. Críticos levantaram preocupações sobre as condições de trabalho na rede global de anotadores de dados terceirizados da Scale AI, cujo trabalho sustenta os pipelines de RLHF e avaliação centrais para o alinhamento de chatbots modernos. A transição de Wang de dirigir uma empresa independente de serviços de dados para liderar um laboratório incorporado à Meta também levantou questões na indústria sobre a continuidade da neutralidade da Scale AI como fornecedora para os concorrentes da Meta.